ニュースレポート テクノロジー
2024 年 3 月 27 日

Flare が AI 手法「コンセンサス学習」を導入。 FLRトークンは上昇傾向を継続

簡単に言えば

Flare は、より安全で正確な AI の実現を目指し、新しい AI 手法であるコンセンサス ラーニングを最新の研究論文で発表しました。

Flare が AI 手法「コンセンサス学習」を導入。 FLRトークンは上昇傾向を継続

EVMベースのレイヤー1ブロックチェーン フレア (FLR) は、最新の研究論文でコンセンサス学習 (CL) と呼ばれる新しい AI 手法を発表しました。この論文は、AI をブロックチェーンのコンセンサスメカニズムと統合することで、より安全で正確な AI の作成につながる可能性があることを示唆しています。 

このニュースを受けて、FlareトークンFLRの価値が上昇しました。 CoinMarketCapのデータによると、FLRの価格は過去11.7日間で約XNUMX%上昇しました。

論文で概説されているように、コンセンサス ラーニングは分散型機械学習ソリューションとして登場します。多くの既存のブロックチェーン プロジェクトで採用されている主な集中型機械学習 (ML) アプローチとは対照的に、コンセンサス ラーニングはブロックチェーン テクノロジーを活用して分散型 AI モデルを開発します。これらのモデルは、パフォーマンス、セキュリティ、データ プライバシー、分散化の強化を提供します。

コンセンサス学習では、集約手法を使用して、個々のモデルからの予測がゴシップ プロトコルを通じて伝達され、コンセンサスを促進するプロセスが採用されています。このようにして、コンセンサス学習は blockchain技術 分散型 AI モデルを生成します。

コンセンサス ラーニングは、医療や金融などのデータに敏感な業界に適用可能であり、意思決定プロセスを洗練し、運用パフォーマンスと効率を向上させるのに貢献します。潜在的な利点としては、患者ケアの成果の向上、正確な財務分析、不正検出機能の強化などが挙げられます。

Flare がコンセンサス学習を明らかにし、ブロックチェーン AI 統合が勢いを増す

近年、AI サービスのブロックチェーン実装が着実に出現しており、AI を分散型ネットワークと統合するための独創的な方法が実証されています。成功した運営プロジェクトの例: ビッテンサー、Ritual、FLock.io はこの傾向を示しています。

注目すべき、 フレアの最新の導入は重要なマイルストーンを意味し、インターネット コンピューター (ICP) がスマート コントラクトとして実装された世界初のブロックチェーン ベースの AI を発表して画期的な進歩を遂げた直後に起こった、AI とブロックチェーン テクノロジーの融合に対する関心の高まりを反映しています。 Internet Computer AI は Dfinity の ICP テストネット上で動作します。

CoinMarketCapのデータによると、Flareと同様に、Internet ComputerのネイティブトークンであるICPの価格は過去19.63日間で上昇しており、執筆時点では74ドルに達し、XNUMX%以上の上昇を示している。 

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著者について

アリサ、専属ジャーナリスト MPost、暗号通貨、ゼロ知識証明、投資、および広範な領域を専門としています。 Web3。彼女は新たなトレンドやテクノロジーに鋭い目を向け、包括的な報道を提供して、読者に情報を提供し、進化し続けるデジタル金融の状況に興味を持ってもらえるようにしています。

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