AI が仕事の役割を引き継ぐ: 業界全体で人員削減の傾向が見られる中、Salesforce が 700 人を削減
簡単に言えば
テクノロジー業界がAIテクノロジーへの投資にシフトする中、セールスフォースは従業員700人を一時解雇すると報じられている。
Salesforceテクノロジー分野の著名な企業である同社は人員削減を進めており、最新の計画では約700人の従業員に影響が及んでいると伝えられている。 レイオフ。この動きは、テクノロジー業界で観察された人員削減のより広範なパターンを反映している。
それにもかかわらず、ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、セールスフォースは依然としてさまざまな部門で約1,000人の求人を維持しており、この措置が同社の従業員に対する日常的な調整の一環と解釈される可能性があることを示している。
Salesforceは以前、パンデミックによる急速な採用による人員過剰に対処するため、2023年に従業員の合理化を実施し、10％の人員削減とオフィス閉鎖を実施した。この最適化は同社の収益にプラスの影響を与え、第 2023 四半期と第 3,000 四半期の収益増加に反映されていると報告されています。セールスフォースはXNUMX年XNUMX月にXNUMX人以上の従業員を雇用する計画を発表しており、利益率の向上を目的とした前年のXNUMX月の人員削減の後、戦略的に焦点を移していた。
最近、ドイツのソフトウェア会社SAPは、2.17年に向けて2億2024万ドル（8,000億ユーロ）のリストラ計画を発表し、約XNUMXの職に影響を与えた。この取り組みは、同社の人工知能 (AI) への注力を強化することを目的としています。 generative AI、これらの分野に1億ドル以上を投資する計画があります。
これらの人員削減は、パンデミック下で大幅な雇用が行われた後の米国テクノロジー業界内での一連の同様の措置を受けて行われ、アマゾンやグーグルなどの著名な企業も人員調整を目の当たりにしている。
この傾向に加えて、eBay は今週初め、現在の従業員の推定 1,000% に相当する約 9 人のポジションを削減する決定を発表しました。一方、マイクロソフトはアクティビジョン・ブリザードとXboxの従業員1,900人を解雇する意向を発表し、テクノロジー界における再編の広範な傾向を浮き彫りにした。
テクノロジー大手は開発が進行中にもかかわらずAI乗っ取りを否定
アルファベットの子会社 でログイン は、AIへの継続的な投資の一環として、広告営業部門から数百人の従業員を解雇することを確認した。 Googleはこれらの人員削減と自社のAIへの取り組みを明確に結び付けていないが、いくつかのメディア報道はAIの変革的影響をほのめかし、この動きは「AIが直面している重大な瞬間」を反映していると特徴づけている。
マイクロソフトはまた、AI への注力を強化し、多額の投資を OpenAI、背後にある開発者 ChatGPT, 人員削減を含む組織再編が進む中。
同様に、言語学習プラットフォームのDuolingoも、10年末までに請負業者の労働力が約2023％削減されることを認めた。しかし、同社は、すべての人員調整がAIテクノロジーの採用増加と直接相関していることを示唆する主張に反論した。
Googleのようなテクノロジー巨人の主張にもかかわらず、 Microsoft Duolingo は、最近の人員削減は AI の台頭だけが原因ではないとし、業界アナリストや批評家は人間の労働に取って代わる自動化のより広範な傾向を指摘しています。これらの企業は、イノベーションと効率性のツールとして AI への取り組みを強調していますが、AI がさまざまな分野の雇用に与える潜在的な影響に関する懸念は依然として残っています。
労働力関係における AI の役割をめぐる議論は、技術の進歩とその社会経済的影響の両方に対処する包括的な戦略の必要性を浮き彫りにしています。
業界が AI と自動化によって形成される進化する状況に対応し続ける中、利害関係者は、AI 主導の未来の需要に対応できる人材を確保するために、再教育とスキルアップの取り組みを促進しながら、立ち退きの緩和を目的とした対策を優先することが求められています。
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著者について
Kumar は経験豊富なテクノロジー ジャーナリストであり、AI/ML、マーケティング テクノロジー、および暗号、ブロックチェーン、 NFTs. 業界で 3 年以上の経験を持つクマールは、説得力のある物語を作成し、洞察力に富んだインタビューを実施し、包括的な洞察を提供するという実績を確立してきました。 Kumar の専門知識は、著名な業界プラットフォーム向けの記事、レポート、研究出版物など、影響力の高いコンテンツの作成にあります。 技術的な知識とストーリーテリングを組み合わせた独自のスキルセットを備えたクマールは、複雑な技術概念を明確かつ魅力的な方法で多様な聴衆に伝えることに優れています。
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