2023 年 5 月 22 日

ChatGPT 取引を容易にすることでウォール街を変える可能性がある

by ダミル・ヤラロフ

公開日: 22 年 2023 月 4 日午前 05:22 更新日: 2023 年 4 月 06 日午前 XNUMX:XNUMX

by カロリーナ・ガスチュ

編集および事実確認: 22 年 2023 月 4 日午前 05:XNUMX

簡単に言えば

のようなAIツール ChatGPT 金融市場を変えることができ、トレーダーが迅速かつ効率的に取引を実行できるようになります。

ただし、HFT アルゴリズムは市場イベントに迅速に反応し、資産価格の急騰を引き起こし、ボラティリティの増大につながる可能性があります。

高頻度トレーダーも同様のアルゴリズムを使用しているため、ボラティリティが高まり、市場失敗のリスクが高まります。

のようなAIツール ChatGPT 金融市場に革命を起こす可能性があります。これは、医療や製造などの他のセクターと同様、金融市場にも当てはまります。

ChatGPT 取引を容易にすることでウォール街を変える可能性がある — @SFGATE

1980 年代初頭、機関投資家はコンピューターを使用して事前の取引に基づいて取引を実行し始めました。defiネッドのルールとアルゴリズム。これにより、大規模な取引を迅速かつ効率的に完了することができました。テクノロジーが進歩するにつれて、プログラム取引はより洗練され、複雑な市場データを分析し、幅広い要因に基づいて取引を実行するようになりました。これにより、市場のボラティリティが劇的に増加しました。

1987 年の株式市場の暴落これは、トレーダーがアルゴリズムを使用して取引を迅速に実行できるようにするプログラム取引の人気によって引き起こされました。これを受けて規制当局は、市場に大きな変動があった場合に取引を停止するサーキットブレーカーなどの措置を導入した。これらの措置にもかかわらず、プログラム取引の人気は高まり続けました。

高頻度取引コンピュータープログラムを使用して市場データを分析し、高速で取引を実行します。時間をかけて証券バスケットを売買するプログラムトレーダーとは異なり、裁定取引の機会を利用する、高頻度トレーダーは強力なコンピューターと高速ネットワークを使用して市場データを分析し、超高速で取引を実行します。高頻度トレーダーは、64 年代のトレーダーと比較して、約 1980 万分の XNUMX 秒で取引を行うことができます。

従来のトレーダーは人間の脳を使って市場データを解釈していました。 AIベースの取引プラットフォームは市場センチメントに対する洞察を提供し、取引戦略を調整できますそれに応じて。

人間の脳は遅く、不正確で、忘れがちですが、コンピューターはより高速で、優れた記憶力、完璧な注意力、無限の能力を備えています。市場価格に近い価格で資産を売買するトレーダーは投資家に高額な手数料を請求しないため、市場には常に買い手と売り手が存在し、価格を安定させ、突然の価格変動の可能性を減らすことができます。

迅速かつ効率的に取引を行う AI は、ミスプライシングを特定して悪用することで、市場の非効率性を削減するのに役立ちます。ただし、このタイプの取引は、資産の価格が不正確になる可能性があり、損害を与える可能性があります。

HFT アルゴリズムは市場イベントに迅速に反応し、スパイクを引き起こす資産価格の中で。これらのマシンは、不公平な優位性スピードとテクノロジーを利用して市場シグナルを歪めることで、他のトレーダーを圧倒します。 2016年の調査では、HFTの導入後にボラティリティが増加したことが判明しました。

高頻度トレーダーはデータを分析するため、迅速かつ効率的に取引できます。市場状況の変化により大量の取引が引き起こされる可能性があり、ボラティリティの増大や市場失敗のリスクにつながります。この証拠は、ほとんどの高頻度トレーダーが同様のアルゴリズムを使用しており、市場失敗のリスクが増大していることを示しています。これは、ネガティブなニュースやポジティブなニュースの場合にすべての高頻度トレーダーが売ったり買ったりしようとすると、市場が失敗する可能性があるためです。

ChatGPT-強化された取引アルゴリズムそして同様のプログラムは、人間が多様な決定を下すことを困難にする可能性があります。極端な場合、消費者は同じ製品やモデルを選ぶ群れ行動をする傾向があります。たとえば、Yelp や Amazon などのレビューは、消費者にいくつかの上位の選択肢の中から選択する動機を与えます。

生成的 AI を活用したチャットボットの意思決定過去の学習データにより、人間が作ったものと似ている可能性が高いです。これにより、特定の製品やサービスの欠品や価格の高騰が生じる可能性があります。 AIアルゴリズムは、既存の偏見を強化するシステムが偏ったデータに基づいてトレーニングされると、市場の暴落が発生する可能性があります。さらに、市場の暴落に関する知識が不足しているため、暴落が発生する可能性が高くなります。

銀行はまだ従業員に使用を許可していない ChatGPT およびその他の生成 AI ツール、引用プライバシーの問題。私は銀行も最終的には AI を採用すると信じています。大きな利益投資家、世界経済などのために。

AI、チャットボット、機械学習は急速に新しいものになりつつあります。フロンティア金融取引において。この文脈では、パターンを認識し、それに基づいて行動し、独自に意思決定を行うことができるスマートソフトウェアを指します。

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著者について

Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。

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