Firework が顧客エクスペリエンスを向上させるために「AVA」仮想 AI ショッピング アシスタントを発表
簡単に言えば
Firework は、顧客のショッピング エクスペリエンスを向上させるためにコマース専用に構築された AI 生成のビデオ セールス アシスタント AVA を発表しました。
オンラインショッピングと実店舗でのショッピングには、それぞれメリットとデメリットがあります。店内では、顧客は商品を間近で見て、触って、試着することができ、専門家が商品やサービスに関する顧客の質問に答えます。逆に、 eコマース 効率性と使いやすさを提供します。顧客はいつでもどこからでも買い物をすることができますが、店舗での購入と同じような触覚体験やカスタマイズされたアドバイスは提供されません。
このギャップを埋めるために、ビデオ コマースおよびエンゲージメント プラットフォーム Firework は、コマース専用に構築された AI 生成ビデオ セールス アシスタント AVA を立ち上げました。 AI仮想アシスタント.
「AVA は、本物そっくりの人間のアバターとインテリジェントな双方向性により、店内の専門家と会話するような体験を再現します。 AVA は、オンライン プラットフォームの利便性の中で、質問に答え、過去の購入に基づいた推奨事項を提供し、さらにリアルタイムで製品のデモを行います。 AVA は、コマース専用に構築されているという点で、仮想 AI アシスタントの中でもユニークです」と Firework の共同創設者兼社長の Jerry Luk 氏は語ります。 Metaverse Post.
Firework 独自の 大規模な言語モデル (LLM)、AVA は学習して適応し、顧客の質問に答え、リアルタイムの製品デモを提供します。販売データ、エンゲージメントの結果、顧客からのフィードバックなどの多様なデータ ソースを利用することで、AVA はパフォーマンスを向上させ、コンバージョンを促進できます。
Fireworkのジェリー・ルク氏は、「私たちは消費者が、昔買い物を必需品から娯楽や喜びの源に変えた人間味を犠牲にすることなく、さらには改善することなく、電子商取引のスピードと利便性を享受できるようにしています」と付け加えた。 。
カスタマー エクスペリエンスの簡素化AIアシスタント搭載
同社によれば、AVA 向け AI 生成コンテンツ開発のアプローチは、検索拡張生成 (RAG) とモデルの微調整に焦点を当てており、ブランド、消費者、仮想販売アシスタントの間のインタラクションにおける AVA の適応性とパーソナライゼーション機能を強化します。
時間の経過とともに、クライアントは AVA のナレッジ ベースに新しい情報を提供できるようになり、アシスタントが最新の製品詳細、業界トレンド、顧客の好みについて常に最新の情報を得ることが保証されます。 RAG の継続的な知識拡張により、AVA は会話中に最新の適切な情報を取得して使用することができ、応答の精度と状況の適合性が向上します。
「人間のエージェントが関与する 1 対 1 の仮想ショッピング体験からのトレーニング データを組み込むことで、AVA は消費者の行動と好みの理解を継続的に改善することができます」と Firework のジェリー ルク氏は語ります。 Metaverse Post。 「このパーソナライゼーションは、製品への質問を超えて、カスタマイズされたコミュニケーション スタイルを含むようになり、個々の消費者の好みや履歴に対応し、それによってブランドと消費者の間のより深いつながりを促進します。」
さらに、Firework は Google Cloud の 頂点AI AVA の安定性とパフォーマンスを理由に、AVA の開発に貢献しました。 Vertex AI のインフラストラクチャは、一貫性を維持するために不可欠な、信頼性が高く効率的な機能を保証します。
小売業でのパフォーマンス。協力的パートナーシップが強調するのは、 GoogleクラウドFirework のフィードバックに対する応答性、AVA 特有のニーズを満たすために Vertex AI を積極的に改善し、継続的なイノベーションを促進します。
「Vertex AI の高いパフォーマンスにより、大規模なデータ セットの迅速かつ正確な処理が可能になり、AVA が消費者の行動や好みの変化に迅速に適応できるようになり、それによって仮想アシスタントの全体的な有効性が向上します」と Jerry Luk 氏は述べています。
AVA の最も印象的な側面は、従来のテキストベースの AI アシスタントの制限を超えて、音声とビジュアル プレゼンスを使用して人間のような会話を行う機能です。このアプローチは、知識豊富な販売アシスタントとの対面のやり取りに似た、没入型でインタラクティブなショッピング環境を作成します。
「この機能は、ビデオ インタラクションを通じてコンバージョンが 10 倍増加した Firework のバーチャル ショッピング製品の成功に触発されており、消費者の信頼と意思決定を高める上での視覚的な関与の重要性を強調しています」と Firework のジェリー ルク氏は語った。 Metaverse Post.
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著者について
Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。
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