Andreessen Horowitz が Pinecone のシリーズ B ラウンドをリード
簡単に言えば
Andreessen Horowitz は、AI モデルからの埋め込みを使用してスケーラブルなアプリケーションを提供するベクトル データベースである Pinecone のシリーズ B ラウンドを主導しました。
Pinecone のテクノロジーは XNUMX つの問題を解決します 大規模な言語モデルに関連する問題.
著名なテクノロジーに焦点を当てたベンチャーファンドの Andreessen Horowitz は、Pinecone への投資を発表しました。 同社は 100 億ドルの投資を行い、Pinecone のシリーズ B ラウンドを主導しました。
A16z は、新しい人工知能スタックの主要コンポーネントを構築している企業を特定することを目的としています。 松ぼっくりもその一つです。 これは、AI モデルからの埋め込みを使用してスケーラブルなアプリケーションを提供するベクター データベースです。 このソリューションは、人工知能の長期記憶として機能し、ユーザーが迅速に構築し、すぐに本番環境に移行できるようにします。
同社は 2020 年に江戸リバティによって設立されました。彼は応用数学者であり、キャリアを通じて最先端のベクトル検索アルゴリズムを研究し、実装してきました。 Liberty には、Bob Wiederhold が社長兼 COO として参加し、Google、AWS、Databricks のエンジニアとエグゼクティブのチームが参加しています。
公式には 発表、a16z は、大規模な言語モデルが重要な理由を特定しました。 まず第一に、LLM は要約と生成コンテンツを可能にします。 これは、ソフトウェア消費に関する消費者の行動の変化につながる可能性があります。
第二に、この技術により、新しいクラスの開発者がソフトウェアを作成できるようになります。 つまり、コードを書きたい人は、Python や JavaScript などの従来のプログラミング スキルや言語を持っている必要はありません。 唯一の要件は、プロンプトを作成するために使用される英語の知識です。
アンドリーセン・ホロヴィッツ氏も、業界の現在の問題について語った。 大規模な言語モデル たとえば、回答が古いデータに基づいている可能性があるなど、論理的に間違った回答をすることがあります。 場合によっては、LLM が間違った場所を探し、無関係な情報に基づいて回答を提供することもあります。 最新モデルであっても、時には幻覚的な答えが現れることがあります。 特に、Pinecone のテクノロジーはこれらの問題を解決し、業界の成長と発展を支援するツールを提供します。
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著者について
ヴァレリアはレポーターです Metaverse Post。 彼女は募金、AI、メタバース、デジタル ファッション、 NFT、そしてすべて web3-関連している。 ヴァレリアは公共コミュニケーションの修士号を取得しており、国際ビジネス管理の 13 番目の専攻を取得中です。 彼女は自由時間を写真撮影とファッション スタイリングに費やしています。 ヴァレリアは XNUMX 歳のとき、ファッションに焦点を当てた最初のブログを作成し、ジャーナリズムとスタイルに対する情熱を育みました。 彼女はイタリア北部に拠点を置き、ヨーロッパのさまざまな都市からリモートで仕事をすることがよくあります。 彼女に連絡できるのは次のアドレスです。 [メール保護]
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