デンマークの研究者が78%の精度で「人の死」を予測するAI計算機を開発
簡単に言えば
デンマーク工科大学の研究者は、人間の死を予測できる「運命計算機」である AI アルゴリズム Life2vec を開発しました。
デンマーク工科大学 (DTU) の研究者は、 人工知能 「運命計算機」と呼ばれる、死の予測に役立つアルゴリズム。
Nature Computational Science オンラインジャーナルに掲載された研究によれば、このアルゴリズムは正式に Life2vec と名付けられ、75% 以上の症例で XNUMX 年以内の死亡を予測することに成功しました。さらに、 AIモデル 研究者らは、2020年までに死亡する人を約78％の確率で正確に予測できたと報告書で述べている。
研究者らによると、デンマークの6万人以上の年齢、健康、教育、仕事、収入、その他のライフイベントに関する情報を含むデータを収集したという。さらに、データセットはデンマーク政府によって提供され、研究に協力しました。
このモデルの特徴は、そのユニークなアプローチです。チャットボットと同様に動作し、既存の詳細を活用して個人の寿命を予測します。
2023年XNUMX月に「ライフイベントのシーケンスを使用して人間の生活を予測する」と題された研究の主著者であるスーン・リーマン氏は、ニューヨーク・ポスト紙との独占インタビューで革新的な方法論に光を当てました。彼は次のように説明しました。 ChatGPT （トランスフォーマーモデルと呼ばれるもの）各人を人生で起こる一連の出来事として表すことによって人間の生活を分析するためのものです。」
従来の AI モデルとは異なり、Life2vec は、収入、職業、居住地、健康歴などの要素を含む、個人の生活の複雑な詳細を掘り下げます。
リーマン氏は、この方法を使用する理由を、単語が文を作る方法と比較して説明しました。言葉が意味のある形で結合されるのと同じように、私たちの生活の中で出来事は一定の順序で起こります。彼らは、誰かがいつ亡くなるかを予測することを選択しました。なぜなら、それは人々が長い間研究してきたことだからです。
これにより、 AIを使用する 人間の人生の重要な部分を理解するために。
Life2vec が本当にうまく機能するかどうかを確認するために、研究者らは 6 年から 2008 年にかけて、さまざまな背景を持つデンマークの 2020 万人の大集団を調査しました。
彼らは、Life2vec を使用して、1 年 2016 月 XNUMX 日以降、少なくともあと XNUMX 年間生きる可能性が高い人を特定しました。この研究では、データが柔軟であり、各人が時間の経過をどのように推移するかを示す詳細なタイムラインを作成するために使用できることが示されました。これは、人々が人生でたどるさまざまな道を理解するのに役立ちます。
Life2vec が倫理的 AI の議論を巻き起こす
life2vec の人生の結果を予測する有望な能力に加えて、lifeXNUMXvec の出現は、人生の結果に関連する倫理的および社会的影響についての批判的な検討を促しています。 AI駆動 死亡率の予測。
アルゴリズムの精度と効率は、そのような先見性がもたらす潜在的な結果について疑問を引き起こします。 プライバシー、同意、個人とその家族への心理的影響。社会が拡大し続ける AI の機能に取り組むにつれ、人間存在の複雑さを理解し、乗り越えるためにテクノロジーを責任を持って使用することについて、より広範な議論が生まれています。
私たちが未知の領域に足を踏み入れ、人工知能と人類の関係の輪郭を再形成するにつれて、技術の進歩と倫理的配慮の間の微妙なバランスを取ることが不可欠になっています。
現在進行中の議論では、AI の倫理的な導入を保証するガイドラインと枠組みを確立し、技術革新が人間の尊厳と幸福の維持とシームレスに連携する未来を促進することを目指しています。
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著者について
Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。
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