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2024 年 2 月 02 日

Dynatrace、生成型 AI の懸念への取り組みを支援する AI 可観測性ツールを発表

簡単に言えば

Dynatrace は、分析および自動化プラットフォームを拡張して、LLM および生成 AI アプリケーションに可観測性とセキュリティを提供しました。

Dynatrace、生成型 AI の懸念への取り組みを支援する AI 可観測性ツールを発表

クラウド セキュリティ企業 Dynatrace は、分析および自動化プラットフォームを拡張して、包括的な可観測性とセキュリティを提供します。 大規模な言語モデル (LLM) および生成 AI を活用したアプリケーション。同社によれば、この取り組みにより、組織は生成 AI を自信を持って採用できるようになり、パフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンス、費用対効果の懸念に対処できるようになります。

への関心が高まる中、 AIの採用 このソリューションは、生成 AI サービスに関連する課題を解決するために、AI を活用したアプリケーションに関する洞察を提供し、組織が信頼性と規制への準拠を確保しながら AI への投資を最適化できるように支援します。

「生成 AI はデジタル変革の新たなフロンティアです」と Dynatrace の CTO、Bernd Greifeneder 氏は述べています。 「このテクノロジーにより、組織は生産性、収益性、競争力を高める革新的なソリューションを作成できます。変革をもたらす一方で、セキュリティ、透明性、信頼性、経験、コスト管理に新たな課題をもたらします。」

「組織は、これらの課題を克服するために、生成 AI ソリューションのあらゆる側面をカバーする AI 可観測性を必要としています。 Dynatrace は、このニーズを満たすために可観測性と AI のリーダーシップを拡張し、生成的な AI 駆動型アプリケーションに対する比類のない洞察により、顧客が自信を持って安全に AI を導入できるよう支援します。」と彼は付け加えました。

Dynatrace AI Observability は、インフラストラクチャ、基礎モデル、セマンティック キャッシュ、ベクトル データベース、オーケストレーション フレームワークを含むエンドツーエンドの AI スタックをカバーします。 Microsoft Azureなどの主要なプラットフォームをサポートしています OpenAI サービス、Amazon SageMaker、および でログイン AIプラットフォーム。

プラットフォームの Davis AI およびその他のコア テクノロジーを活用して、AI を活用したアプリケーションに対する正確な洞察を提供します。トークンの消費を監視することで、パフォーマンスのボトルネックを特定し、プライバシーとセキュリティの規制を遵守し、コストを管理するのに役立ちます。

Dynatrace はコスト効率の高い生成 AI ソリューションを提供

Gartner は、2028 年までに AI 導入が大幅に増加し、クラウド コンピューティング リソースの 50% 以上が AI ワークロードに充てられると予測しています。これは、効率、生産性、自動化、イノベーションを向上させるための生成 AI に対する組織の関心の高まりを反映しています。

「生成的および予測的 AI は、当社の ML および LLM サービスによって当社のビジネスに新たな可能性をもたらしますが、それらをうまく実装するには、これらの重要なワークロードをサポートする当社のサービスが信頼性があり、良好なパフォーマンスを発揮することを確認する必要があります」とエンジニアリング担当上級副社長の Ryan Berry 氏は述べています。そしてOneStreamのアーキテクチャ。

「だからこそ、私たちは AI と可観測性のリーダーである Dynatrace に依存しています。私たちのチームは Dynatrace を使用して、パフォーマンスが良く、大規模な管理と展開にコスト効率の高い生成 AI アプリを構築および最適化しています」とベリー氏は付け加えました。

このような勢いにもかかわらず、組織は AI を活用した生成サービスに関連するコストを懸念しています。コストはより高価で予測が難しい可能性があります。政府も責任ある倫理的な AI の使用に焦点を当てた規制を制定しています。

組織は、生成的な AI 投資を確実に成功させ、予測できない動作、AI の「幻覚」、および悪いユーザー エクスペリエンスのリスクを回避するために、包括的な AI の可観測性を必要としています。

Dynatrace AI Observability は、発表日からすべての Dynatrace 顧客が利用可能になります。

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著者について

Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。

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クマール・ガンダールフ
クマール・ガンダールフ

Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。

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