コロンビア大学: AI は今後 XNUMX 年で思考できるようになる
簡単に言えば
米国の XNUMX つの大学による最近の研究によると、過去の理解が深まると、自然現象のニューラル表現が更新されます。
新たに明らかになった状況に照らして、以前に脳内でエンコードされた情報を遡及的に更新しなければ、理解は不可能です。
以前にメモリに保存されたシーンの神経表現は、新しい情報に照らしてこれらのシーンの理解の変化を反映するように再コード化されました。
このようなシステムが、AI のトレーニング期間中に形成された、メモリに既にエンコードされている情報の解釈を変更する新しい情報を理解できないのは、主に、それらがメモリを再コーディングしないという事実によって引き起こされます。
過去についての理解が深まると、自然現象のニューラル表現が更新されます。 最近の研究によれば アメリカのXNUMX大学出身。 この作品は、その目的とアプローチの創造性で注目に値します。 目的は、神経表現の変化を調べることによって、脳が新しい情報に応じて以前の出来事の理解をどのように変更するかを調査することです。
研究者は、この研究で有名な超自然的なスリラー「シックス センス」を使用しました。 映画の筋書きは、幽霊を見たと主張する少年と、彼を助けようとする医者を中心に展開しています。 被験者の XNUMX つのグループは、XNUMX 人の登場人物に関するさまざまな追加情報を得て、映画の解釈を記録するよう求められました。
研究者の仮説は次のとおりです。
- 映画全体を通して、ストーリー、登場人物、出来事に関する詳細は、個人的な解釈に応じて、視聴者のエピソード記憶に保存されます。
- 映画の最後に医師自身が幽霊だったという暴露は、以前に何が起こったのかについての視聴者の先入観を変えるはずです.
- 新しい情報を含むように再コーディングすることにより、この調整は「視聴者の記憶をリフレッシュする」はずです。
アメリカ 研究者 同様のアプローチをとりました。 「デフォルトの脳ネットワーク」の神経表現（神経活動のパターン）が調べられました。 このネットワークは、特に、映画やオーディオ ストーリーなどの連続的で豊かな動的刺激の処理 (コーディング) 中にアクティブになります。 このネットワークの領域には長い「受容時間窓」が存在し、その間に長期間にわたって蓄積された高レベルの情報 (映画のシーン、テキストの段落など) が統合され、理解操作をサポートするために保存されます。
理解は、新しい情報の同化、確立された信念のシステムへの組み込み、および新しい情報が学習されたときのこのシステムの更新に関連する普遍的な認知操作です。 言い換えれば、新たに明らかになった状況に照らして、脳内で以前にエンコードされた情報を遡及的に更新しなければ、理解は不可能です。
この研究では、実験的に著者の仮説が確認されました。 以前にメモリに保存されたシーンの神経表現は、新しい情報に照らしてこれらのシーンの理解の変化を反映するように再コード化されました。
このことから、「理解するAI」の開発にとって重要な結論を導き出すことができます。 これらのシステムに対する理解の欠如は、次のような AI システムの扇情主義を大幅に弱めます。 ChatGPTの数々の知的業績.
最も高度な最新の AI システムがどれほど困難であるか、またはそれらが実行する知的機能がどれほど複雑であるかに関係なく、それらはまだ理解のほんの一部さえ欠いており、次の単語の統計的に最も可能性の高い選択を最適化することによってのみ機能します.
このようなシステムが、AI のトレーニング期間中に形成された、メモリに既にエンコードされている情報の解釈を変更する新しい情報を理解できないのは、主に、それらがメモリを再コーディングしないという事実によって引き起こされます。
AIは、脳が新しい知識に照らして過去の出来事に対する私たちの認識をどのように積極的に修正するかをまだ理解していません.
したがって、そのような「AIの知識」は今後XNUMX年以内に実現すると言えます。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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