中国人民解放軍、軍事戦闘能力向上のためAI統合を模索
簡単に言えば
中国の科学者はAIを軍事に統合しており、人民解放軍は複雑な戦闘シナリオに対応する自律型AIの開発に取り組んでおり、倫理的な問題が生じている。
中国の科学者は軍事の限界を押し広げている 人工知能 (AI)統合による ChatGPTのようなテクノロジーを実験プロジェクトに組み込む。の科学者のグループ 中国 人民解放軍（PLA）と協力して、人間が巻き込まれる予期せぬ事態にこの国の軍事AIをよりうまく対処できるようにしようとしている。
いくつかの中国メディアの報道によると、彼らはAIが人間の敵とのシナリオをより賢く処理できるようになることを望んでいる。中国によるこの AI プロジェクトの発表は、同国が軍事用途での商用大規模言語モデル (LLM) の使用を公的に確認した初めてのことです。
さらに、この動きは潜在的なリスクと懸念を引き起こします。 倫理的配慮 これは、高度な AI の解放に関連しており、その機能は賞賛されていますが、制御の欠如や意図しない結果を引き起こす可能性についても批判されています。
研究チームは、彼らの間の物理的なリンクを確立しました。 AIシステム 商業的に開発された言語モデル、すなわち、Baidu の Ernie と iFlyTek の Spark。
軍事 AI は、センサーや前線のレポートから大量のデータを文字や画像として収集できます。これは他の市販モデルと共通です。軍事AIは一度集められると、人間を介さずに彼らと会話できるようになる。戦闘の練習など、より詳細なディスカッションのための提案もすべて単独で作成します。
プロジェクトの詳細は、2023 年 XNUMX 月に中国の学術誌「Command Control & Simulation」に掲載された査読済み論文で明らかになりました。人民解放軍情報工学大学の科学者Sun Yifengと彼のチームは研究論文の中で、人間と機械の両方がこのプロジェクトから恩恵を受ける可能性があると述べた。
コンピューター科学者が提起する主な懸念の 1 つは、このレベルの自律性に関連する潜在的なリスクです。大衆文化で描かれているシナリオとの比較がなされており、ある科学者は、慎重に対処しないと、AIが制御不能になる映画ターミネーターのような物語に状況が発展する可能性があると警告している。
公開された論文はプロジェクトの目標を明らかにし、軍事AIをより「人間らしく」したいという願望を強調している。これには、あらゆるレベルの指揮官の意図をよりよく理解し、人間の対応者とのコミュニケーションを改善することが含まれます。
コマーシャルの統合 大規模な言語モデル 軍事 AI による人間の行動の理解が深まると考えられています。
戦場での次の動きを予測する
論文で概説されている模擬実験では、軍事AIが2011年の米軍のリビア侵攻という仮想に関する情報をアーニーに提供した。数回の対話の後、アーニーは米軍の次の動きを予測することに成功した。
研究チームはそのようなことを主張している 予測的 能力は人間の弱点を補い、戦場での脅威の過大評価または過小評価につながる可能性のある人間の認知の偏りなどの問題に対処できる可能性があります。
しかし、出版された論文で開示された情報は氷山の一角にすぎないと認識されています。研究チームは、軍用モデルと商業モデルがどのように過去の失敗から学び、相互に新しい知識やスキルを習得するのかなど、プロジェクトの特定の側面を意図的に機密にしている。
中国だけがこの問題を検討しているわけではないことは注目に値する。 軍事用途 AIの。米軍のさまざまな部門が同様の技術に関心を示しており、情報分析や心理戦からドローン制御や通信コードの解読に至るまでの応用を模索している。
AI の覇権をめぐる世界的な競争が激化する中、科学者たちの警戒する声は、責任ある倫理的な開発の必要性を強調し、強力な AI システムへの軍事ネットワークや機密情報への無制限のアクセスによってもたらされる潜在的なリスクを強調しています。
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著者について
Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。
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