DePINとEdgeAIの相乗効果で人々のデジタルライフが変わる：Network3の創設者、Rock Zhang氏
AI業界は中央集権的な企業による独占的な支配に苦しんでおり、スタートアップや一般ユーザーに悪影響を及ぼしている。しかし、 web3 DePIN のようなテクノロジーは AI 分野に介入し、民主化することができます。
このセッションでは、Network3 の創設者である Rock Zhang 氏に、AI 業界における DePIN の関連性、EdgeAI、そしてこれらのテクノロジー間の連携の可能性について話を聞きました。
Q. こんにちは。自己紹介と、これまでの職業人生を読者にシェアしていただけますか?
こんにちは、ロックです。ここに来られて嬉しいです。私は Network3は、DePIN を活用して AI 開発者が大規模なモデルを推論、トレーニング、検証できるようにする AI Layer2 です。
私はまた、人々のデジタルライフをより安全にするプラットフォームである Rock TechX の創設者でもあります。それ以前は、iHealth Labs、socialbook.io、Anchorfree、360 で主任プロダクト マネージャーを務めていました。
私の学歴は科学とビジネスで、北京理工大学、清華大学、北京航空航天大学、シンガポール国立大学、スタンフォード大学経営大学院で学びました。
起業家であり技術リーダーである私は、分散型テクノロジーと AI 業界に情熱を注いでいます。しかし、中央集権型の企業が AI 分野を支配し、ユーザーのプライバシーと不公平の問題、スタートアップの参入障壁を生み出していることに気づきました。
Network3 では、AI 業界向けの AI Layer2 ネットワークを構築することで、公平な競争の場を作ろうと試みてきました。DePIN と AI を組み合わせることで、シンプルでアイドル状態のエッジ デバイスを使用して小さなモデルをトレーニングし、AI ドメインを民主化できると考えています。
Q. Network3 に焦点を当てる前に、DePIN 全般と特に AI 業界の関連性について説明していただけますか?
分散型物理インフラストラクチャ ネットワーク (DePIN) により、ユーザーはトークン化されたインセンティブと引き換えに、マテリアル アーキテクチャに貢献し、維持することができます。
通常、インフラ管理は、多くの物流上のハードルを伴う資本集約的なプロセスであるため、大企業が管理します。しかし、DePIN は共同所有、分散コスト、分散セキュリティを通じて、インフラ共有経済を拡張します。
DePIN では、現実世界のデータを処理および分析するために、オフチェーン コンピューティング用の物理インフラストラクチャとミドルウェアが必要です。これが、DePIN が AI 業界に貢献できる点だと考えています。
現在、数社の企業が膨大なデータプールとクラウドコンピューティングリソースを管理することで、AI開発を独占しています。その結果、スタートアップ企業はAIモデルを運用したり共有データにアクセスしたりするために、莫大な資本支出を必要としています。また、ユーザーは金銭的な利益を得ることなく、データ主権とプライバシーを犠牲にしています。
DePIN は、ネットワークのエッジにある複数のデバイスにデータ処理を分散することで、AI セクターを分散化します。これにより、DePIN は EdgeAI に直接貢献し、その可能性を拡大することができます。
Q. 私たちが知る限り、EdgeAI は AI 分野における比較的新しい進歩であり、従来の AI モデルとは多少異なります。EdgeAI は、特に DePIN とどのように連携するのでしょうか?
EdgeAI は、スマートフォンや家庭用 IoT (モノのインターネット) デバイスに AI アルゴリズムとモデルを展開します。集中型のクラウド データ処理に依存せず、個々のデバイス上でローカルにデータを分析します。
EdgeAI はネットワークのエッジにあるデバイスでデータを処理するため、レイテンシが短縮され、速度が向上し、応答時間が改善されます。さらに、帯域幅の使用量を削減し、スケーラビリティを強化し、データ侵害に対するセキュリティとプライバシーを強化します。
DePIN と EdgeAI は、IoT デバイスを活用して、計算能力とデータセットへの直接アクセスを同時に提供することで連携します。これらのプライベートで貴重なデータは、クラウド サーバーに送信せずにデバイス上でローカルに処理できるため、プライバシーが強化されます。
エッジデバイス上で AI モデルのトレーニングにローカル データが利用できるようになると、機械学習 (ML) プロセスが高速化されます。さらに、リアルタイムのローカライズされたデータ エントリを使用することで、AI モデルの精度が向上します。
DePIN は、デバイス所有者が処理能力と個人データを共有することを奨励するためのトークン化されたインセンティブも保証します。インセンティブ モデルは、地理的境界や人口統計グループを越えて、ユーザーの積極的な参加とリソースの可用性を促進します。
Network3 では、DePIN と AI を組み合わせて、AI アルゴリズムをエッジ デバイスで直接動作させることができます。
Q. 御社 Network3 について詳しく教えてください。開発者とユーザーを支援するために、DePIN と AI をどのように統合しているのでしょうか?
Network3 は、世界中の AI 開発者にサービスを提供する AI Layer2 です。当社のプロトコルにより、ユーザーはインターネット帯域幅、IP アドレス、データセット、デバイスのコンピューティング能力を共有し、トークン報酬と引き換えに AI トレーニングに貢献できます。
このように、Network3 は同時に XNUMX つのことを行います。まず、ユーザーのスマート デバイスを、継続的な受動的な収入をもたらす価値を生み出す物理的な資産に変えます。次に、ネットワーク内での公平なリソース共有を促進することで、AI 分野におけるスタートアップの参入障壁を下げます。
Network3 は、プライバシー コンピューティング、エッジ コンピューティング、フェデレーテッド ラーニングを組み合わせて AI モデルをトレーニングします。
プライバシー計算は、データの機密性を確保するために暗号化と署名を提供する Certificateless Signcryption (CLSC) アルゴリズムを通じて行われます。さらに、当社のデータ正確性検証メカニズムにより、偽造データの送信を防止します。
Network3 のエッジ コンピューティングは、エッジ サーバーを活用して、電話などの端末デバイスから計算負荷の高いタスクをオフロードし、運用パフォーマンスを向上させます。最後に、当社の連邦学習では、ローカル グローバル メカニズム、貢献の証明、インセンティブ構造を使用して、参加型エコシステムを促進します。
また、Network3が最近Jambo Phoneと提携したことをお知らせします。 web3 モバイルデバイス。このコラボレーションにより、Network3 アプリが Jambo で利用できるようになり、新興国のユーザーが DePIN-EdgeAI スペースに参加できるようになります。
Q. DePIN と EdgeAI の将来についてどうお考えですか? これらのテクノロジーは私たちにどのような影響を与えるでしょうか?
DePIN と EdgeAI の相乗効果は、私たちのデジタルライフを根本的に変える可能性を秘めていると私は信じています。これにより、AI ベースのスタートアップ企業とインターネット ユーザーの両方が協力し、人間的でインテリジェントなテクノロジー主導の未来の構築に向けて取り組むようになるでしょう。
メッサリを見てみると レポート 2023年初頭には、DePINセクターの市場規模は3.5年までに約2028兆ドルに達すると予測されています。同様に、EdgeAI市場規模は 成長する 186 年までに 2032 億ドル以上に増加します。
このように、私たちはデータに基づく市場洞察力を持っており、DePIN と EdgeAI の共同事業の将来は明るいと正当に主張しています。私たちに必要なのは、この新興市場に参入し、最大限に活用するための適切なツールだけです。
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著者について
ポーランド出身のデジタル遊牧民であるグレゴリーは、金融アナリストであるだけでなく、さまざまなオンライン雑誌への貴重な寄稿者でもあります。 金融業界での豊富な経験を持つ彼の洞察力と専門知識は、数多くの出版物で認められています。 グレゴリーは余暇を有効に活用して、現在、暗号通貨とブロックチェーンに関する本の執筆に専念しています。
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