2023 年 11 月 28 日

バイオテクノロジーのスタートアップ Cradle がジェネレーティブ AI によるタンパク質工学の進歩に向けて 24 万ドルを調達

by アリサ・デビッドソン

公開日：28年2023月4日午前30時更新日：28年2023月7日午前44時XNUMX分

by ビクター・デイ

編集および事実確認: 28 年 2023 月 4 日午前 30:XNUMX

簡単に言えば

Cradle は、生成 AI を科学プロセスに統合し、タンパク質の設計とエンジニアリングを強化するために 24 万ドルを調達しました。

Cradle は、AI を科学プロセスに統合するために 24 万ドルを調達し、タンパク質の設計とエンジニアリングを加速し、費用対効果の高い方法で強化することを目指しています

オランダのバイオテクノロジースタートアップクレードル統合のために24万ドルの投資を調達しました人工知能 (AI) を科学プロセスに導入し、タンパク質の設計とエンジニアリングを加速し、費用対効果の高い方法で強化することを目指しています。同社はこれらの資金をチームの拡大と追加のエンジニアリングおよび実験施設の設立に割り当てる予定です。

Cradle は生成 AI を採用し、自然界に存在するものを超えたタンパク質の作成を促進します。現在、同社は 3 を超えるプロジェクトに携わっており、酵素、ワクチン、研究室で栽培された食品、その他の材料などの用途向けに、多様なタンパク質配列と三次元 (XNUMXD) 構造をエンジニアリングすることに重点を置いています。

このスタートアップは、人間のタンパク質を構成するアミノ酸の拡張配列がプログラミング言語に似ていることを特定しました。この認識により、同社は AI モデルを導入することになりました。

生成 AI はまだ特定の機能を持つタンパク質を作成することはできませんが、科学者はこの技術を利用して、室温や酸性度などの条件への適合性に基づいてタンパク質を特定し、選択することができます。

クレイドル独自の generative AIは、数十億のタンパク質配列と社内実験データのトレーニングを通じて開発され、生物学者が改良されたタンパク質を設計するのに役立ち、それによって研究開発を加速し、医薬品開発を促進します。さらに、Cradle は Web ベースのソフトウェアソリューションを提供しており、企業が自社のデータにアクセスして生成 AI や機械学習ツールで使用できるようにします。

シリーズA投資ラウンドでは、クレイドルはインデックス・ベンチャーズ、キンドレッド・キャピタルなどの参加者に加え、リカーション・ファーマシューティカルズの共同創設者クリス・ギブソン氏やトムソン・ロイターの前最高経営責任者トム・グローサー氏などの個人投資家からの支援を集めた。

この最近の資金調達により、このスタートアップは昨年実施されたシードラウンドの成功を含め、総額33万ドルを調達した。

2021年に元社員により設立 GoogleのAI Cradle のシニアプロダクトマネージャーは、Johnson & Johnson、Novozymes A/S、Twist Bioscience などの著名な顧客とパートナーシップを確立してきました。

バイオテクノロジー企業は生成 AI を活用しています

バイオテクノロジー分野における生成 AI には、分野内での生成人工知能の技術とモデルの利用が含まれます。

これには、既存のデータセット内のパターンを識別して元のデータを生成するモデルのトレーニングが含まれ、特に創薬、タンパク質工学、診断、個別化医療ソリューションなどのアプリケーション向けに調整されます。

最近の開発では、エボザイン深層学習バイオテクノロジーの新興企業であるは、81 万ドルのシリーズ B 投資ラウンドを無事完了しました。この資金調達は、OrbiMed、Fidelity Management & Research Company、および NVIDIAなどがある。

Evozyne の主な目的は、生成人工知能 (AI) を活用した医薬品開発の取り組みを推進することです。同社のアルゴリズムは、局所的な配列に焦点を当てた従来の方法と比較して、何年にもわたるタンパク質進化をより効率的にシミュレートします。

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