Minecraft から認知的マスタリーへ: OpenAIさん GPT モデル再defi学びなさい
簡単に言えば
この記事では、社会環境と社会の関係について考察しています。 AI研究における認知発達、社会的に豊かな状況が脳サイズの拡大と認知スキルの向上に寄与すると主張しています。
考えさせられる内容で 記事 評判の高いジャーナル『TowardsDataScience』によって出版されたこの論文では、社会環境と複雑な認知能力の発達との間の潜在的な関係についての調査が行われています。 この記事では、社会的に豊かな状況が脳サイズの大型化と認知スキルの向上に寄与するという議論を詳しく掘り下げています。
イリヤ・サツケヴァーはこの話題について次のように述べています。 レポート 75年前に納車されました。 彼は、科学文献が幅広い主張を支持しているようだというふざけた発言とともに、述べられた論文に対する XNUMX% の信頼を率直に表明した。
Sutskever の議論はエージェントの能力を中心に展開しており、一般的な強化学習エージェントと言語モデルに基づくエージェントの両方を網羅しています。 彼は、複数のエージェントが共存し、それぞれが同様の目的を追求する可能性がある社会環境の中で、彼らが成長し、学習し、繁栄する能力を調査します。
サツケヴァーは、人間の社会的相互作用との類似点を描くことで、共同生活が社会的スキル、心の理論、交渉の洞察力、そしてコミュニティ内の欲望の包括的な理解を生み出すという概念を強調しています。 しかし、彼はまた、これらの環境内で学習された攻撃性の存在も強調しています。
エージェントは自分自身の優先順位だけでなく、他のエージェントとの相互作用も考慮する必要があるため、ダイナミクスは複雑になり、複雑な行動パターンの形成につながります。
社会環境と認知発達の相関関係
説得力のある探求が浮かび上がります: いくつかの異なるものがある場合はどうなるでしょうか GPT (Generative Pre-trained Transformer) モデルは、共通の環境内で対話するために導入され、それぞれには高レベルのタスクの説明のみが提供されます。 この手法は、機械学習による次のようなさまざまな分野で目覚ましい成功を収めています。 Go, OpenAIボットのトレーニングに関する独自の成果 土田2.
極めて重要な目標は、一般化の概念、またはさらに興味深いことにメタ学習を中心としています。 学習適性を身につけるスキル。 これにより、AI エンティティが斬新で未知のタスクを理解できるようになり、計り知れない可能性を約束するマイルストーンとなります。
AI の有望な軌道では、これらのモデルの進化は計算能力によってのみ制限されます。 モデルのコミュニケーションとトレーニングを促進するためのハードウェア リソースの増強により、開発の過程が促進されます。 パラダイムの例としては、 OpenAIの現在の機能は、数千のモデルの同時実行を調整します。 この注目に値する生産能力の進歩は、最近行われた Minecraft のようなアナログ開発者の買収に関連している可能性があります。
AI 研究の分野では、社会環境、認知進化、学習能力の育成の間の相互作用が興味深い道として展開されており、それはイリヤ・サツケヴァー氏のような著名人や次のような機関の努力の積み重ねです。 OpenAI これらの進歩的な探求を促進します。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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