コンサルティング会社Axon Partners Group、「2023年のAIの導入」レポートを発表
簡単に言えば
世界的なコンサルティング会社であるアクソン・パートナーズ・グループは、人工知能に関するレポートを発表した。
「誇大広告から現実へ: 2023 年の AI の活用」と題されたこの本では、AI のバリュー チェーン、AI 市場の細分化、AI の投資トレンド、倫理的懸念が取り上げられています。
アクソンパートナーズグループ投資、オルタナティブ資産管理、テクノロジーに焦点を当てた世界的なコンサルティング会社が、人工知能に関するレポートを発表しました。 「誇大広告から現実へ: 2023 年の AI の活用」と題されたこのレポートでは、2023 年のビジネスにおける人工知能の使用に関するあらゆる側面がカバーされています。
このレポートでは、AI の概要を紹介し、AI のバリュー チェーン、市場の細分化、投資傾向について詳しく考察しています。 このレポートでは、企業が人工知能の波にどのように乗ることができるかについても説明しています。 さらに、Axon Partners Group は、企業が収益性を評価するのを支援します。 AIのビジネスモデル.
小売、医療、製造、教育などのいくつかの業界がすでにこのテクノロジーを採用しています。 ヘルスケア分野では、AI を使用して診断を改善し、個別の治療計画を作成できます。 金融業界では、人工知能によりリスクを管理し、不正行為を検出し、投資判断を向上させることができます。
一般的なアプリケーションについて言えば、AI は生産性を向上させ、タスクの自動化を加速します。 2023 年現在、次のようなツールが登場しています。 ChatGPT & Stable Diffusion は一般の人々の注目を集め、すでにさまざまな業界に革命を起こしています。
AIバリューチェーン
レポートでは、相互接続された AI の XNUMX つのレイヤーのアプリケーションについて説明しています。 人工知能コンピューティング チップは、AI アルゴリズムのトレーニングとデータの処理に使用されます。 クラウドまたは自社構築のコンピューティング インフラストラクチャは、コンピューティング能力を向上させるために使用されます。 機械学習フレームワークにより、人工知能モデルのトレーニングが可能になります。 次に、AI モデルのプロデューサーが「特定のデータが与えられた特定のニーズ」を解決します。 最後に、AI 対応アプリケーションは、テクノロジーをスマート カーやスマート ホームなどのユースケースに変換する従来の企業を特徴としています。
AI市場のセグメンテーション
2022 年の世界の AI 市場は 137 億ドルと評価されています。 Axon Partners Group のレポートでは、人工知能により 15.7 年までに世界の GPD が 14 兆 2030 億ドル (XNUMX%) 押し上げられる可能性があると推定されています。
2023 つの「コア」技術コンポーネントにより、技術の進歩と社会のほぼすべての分野での AI の導入が可能になります。 これらは、自然言語処理 (NLP と呼ばれることが多い)、コンピューター ビジョン、AI ハードウェア、ディープ ラーニング、機械学習 (ML)、ネットワークとセキュリティ、クラウド AI、データ分析です。 Axon Partners Group によると、2030 つの業種すべてが 40 年から XNUMX 年にかけて成長すると予想されており、ディープラーニングと機械学習は年間複合成長率でほぼ XNUMX% で成長しています。
投資動向
報告書によると、過去 60 年間で人工知能への民間投資は XNUMX 倍になりました。 過去 XNUMX 年間で、投資の XNUMX% はヘルスケア、小売、データおよびクラウド管理、銀行業務、産業オートメーション、自動運転車両の業界に投じられました。
しかし、2022年にはAI関連の取引件数が減少し、スタートアップ企業は年間を通じて総額78.0億ドルを調達した。 この逆の傾向は、ハードウェアを必要とし、人件費が多額にかかるセクターで顕著になる可能性があります。 これらには、自動運転車、プロセッサー設計、自動化プラットフォーム、インテリジェントセンサーなどが含まれます。
企業向けAIビジネスモデル
人工知能はすでに、人々が情報を消費し、さまざまな種類のコンテンツを作成する方法を変えています。 ビジネスに関して言えば、テクノロジーはすでに企業のコスト削減と収益増加に役立っていることに注目できます。 2022 年 80 月に発表されたマッキンゼーの調査で述べられているように、企業の約 XNUMX% は「今後 XNUMX 年間で企業価値を最大化するために、AI と ML のユースケースの拡大をデータ戦略における最優先事項と考えています」。
International Data Corporation によると、今後数年間で、営利企業向けアプリケーションの 75% が、ボットやデジタル支援、フルマネージド機械学習サービス、コグニティブ コンピューティング アプリケーション プログラミング インターフェイスに AI を利用するようになるでしょう。
倫理的な懸念
報告書でも述べられているように、AIは電気や内燃機関などの他の汎用技術と同様のインパクトを世界にもたらすでしょう。 後者と同様に、AI はさまざまな補完的なイノベーションを引き起こす可能性があります。
しかし同時に、人工知能の大幅な台頭は社会に倫理的および社会的問題をもたらします。 その中には、AI によって保存および処理される膨大な個人データによって引き起こされる離職やプライバシーの懸念も含まれます。 その場合、人工知能システムは中毒性があり、ユーザーを操作するように設計される可能性があります。 それ以上に、人工知能には偏見が生じ、説明責任が欠如するリスクが高くなります。 この問題は、人工知能システムの監査、テスト、監視などの措置を実装することで解決できる可能性があります。
まとめ
全体として、人工知能は、組織が業務を最適化し、成長を促進するのに役立つ優れたツールです。 Axon Partners Group は、企業は AI を活用したソリューションを展開するために必要なインフラストラクチャと人材に投資する必要があると考えています。
ハイテク大手はすでに人工知能ソリューションを採用しており、戦略的投資を行っています。 Alphabet 傘下の Google と Microsoft は、最近 AI関連のスタートアップに投資。 一般の人々も AI を活用したサービスや製品に慣れてきています。 現在、最もよく利用されているサービスの XNUMX つは次のとおりです。 OpenAIさん ChatGPT、わずか 100 か月で月間アクティブ ユーザー数 XNUMX 億人を達成しました。 注目すべきことに、政府も人工知能の研究開発に投資しています。
「 経済的影響 AI の導入率と導入率は、さまざまな国、社会、企業のデジタル成熟度、急速な技術変化を理解して管理する個人の能力、および政府が AI の破壊的な変化にどれだけ適応して活用できるかによって決まります。潜在的なリスクから国民を守りながら公共サービスの提供を改善する」と報告書は述べている。
興味のある方は、Axon Partners Group の完全なレポートをダウンロードできます。 ウェブサイト.
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著者について
ヴァレリアはレポーターです Metaverse Post。 彼女は募金、AI、メタバース、デジタル ファッション、 NFT、そしてすべて web3-関連している。 ヴァレリアは公共コミュニケーションの修士号を取得しており、国際ビジネス管理の 13 番目の専攻を取得中です。 彼女は自由時間を写真撮影とファッション スタイリングに費やしています。 ヴァレリアは XNUMX 歳のとき、ファッションに焦点を当てた最初のブログを作成し、ジャーナリズムとスタイルに対する情熱を育みました。 彼女はイタリア北部に拠点を置き、ヨーロッパのさまざまな都市からリモートで仕事をすることがよくあります。 彼女に連絡できるのは次のアドレスです。 [メール保護]
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