Algorithmiq が IBM サミットで創薬における量子コンピューティングの画期的な成果を達成
簡単に言えば
Algorithmiq は、IBM 量子ハードウェアで行われた大規模実験から得られた画期的なエラー軽減の成果を紹介しました。
アルゴリズム は最近、 で行われた大規模実験で印象的なエラー軽減結果を発表しました。 IBMクォンタム IBM サミットでのハードウェアの紹介。 同社は量子アルゴリズムのスケールアップ企業として、ライフサイエンスにおける複雑な課題への取り組みに注力しており、実用的な量子の実用性を達成するための専門知識を実証しました。
量子ユーティリティとは、正確な問題解決のために、量子コンピューターが古典的なコンピューティングの総当り能力を超える信頼性の高い計算を実現することです。 従来、古典的な近似手法は特定の問題に合わせて調整されることが多く、特定の課題に対処することのみを目的としていました。
活用 量子ユーティリティ、計算科学者やその他の研究者は、量子コンピューターを使用して現実世界の大規模な問題にも取り組むことができます。
この実験では、IBM Nazca 上で Algorithmiq 独自のエラー軽減アルゴリズム、特に 127 個のアクティブ量子ビットと 50 層の CNOTS を組み込んだ 98 量子ビット Eagle プロセッサー (合計 2402 個の CNOTS ゲート) を利用しました。
とのこのコラボレーション IBM 2022 年に開始され、化学における初の実用的な量子の利点への道を開くことを目的としています。 量子コンピューターは、その可能性にもかかわらず、高いエラー率に悩まされており、大規模な計算を妨げています。
Algorithmiq 独自の Tensor Network Error Mitigation (TEM) 技術は、IBM チューリッヒの Ivano Tavernelli およびダブリンのトリニティ カレッジの John Goold と共同で採用され、画期的な成果を達成しました。 これらの技術は、回路深さが増加した場合でも効果的にノイズを軽減し、従来のエラー軽減方法を上回りました。
「今日の量子コンピューターはエラーを起こしやすいです。 これは、分子に対してシミュレーションを実行すると、推定される特性に偏りが生じることを意味します。 エラー軽減の目的は、これらのバイアスを修正することです。 エラー軽減が後処理で行われるため、TEM は QC 使用時間の点で最高のパフォーマンスを発揮します」と Algorithmiq の共同創設者兼 CEO のサブリナ・マニスカルコ教授は語った。 Metaverse Post。 「実際には、これは、他の信頼性の高い方法に必要な時間のほんの一部でエラーを修正できることを意味します。」
さらに、TEM アプローチは、困難な領域で量子信号を回復する能力を実証し、測定オーバーヘッドの大幅な改善を示しました。 この効率により計算が大幅に高速化され、時間スケールが数年からわずか数時間に短縮されます。
2023年13.7月、Algorithmiqは北欧のベンチャーファンドであるInventure VCが主導するシリーズAラウンドでXNUMX万ユーロを調達した。 この資金は、創薬と開発の時間とコストの削減を目的として、世界中の製薬会社との概念実証作業の推進に活用されました。
同社の最近の実験は、スケーラブルな量子計算の基礎を築き、フォールトトレランス時代に向けた重要な一歩を踏み出しました。 創薬.
「初めて現場での臨床検査研究と連携した量子コンピュータでの量子化学実験の助けを借りて、光活性化薬物化合物の有効性を高める正確な化学修飾を設計する可能性が開かれます。」 （望ましくない）副作用を最小限に抑えながら、最終的には患者の治療成功率を最大化します」とマニスカルコ氏は説明した。
量子コンピューティングを化学応用に活用
Algorithmiq の成果はエラー軽減以外にも広がり、CEO の Sabrina Maniscalco 氏は、Algorithmiq とのコラボレーションによる重要な結果を発表しました。 アストラゼネカ、IBM、およびハートリーセンター。
チームは、ハードウェアに適応したフェルミ粒子から量子ビットへのマッピングとコンパイルを利用して、陽子移動反応を研究するための新しいアプローチを模索しました。 アルゴリズム。 このアプローチにより、量子ハードウェア要件が大幅に削減され、ノイズの多い操作の数が最大 54% 削減されました。
「コミュニティはハードウェア上で実行される回路のサイズ (CNOT 上の数を意味します) を改善することを目的としていますが、問題解決に必要な操作が少ないほど簡単になるため、回路の構築において可能な限り効率的であることが重要です」それは彼らを動かすことになるのです」とAlgorithmiqのマニスカルコ氏は語った。 Metaverse Post。 「したがって、Algorithmiq では、主要な研究ラインの XNUMX つは、Q 化学シミュレーションの回路を可能な限り単純化することに専念しています。」
さらに、Algorithmiq は、IBM の高度に厳選された量子コミュニティである Qiskit Nature コードの新しい所有者になります。 化学.
この開発は、Qiskit エコシステムに対する IBM の広範な変更に沿ったもので、外部パートナーが保守責任を負うことを奨励しています。 Algorithmiq は、研究者や企業が自然科学における量子シミュレーションの課題に取り組むことを可能にするソフトウェアの開発を目指しています。
「私たちは量子化学（そしてその後の創薬）のシミュレーションに非常に重点を置いています。 そもそも量子システムのシミュレーションが量子コンピューティングの主な動機であったため、短期的に見てもデバイスの非常に賢明な使用例となります」と Algorithmiq の Maniscalco 氏は述べています。 「多くの業界が Q 化学の計算能力の強化から恩恵を受けることができますが、私たちが主にターゲットとしている業界は創薬です。」
Algorithmiq の革新的な測定アプローチと高度な化学手法により、最近 Wellcome Leap から 4.25 万ドルの投資も獲得しました。 この資金は、新しい光子と薬物の相互作用の設計をサポートします。 癌の予防 パートナーであるIBMおよびクリーブランド・クリニックと協力して治療を行っています。
「IBM Summit の実験は、TEM が複雑な回路で機能することを証明するための最初のステップにすぎませんでした。 今、私たちは、特に IBM デバイスの改善が期待されるというニュースを受けて、今後何ができるかを考えることに興奮しています」と Algorithmiq のマニスカルコ氏は語った。 Metaverse Post.
IBMは最近、2033年までにさらに大規模なシステムの基礎を築くことを目的として、新しい量子コンピューティングチップとマシンを発表した。同社の新しいQuantum System Twoには、1,000つの「Heron」チップが組み込まれており、XNUMX量子ビット以上を提供する。
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著者について
Victor は、技術編集者/ライターのマネージングを務めています。 Metaverse Post エンタープライズ領域内の人工知能、暗号化、データ サイエンス、メタバース、サイバーセキュリティをカバーします。彼は、VentureBeat、DatatechVibe、Analytics India Magazine などの有名なメディア媒体で働いて、メディアと AI に 5 年以上の経験を誇ります。 Victor は、オックスフォードや USC などの名門大学でメディア メンターを務め、データ サイエンスと分析の修士号を取得しており、新たなトレンドを常に追い続けることに熱心に取り組んでいます。彼は、テクノロジーとテクノロジーに関する最新かつ最も洞察力に富んだ物語を読者に提供しています。 Web3 風景です。
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