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2023 年 3 月 27 日

Gartner: データおよび AI チームの財務上の影響を評価することが重要になっています

簡単に言えば

データ、AI、および ML チームの財務上の影響を評価するという問題は、重要になっています。

AI の明るい未来の世界では、誰もがデータ分析の驚くべき効果と、データ チームが一般的に何をもたらすことができるかについてのみ話します。 これらの効果を実際に見たことがありますか? データ分析プロジェクトの実施の結果としての特定のキャッシュ フロー? 答えはおそらくあいまいです。 ガートナーはデータチームの効果を評価する問題について議論しました データと分析に関する会議 今年。

Gartner: AI チームの財務上の影響を評価することが重要になっています

Gartner の調査によると、1975 年以降、データ分析プロジェクトの特定の財務的影響 (収益の増加、コストの削減、生産性の向上、およびリスクの削減) を測定する企業の割合は着実に減少しています。 2020 年にはすでに、データへの投資の 90% 以上 (17 年の 1975% に対して) は、いわゆる戦略的目標によって正当化されていました。それは、イノベーションの創出、資産としてのデータ、およびブランド価値です。

そして、世界のマクロ経済環境に雲がかかっていることを背景に、私たちがどのように、なぜこれに至ったのか、そして次に何が起こるかについて多くのことを話すことができます.

なぜトレンドが形成されたのですか?

戦略的目標の観点からデータ分析の効果を正当化することは、多くの場合、ごく普通のことです。 近年の業界の発展は、すでに誰の目にも明らかになっているようです。 ChatGPT ここでは、最後のショットが最後の疑い深いものになります。 ブレークスルーの瞬間に、生き残りたい企業は絶望的に取り残されることを望みません。

データへの投資がもたらす実際の財務上の影響と、それをどのように測定できるかを理解することに投資しないと、戦略的な目標で効果を正当化することが必要になる場合があります。 多くの企業は、データに基づいてビジネス プロセスを改善するプロジェクトに多額の投資を行っていますが、同時に、これらのプロジェクトの効果を評価するための方法論 (AB テスト、データ プロジェクトの投資後分析など) を作成する手間を省いています。 新しいプロジェクトのたびに、そのような企業はますます不確実性の罠にはまってしまいます。 彼らにとって、すべてのデータ活動の最終的な破産のリスクが高まっているか、データチームは彼らの活動の成功を理解せずに過大評価されています.

同時に、実際には、そのような方法論の導入は常に、すべてのデータ プロジェクトに最大の効果をもたらしてきました。

次は何が起こるのだろう?

暗い面は、世界市場における困難なマクロ経済状況において、データ チームの脆弱性が高まっていることです。 一部のタイプのチームの影響の 90% が明るい未来のどこかにあるために「触れる」ことができない場合、経済危機が激化している場合、最初に打撃を受けるのはこれらのチームになります。 残念ながら、この傾向の始まりは 2022 年までにほぼ確認されました。 レイオフ 大企業で。

明るい面は、実際の財務影響評価への関心が高まっていることです。 上記のすべてを背景に、2024年から2025年にかけてトレンドが逆転し、より多くの投資が実際の財務効果によって正当化されると予想しています.

これは、Reliable ML のような手法への関心が高まることを意味します。つまり、データ チームの作業をどのように整理して、活動の効果が測定可能になり、財務的にプラスになるかということです。 そのためには、ML システムの設計 (明らかに不採算または実現不可能なプロジェクトに陥らないようにするため)、因果推論 (偽パターンの罠に陥らないようにするため)、および AB テスト (正しく実行するために) について考える必要があります。スケーリング時にプロトタイプが収益をもたらすかどうかを理解します)。

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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ダミル・ヤラロフ
ダミル・ヤラロフ

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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