ChatGPTポーカー テーブルを支配するための必勝戦略
簡単に言えば
AIWritten Scripts は悪い考えかもしれません。
大規模な言語モデル AI システムのような ChatGPT 詩を書いたり、人間らしい会話をしたり、医学部の試験に合格したりすることができます。 この進歩により、次のようなモデルが生まれました。 ChatGPT それは社会的、経済的影響を与える可能性があります 影響.
大規模な言語モデルは流暢な言語を生成しますが、考えません。 研究者は、彼らの「認知」能力を研究して、彼らがどのようにして流暢な会話を可能にするのかを理解しています。 BERT のような大規模な言語モデルに関する調査では、BERT が将来の傾向を予測し、検索エンジンの最適化にどのように役立つかが示されています。
意思決定も不合理な場合がありますが、人間には感情と認知の近道があります。 AIの言葉や考えをアイコンで表現。 私たちは勉強しました 大規模な言語モデル 質問に答えるために、彼らは合理的ですか？
意思決定システムは、一連の選択肢が与えられた場合に期待される利益を最大化することを選択する場合、合理的です。 多くの場合、意思決定は重大な不確実性の条件下で行われます。 公正なコインを投げれば、その結果を推測できます。 しかし、特定のコイントスの結果を予測することはできません。 これが、カジノが狭いハウスオッズでも高額を支払う余裕がある理由です。
期待利得を理解することは、言語と認知を理解する上で重要です。 研究者は、人々の母国語と語彙が人々の考え方を形作ることができることを示しています.
オレンジと黄色を見分ける能力は 物議を醸す、しかしサポートがあります 人類学的証拠 ネイティブアメリカン文化の研究から。 たとえば、 ズニ 言語は、他の言語の話者よりもこれらの色をよりよく区別できます。
賭けのような選択肢が提示されると、BERT のような言語モデルはランダムに動作します。 これは、コインを投げて表が出たらダイアモンドを獲得し、裏が出たら車を失うなどのトリックの質問をする場合にも当てはまります。
研究者 発見 私たちのモデルは、少数の質問と回答の例のみを使用して合理的な決定を下すことができます。 しかし、モデルは落ちました パフォーマンス お金の代わりにコインやカードを使用した場合に顕著に。
大規模な言語モデルにとって、特に意思決定プロセスに複雑な決定が含まれる場合、意思決定は困難な問題になります。 使用して実行した例 ChatGPT これを確認してください。
最高のポーカー ベットは、大きな利益をもたらすものです。 これは、オッズがあなたに有利であることを意味し、あなたは大きな勝利を収める可能性が高い.
不確実性の下での意思決定は、知的システムを構築する上で重要です。 予想されるコストと利益のバランスを取ることで、システムは人間よりも優れた計画を立てることができます。 大規模な言語モデルは、人間が次の方法を理解するのに役立ちます ガイド 研究者がモデルの合理性について心配している間、彼らの仕事。
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