ニュースレポート テクノロジー
2023 年 3 月 13 日

D-ID、次の機能を活用した対面会話型 AI チャットボットを発売 ChatGPT

簡単に言えば

イスラエルのスタートアップである D-ID は、新しい対面会話型 AI を作成しました チャットボットの組み合わせ ChatGPT テクノロジーと独自の AI ソリューション。

 

前回の記事では、Web サービスについて説明しました。 した. D-ID のテクノロジーは、入力データを分析および合成してリアルでパーソナライズされたアバターを作成するディープラーニング アルゴリズムに基づいています。 このサービスは、エンターテイメント、教育、カスタマー サービス、メンタルヘルス、語学学習など、さまざまな業界で潜在的なアプリケーションを持っています。

以前 Deep Nostalgia テクノロジーを開発したイスラエルのスタートアップ企業 D-ID は、新しいチャットボットを開発しました。 D-ID Chat というプロジェクトが結合します ChatGPT 独自の AI プログラムを備えたテクノロジー。 作成者によると、D-ID Chat は、AI を使用してユーザーの文体や口調を模倣した応答を生成することで、よりパーソナライズされた人間らしい会話体験を提供することを目指しています。

D-ID、次の機能を備えた対面会話型 AI チャットボットを発表 ChatGPT
チャットボットは、よりパーソナライズされた魅力的なエクスペリエンスをユーザーに提供するように設計されています。 また、Web サイトやモバイル アプリケーションなどのさまざまなプラットフォームに統合することもできます。
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これで、好きなことをボットに書いたり伝えたりすることができます。 私たちは彼女としばらく会話しましたが、彼女の場合とは異なり、次のような印象を受けました。 ChatGPT、舞台裏で動作するスクリプト化されたヒューリスティックがあります。どのようなスタイルが使用され、質問がどのように提供されたかに関係なく、ボットは一貫して同じ応答を提供しました。 彼女ははっきりと話しますが、反射的な口パクから生じる典型的な小さな周波数の唇の跳ね返りはありません。

ボットは限られた一連の応答でプログラムされているようで、さまざまなコンテキストに適応したり、以前のやり取りから学習したりする機能が不足しています。 さらに、アバターの唇の動きがオーディオと完全に一致していないことは興味深いことです。

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ただし、Apple と Google が同様のソリューションをいつ開発するのかは疑問です。 Apple が Siri に素敵なアバターを与えるのを見るのは素晴らしいと思いませんか? 彼らはこれに対して完全に準備ができています。 実際、Apple と Google はすでにこのようなものの開発に取り組んでいますが、まだ発表していない可能性があります。 さらに、Siri のアバターはユーザー エクスペリエンスを向上させる可能性がありますが、現時点では Apple の最優先事項ではない可能性があります。

これらのアバターは、テクノロジーとのコミュニケーションややり取りの方法に革命をもたらし、ユーザーにとってよりパーソナライズされた魅力的な体験を生み出します。 ただし、このテクノロジーが普及するにつれて、プライバシーとセキュリティに関する懸念に対処する必要があります。 今年は、しゃべるアバターが世界を席巻すると予測しています。

このリンクをチェックして、対面ボットと話してください。 chat.d-id.com

  • Avaturn は、ユーザーが作成できる in3D スタートアップの新製品です。 プロ級の 3D アバター わずか数分で。 現実的なアバターの頭を作成するには、XNUMX つのセルフィーが必要です。これは、アニメーション化してどこにでもエクスポートできます。 ユーザーは、さまざまな服装、アクセサリー、ヘアスタイルでアバターをカスタマイズし、他のユーザーとグループを作成してチャットすることができます。
  • アバターを作成するためのメタバース プラットフォームである Ready Player Me AI 生成技術の実験を行っています ユーザーが自分のアバターの衣装を革新的にデザインできるようにします。 同社はアバタークリエーターのベータ版を無料で提供しており、ユーザーは同社のツールを使用してユニークな服装を生成できる。 DALL-E ジェネレーティブ AI アート プラットホーム。 Ready Player Me Labs は、プラットフォームのユーザーや開発者が利用できるようにする前に、アバターのカスタマイズにおける新しい進歩と機能を調査することを目的としています。
  • 3D Avatar Diffusion は、人間の顔の 2 つの XNUMXD 画像を取得して作成できる機械学習アルゴリズムです。 3Dアバター. これは、Microsoft Research の研究者チームによって開発されたもので、拡散モデルと呼ばれる一種の機械学習アルゴリズムに基づいています。 モデルをトレーニングするために、研究者は、肌の色、髪型、顔の特徴が異なる 200,000 を超える 3D 顔モデルのデータセットを使用しました。

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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ダミル・ヤラロフ
ダミル・ヤラロフ

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。 

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