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2024 年 2 月 01 日

コグニザント、ソフトウェア エンジニアリングの効率を高めるための生成 AI「Flowsource」を発表

簡単に言えば

コグニザントは、企業のソフトウェア エンジニアリングと生産性の向上を支援する生成 AI プラットフォームである Cognizant Flowsource を立ち上げました。

コグニザント、ソフトウェア エンジニアリングの効率を高めるための生成 AI「Flowsource」を発表

情報技術サービス会社 Cognizant は、新しいサービスを開始しました。 generative AI- 対応プラットフォーム「Cognizant Flowsource」は、ソフトウェア開発ライフサイクルのすべての段階を統合することで、企業のソフトウェア開発方法を変えるように設計されています。

発表によると、このプラットフォームには デジタル資産 また、クロスファンクショナルなエンジニアリング チームが、制御性と透明性を高めて、高品質のコードをより迅速に提供できるように支援するツールも含まれています。生成 AI サービスにより、プロジェクトに関係する全員が効率的に共同作業できるようになります。

その機能には、コードと環境のプロビジョニング用のセルフサービス テンプレート、自動化されたテストと文書化、コードとコンポーネントの再利用を促進するエンタープライズ ナレッジ ベースの利用、訓練された副操縦士によるコーディング プロセスの高速化が含まれます。

「AI 世代の時代において、イノベーションの追求により、組織はより速く作業するようプレッシャーがかかっています。しかし、より速く作業するということは持続可能なものでなければなりません。また、『速度が上がる』ということは『問題が増える』ということを意味するものであってはなりません」とソフトウェアおよびソフトウェア担当副社長のプラサド・サンカラン氏は述べています。プラットフォームエンジニアリング 認識して.

「Flowsource は、AI を活用した統合フルスタック エンジニアリング プラットフォームであり、より迅速なイノベーションを可能にし、開発者のエクスペリエンスと利便性を向上させます。開発者は、環境、CI/CD パイプライン、コード品質チェックなどを管理するためのツールのセットアップに伴う複雑さとオーバーヘッドを抽象化したプラットフォームにより、ビジネス要件を満たし、より豊富な機能を提供することに才能、時間、労力を集中できるようになります。」と彼は付け加えました。

企業向けのソフトウェア開発の合理化

コグニザントによると、新興テクノロジー、競争力のある新規参入者、新たな顧客の要求により、組織は変化のペースを達成する必要がありますが、テクノロジー資産の複雑さ、最新のエンジニアリング プロセスの分断された使用、従来の負債とコストのせいで、維持できないことがよくあります。

Flowsource は、組織が開発全体にわたる品質と一貫性を向上させ、新しい製品の市場投入までの時間を短縮し、スケールを向上させるのに役立ちます。

コグニザントのサンカラン氏は、「Flowsourceは、Gen AIの副操縦士/コンパニオンを通じて、あるいは一連のセキュリティとコンプライアンスチェックを通じて手動で作成されたコードをスキャンして、企業がリスクや望ましくない副作用を抑えながらGen AIの利点を最大限に活用できることを保証する」と述べた。 「AI を活用した、復元力、信頼性、運用の卓越性に関する適切に設計されたチェックを組み込んで、障害コストを最小限に抑えながら顧客とユーザーの満足度を向上させる堅牢なアプリケーションを提供します。」

認識して 新しいプラットフォームを使用して、組織のソフトウェア エンジニアリング エコシステム内の透明性と効率を強化することを目指しています。このプラットフォームを使用すると、ビジネスおよびエンジニアリングの関係者は貴重な洞察を得ることができ、より迅速な問題解決、影響のより深い理解、および戦略のシームレスな実行が可能になります。

Cognizant によると、Flowsource は、企業がサードパーティのプラグインを統合して作業プロセスを迅速化できるようにする適応性のあるツールです。さらに、このプラットフォームは、Cognizant Neuro IT Operations や Cognizant Skygrade などの Cognizant の既存の製品スイートを補完し、企業の IT の複雑さの管理とクラウド ネイティブ アーキテクチャへの移行を総合的に支援します。

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著者について

Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。

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クマール・ガンダールフ
クマール・ガンダールフ

Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。

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