ベスト 30 のプロンプト ChatGPT 高度なデータ分析 (コードインタープリターなど)
データ視覚化のための AI を活用したツールの最新の進歩をチェックしてください。 その方法を探る ChatGPT 開発者、アナリスト、マネージャーがデータを理解し、視覚化できるよう支援します。 データ サイエンス エクスペリエンスを強化し、洞察を簡単に見つけられるように設計されたトップ プロンプトを詳しく見てみましょう。
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使用の長所と短所 ChatGPT 高度なデータ分析
メリット |
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探索的なデータ分析と視覚化には、Code Interpreter が最適です。 あなた自身の個人データアナリスト兼科学者。 |
Seaborn や Matplotlib コマンドを覚えたり調べたりするのではなく、自然言語を使用して質問してください。 |
問合せ GPT グラフについて詳しく知りたい場合、またはグラフの仕組みがわからない場合にグラフを説明します。 リアルタイムの解説は取引経験のない方にとっても助かります。 |
いくつかの簡単なプロンプトを表示するだけで、GIF、ビデオ、 事業計画、チャート、ウェブサイト、その他何でも。 |
デメリット |
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追加情報がなければパターンを認識できないため、すぐにその魅力を失います。 センチメントや製品収益を正確に特定し、平均値と重ね合わせれば、行動の予測に役立つ可能性があります。 |
プロンプト #1
Prompt: Graph common moving averages
プロンプト #2
Prompt: Graph the log price
プロンプト #3
Prompt: Graph the log distribution of prices
プロンプト #4
Prompt: Graph volumes of shares traded
プロンプト #5
Prompt: Create 5 beautiful and useful visualizations based on the data that is relevant to financial analysts and traders.
プロンプト #6
Prompt: Here is the TESLA Inc Last 5 Years Stock Historical dataset, take a look and tell me what you find.
プロンプト #7
Prompt: Kaggle dataset on tesla stock over the past 5 years
プロンプト #8
Prompt: Can you please explain this file in simpler terms
1. より簡単な説明
— カニカ (@KanikaBK) 2022年7月11日
私は、あらゆるビジネスにとって重要な指標である顧客生涯価値に関する非常に興味深いファイルを持っていました。
コードインタープリタにすべてを簡単な言葉で説明するように依頼した
✅プロンプト – このファイルをもっと簡単な言葉で説明してもらえますか pic.twitter.com/qOaOXX9xQh
プロンプト #9
Prompt: Asked for data Insights and recommendations
2. データの洞察と推奨事項を求められる
— カニカ (@KanikaBK) 2022年7月11日
✅ プロンプト – 分析に基づいて、顧客維持率を向上させ、収益性を最大化するための実用的な洞察と推奨事項を提供します。 pic.twitter.com/WyTDCRGc4c
プロンプト #10
Prompt: Create a Heat map using this data.
3. ヒートマップの作成:
— カニカ (@KanikaBK) 2022年7月11日
この部分は素晴らしかったです!
コードインタープリターにデータからヒートマップを生成するよう依頼しました。
驚いたことに、関連するすべての説明が記載された素晴らしい地図を入手しました。
✅ プロンプト – このデータを使用してヒート マップを作成します。 pic.twitter.com/jFYQQihyZ5
プロンプト #11
Prompt: Create a visual chart, based on this data and explain the chart with pointers
4. 視覚的なチャート表現 - 棒グラフ
— カニカ (@KanikaBK) 2022年7月11日
棒グラフを共有したかったので、これが私の結果です。
✅ プロンプト – このデータに基づいて視覚的なチャートを作成し、ポインターでチャートを説明します pic.twitter.com/iEwzyasKzq
プロンプト #12
Prompt: Can you create 10 visuals to represent different data? Include explanations in the last.
5. 10 個のビジュアル チャートを一度に表示:
— カニカ (@KanikaBK) 2022年7月11日
データから 10 個のビジュアルを作成するようにコード インタープリターに依頼しました。
✅ プロンプト – さまざまなデータを表す 10 個のビジュアルを作成できますか? 最後に説明を入れます。 pic.twitter.com/5yHjPjtAU6
プロンプト #13
Prompt: Can you please do a Segmentation and Analysis for HighValue, Medium Value and Low Value customers & highlight some interesting Key points using the data?
6. セグメンテーションと分析:
— カニカ (@KanikaBK) 2022年7月11日
高価値、中価値、低価値の顧客についてもっと知りたかった
✅ プロンプト: 高価値、中価値、低価値の顧客のセグメンテーションと分析を行って、データを使用していくつかの興味深い重要なポイントを強調していただけますか? pic.twitter.com/GSOvDC5dHn
プロンプト #14
Prompt: Can you show me the top trends in a visual format using the data?
7. 傾向の分析:
— カニカ (@KanikaBK) 2022年7月11日
✅ プロンプト – データを使用して、上位のトレンドを視覚的な形式で示してもらえますか? pic.twitter.com/FyVhYMH1SH
プロンプト #15
Prompt: Can you tell me some interesting insights about the highest revenue grossing channel & share 5 tips to improve the lowest grossing channel
8. 最も高い収益を生み出すチャネルについての質問
— カニカ (@KanikaBK) 2022年7月11日
✅ プロンプト: 収益が最も高いチャネルに関する興味深い洞察と、収益が最も低いチャネルを改善するための 5 つのヒントを教えてください。 pic.twitter.com/JLzW8ZI11D
プロンプト #16
Prompt: Can you create a presentation based on this dataset?
9. プレゼンテーションの概要
— カニカ (@KanikaBK) 2022年7月11日
Code Interpreter は、プレゼンテーションの興味深い概要を教えてくれました。
✅ プロンプト – このデータセットに基づいてプレゼンテーションを作成できますか? pic.twitter.com/6eoJegbpPA
プロンプト #17
Prompt: Use Columns 3 & 5 & share the cost revenue ratio for each row
10. 計算: コスト/収益
— カニカ (@KanikaBK) 2022年7月11日
コードインタープリタに CR 率の計算を依頼すると、結果が得られましたが、ファイル全体については非常に長いため計算できませんでした。 ただし正しい公式は共有されました
✅ プロンプト: 列 3 と 5 を使用し、各行の原価収益率を共有します。 pic.twitter.com/kzgPY7fBhl
プロンプト #18
Prompt: Identify the primary colors and objects in this image.
プロンプト #19
Prompt: Adjust the brightness and contrast in this image.
プロンプト #20
Prompt: Resize this image to 1000px, maintain aspect ratio.
プロンプト #21
Prompt: Provide metadata for this image.
プロンプト #22
Prompt: Provide metadata for this image.
プロンプト #23
Prompt: Compare this image with another one.
プロンプト #24
Prompt: Convert this image's color scheme to grayscale.
プロンプト #25
Prompt: Separate the image into its individual elements, or objects.
プロンプト #26
Prompt: Analyze the texture of this image.
プロンプト #27
Prompt: Crop this image to 50/50.
プロンプト #28
Prompt: Enhance the resolution of this image.
プロンプト #29
Prompt: Overlay this text over the image: (text)
プロンプト #30
Prompt: Apply this watermark to this image.
おしまいです!
結論として、 コードインタープリタ プラグインは、営業およびマーケティングに携わる個人に大幅な時間節約のメリットをもたらします。 作成など、かつては退屈で時間がかかると考えられていたタスク。 PowerPointプレゼンテーション、詳細なクライアント分析の実施、主要な指標の監視は、この強力なツールの助けを借りて数分で完了できるようになりました。
以前は、専門家はこれらのタスクを実行するために Excel、Docs、Word、PowerPoint などのさまざまなソフトウェア アプリケーションに依存していました。 データのダウンロードは多くの場合、個別の時間のかかるプロセスでしたが、ソフトウェアと SAAS プラットフォームを使用することで簡単になり、ユーザーはワンクリックで必要なデータをエクスポートできるようになりました。
の導入 コードインタープリタ コーディング機能をシームレスに統合することで効率がさらに向上します。 ChatGPT。 プラグインを利用することで、営業およびマーケティングのプロフェッショナルは次のことが可能になります。 自動化の力を活用してタスクを実行する より迅速かつ効果的に。 プレゼンテーションの作成、クライアントの詳細なレビューの実施、主要な指標の分析など、コード インタープリターはこれらのプロセスを合理化し、貴重な時間を節約し、生産性を向上させます。
よくあるご質問
コードインタープリタ ユーザーが Python コードをプロンプトとして記述して実行できるようにします 直接内 ChatGPT、データ分析、チャートの生成、および複雑な数学的計算を容易にします。
最新の進歩には以下が含まれます: OpenAIのコードインタープリタ ChatGPTユーザーに許可する データを分析して視覚化する 自然言語クエリを使用します。
ChatGPTのコード インタプリタは、グラフやグラフのリアルタイムの説明を提供できます。 ユーザーの探索を支援する 特定のコマンドを覚えたり調べたりする必要がなく、データを理解できます。
コード インタープリターは広範なプログラミング知識の必要性を排除することで障壁を取り除き、ユーザーが定量的調査を自動化し、データを統合し、貴重な洞察を得ることができるようにします。
ChatGPTのコード インタープリターには、センチメント分析、製品収益データ、グラフに重ねられた平均など、パターンを効果的に認識するための追加情報が必要です。
コードインタープリターにより、次のことが可能になります。 ユーザーは最大 100MB のファイルをアップロードできます データ分析と視覚化に適したサイズです。
ユーザーは積極的に関与しています コードインタープリタ、さまざまなドメインでの機能を調査しています。 注目に値する例の XNUMX つは、ペンシルバニア大学の教授です。 ChatGPT 地球の形について話し合います。
コード インタープリターを使用すると、ユーザーはデータ分析タスクを実行できるようになり、次のような懸念事項に対処できます。 ChatGPTの限界を克服し、探索と生産性の新たな道を提供します。
コード インタープリターはデータ分析を簡素化し、プログラミングに関する広範な知識を持たない個人でもアクセスできるようにすることで、制限を軽減し、データ サイエンスを民主化します。
コードインタープリタを利用できるのは、 ChatGPT+ サブスクライバーは、サブスクリプションをアップグレードすることでデータ分析と視覚化のためのツールを利用できます。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
より多くの記事Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。