キャップジェミニのレポートは、ソフトウェア コードの 37% がまもなく生成 AI 支援によって作成されると予測しています
簡単に言えば
キャップジェミニ研究所のレポートによると、37 年までにソフトウェア コードの約 2026% が生成 AI の支援を受けて生成されるようになるという。
37 年までにソフトウェア コードの約 2026% が生成 AI の支援を受けて生成される予定です。 生成AIツール で強調されているように、今後 15 年間でソフトウェア エンジニアリングにかかる時間の節約が 43% から XNUMX% にまで向上する見込みです。 最新のレポート キャップジェミニ Research Institute は「ソフトウェアの技術: 業界全体にわたる価値創造への新しいルート」と題しました。
進化し続けるビジネス環境において、ソフトウェアは中心的な役割を果たし、再構築される準備が整っています。defi次の時代を迎え、各企業はソフトウェアベースの収益が大幅に増加すると予測しており、29年までに2030%に達すると予測されており、7年に記録された2022%から大きく飛躍していると報告書は述べている。
このソフトウェア主導の変革の最前線にいるのは、 generative AI、開発ライフサイクルを促進するための重要な共同パイロットとして浮上しています。
コネクテッドでインテリジェントな製品やサービスに対する需要の高まりに後押しされ、組織はエンジニアを支援し、ソフトウェア コードの迅速な配信を推進するために、生成 AI テクノロジーにますます注目しています。
この調査では、10 社中 XNUMX 社の組織が、今後 XNUMX 年間でソフトウェア エンジニアリング プロセスに生成 AI を統合する意向を表明しており、説得力のある傾向が明らかになりました。
注目すべきは、今後 28 か月以内にソフトウェア エンジニアリングを支援するために生成 AI を導入することに消極的であると述べた組織は、調査対象の組織のうち 12% のみでした。
生成 AI – ソフトウェア エンジニアにとって重要なツール
生成 AI は、企業が利用する重要なツールとして注目を集めています。 ソフトウェア ライフサイクル全体にわたるエンジニア。 ビジネス ニーズ分析の実施とユーザー ストーリーの作成から、ソフトウェア コードの作成、最適化、完成、テスト、デバッグ、監視の支援の提供に至るまで、生成 AI は開発プロセスに不可欠な部分となっています。
さらに、この調査では、ソフトウェア エンジニアリングにおける採用における重要な傾向が明らかになりました。 現在、組織の 30% がソフトウェア開発の実践を強化するためにこのテクノロジーを積極的に実験しています。
今後の見通しとしては、組織の 42% が今後 12 か月以内にワークフローに組み込む計画を持っています。 状況の進化は、ソフトウェア開発の将来を形作るためにソフトウェア エンジニアが使用するツールの貴重な資産として生成 AI がますます認識されていることを強調しています。
テクノロジーコンサルティング会社であるソートワークスは、次のようなツールの統合を掘り下げた最近の実験の有望な結果を明らかにしました。 ChatGPT ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて GitHub Copilot を利用できます。
同社によれば、これらの実験の結果は、生産性の顕著な 10 ～ 30% の向上を示しており、ソフトウェア開発環境において重要な役割を果たしているとのことです。 ただし、生産性がどの程度向上するかは、XNUMX つの重要な要素によって決まります。
まず、エンジニアは品質を損なうことなく効果的なリクエストを明確にし、出力を評価するための知識を持っている必要があるため、開発者の経験が極めて重要な役割を果たします。
第二に、そのようなツールの使用に習熟することが重要な要素として強調されます。 ユーザーは、効果的なプロンプトを作成する技術を習得するだけでなく、これらのツールの微妙な違いを理解し、気を散らすことなくツールをいつどのように活用するかを正確に知る必要があります。
最後に、生成 AI の有効性は状況に応じて変化し、その最適なパフォーマンスは適切な環境で観察されます。defi問題のあるドメイン。 複雑さが拡大するにつれて、重大な問題を引き起こす可能性が高くなります。 生産性 利益が減少します。
全体として、ソフトウェア開発の軌道は、生成 AI がソフトウェア エンジニアの味方になる未来に向かって進んでいます。defiこれは今後数年間のソフトウェア開発の状況です。
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著者について
Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。
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Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。
