Dall-E 3: AI アート ジェネレーターの新章とその先にあるもの
Dall-E 2 は、画像生成品質の基準を設定する瞬間を迎えました。 しかし、最終的にはスポットライトを譲ってしまいました Midjourney 品質の面でも、 Stable Diffusion 柔軟性において。 でも今、 OpenAI Dall-E 3 と re を導入して最前線に戻りました。defi基準を守ること。
Dall-E 3 は、画像生成品質の点で前世代を超えているだけでなく、新たなレベルの多用途性と適応性ももたらします。 Dall-E 3 は、強化されたトレーニング技術と大規模なデータセットにより、AI 生成画像で可能なことの限界を押し広げ、強固なデータセットを実現します。 OpenAIは再びこの分野のリーダーとしての地位を獲得しました。
Dall-E 3 の顕著な側面の XNUMX つは、ユーザーのリクエストと、一般に「一致性」(接続性または一貫性) と呼ばれるものに関する理解レベルです。 簡単に言うと、論理的および視覚的な一貫性に優れており、生成プロセス全体を通じて整合性と一貫性が維持されます。 フィールドテストでは、以前は何時間もかかっていた作業を達成 Midjourney および Stable Diffusion Dall-E 3 を使用すると、簡単に達成できました。
Dall-E 3 のこのレベルの理解力と一貫性は、高度な深層学習アルゴリズムと膨大な量のデータに対する広範なトレーニングの結果です。 人間の介入を最小限に抑えながら、文脈を理解し、意味を推測し、一貫した応答を生成するように訓練されています。 その結果、ユーザーは Dall-E 3 を使用して高品質の出力を生成する際の時間と労力を大幅に節約できるようになりました。
Dall-E 3 では、書いたものがそのまま得られるという単純な方程式です。
AI Art Generators コンペティションには何が予定されていますか?
Midjourney は XNUMX 番目のバージョンのリリースに向けて準備を進めており、スタイルの柔軟性をさらに高め、一貫性の維持に重点を置くことを約束しています。 さらに、ControlNet 機能のヒントもあります。 この動きは、 Midjourney、ユーザーベースを維持し、Dall-E 3などとの競争を回避することを目指しているためです。
Stable Diffusionはその汎用性で有名で、AI 愛好家の間で引き続き人気があります。 新しい XL 世代の導入により、昨年の 1.5 モデルが優雅にその役目を終えたようです。
カンディンスキーとマスターピースは追い上げを図りながらも、競争力を維持するための取り組みを加速する必要がある。
注目すべき点の XNUMX つは、 Dall-E 3 は NSFW コンテンツを生成する可能性があります、からの出発 OpenAIのいつものスタンス。 さらに、この機能を ChatGPT、無数の新しいユースケースが開かれます。
Dall-E 3 の機能をまだ試していない人は、試してみる価値があります。 読み込み時間が長くなる場合は、Bing ブラウザを使用すると、より安定したエクスペリエンスが提供される可能性があります。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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