アストラゼネカとアブシ、がん治療開発のため247億XNUMX万ドルの生成AIパートナーシップを締結
簡単に言えば
アストラゼネカは、生成AIによるがん抗体治療の開発について、AI生物製剤会社アブシと247億XNUMX万ドルの契約を締結した。
多国籍製薬およびバイオテクノロジー企業 アストラゼネカ 人工知能(AI)生物製剤創薬会社と247億XNUMX万ドルの契約を締結した アブシ。 共同の取り組みは、次の抗体の作成に焦点を当てています。 癌治療.
このパートナーシップは、革新的な抗体治療薬を生み出すためのゼロショット機能を備えた生成 AI モデルの開発を目指しています。 Absci の AI テクノロジーを利用して広範なタンパク質分析を行うことで、このコラボレーションは実行可能な腫瘍治療法を特定することを目的としています。
Absci は、何百万ものデータを評価して独占的なデータを生成します。 タンパク質 この情報を使用して生成 AI モデルをトレーニングします。 最終的な目標は、効果的な抗体(体内の異物を標的とするタンパク質)を設計し、検証することです。
「AI により、生物製剤発見プロセスの成功とスピードが向上するだけでなく、発見される生物製剤の多様性も向上します」とアストラゼネカの腫瘍学研究開発における腫瘍標的送達担当バイスプレジデントのプジャ・サプラ氏は述べています。
2011 年に設立された Absci は、生成 AI を適用して、標的の親和性、安全性、製造可能性、その他の特性などの要素に基づいて医薬品候補を最適化します。
AI で医薬品開発と臨床試験を加速
生成 AI は、生物製剤発見の分野で変革をもたらす力として台頭し、研究者が新しい治療用分子を探索および開発する方法に革命をもたらしました。
の統合 generative AI 生物製剤の発見プロセスへの導入により、医薬品開発の効率が大幅に加速され、向上しました。
生成 AI のユースケースのほとんどは新薬分子の作成にありますが、このテクノロジーは標的の特定や薬物の再利用にも応用される可能性があります。 Insilico Medicine、Exscientia、Iktos、Adaptyv Bio など、さまざまな業界の企業が生成 AI を迅速に採用しています。 彼らはこのテクノロジーを積極的に活用して競争上の優位性を獲得し、製品の分野で製品を強化しています。 創薬.
たとえば、Insilico Medicine は、前臨床創薬プロセスのあらゆる段階で生成 AI を利用しています。つまり、薬物化合物が標的とする可能性のある分子を特定し、新しい薬物候補を生成し、これらの候補が標的とどの程度結合するかを測定し、さらには薬物治療の結果を予測することもできます。臨床試験。
アストラゼネカは最近 明らかになった デジタル ソリューションと AI を臨床試験に統合し、治験プロセスを加速することを目的とした新しい医療テクノロジー部門の設立です。 この開発は、新たなパートナーシップとともに、この分野における生成 AI の可能性を活用し、探求するという同社の継続的な取り組みを強調しています。
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著者について
アリサ、専属ジャーナリスト MPost、暗号通貨、ゼロ知識証明、投資、および広範な領域を専門としています。 Web3。彼女は新たなトレンドやテクノロジーに鋭い目を向け、包括的な報道を提供して、読者に情報を提供し、進化し続けるデジタル金融の状況に興味を持ってもらえるようにしています。
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