クリストファー・ミルズ氏によると、AI 検索ボットはビッグ テックをさらに強力にします
簡単に言えば
Christopher Mills は、ユーザーのニーズを理解し、それに対応する能力を絶えず向上させている AI により、大規模なテクノロジー企業にとって検索ボットがますます重要になっていると主張しています。
複雑な AI システムのパフォーマンスを維持するには、莫大な財源が必要です。
この軍拡競争は、今後数年間で激化する一方です。大手テクノロジー企業は、検索ボットの改善により多くのリソースを注ぎ込むからです。
大手テクノロジー企業は、検索ボットのおかげでさらに強力になるだけです。 クリストファー・ミルズは言います. これは、これらのボットを動かす人工知能 (AI) が、ユーザーのニーズを理解し、それに対応する能力がますます向上しているためです。
検索ボットは、大手テクノロジー企業がユーザーを製品やサービスに引き付け続けるために持っている最も重要なツールの XNUMX つであるため、これは非常に大きなことです。
現在、検索チャットボットの主な問題は 未確認情報の生成. しばらくすると、大手テクノロジー企業の手に渡るかもしれません。 なぜ? 複雑な AI システムのパフォーマンスを維持し、継続的にトレーニングを提供するには、莫大な財源が必要です。 Google、Microsoft、およびその他の大企業だけが、そのような費用を支払う余裕があります。
近い将来、AI ソリューションの作成者の主なタスクは、ユーザーの信頼を獲得することです。 チャットボットが正しい情報を提供したかどうかについて、クライアントの心に疑いの余地はありません。 フェイク ニュースを作成したり、ユーザーに虚偽の情報を提供したりしないようにするためには、お金だけでなく、必要に応じて人工知能をテストして「微調整」する多数の従業員が必要です。 これらの要因は、経済および世界全体におけるビッグテックの地位を強化するだけの可能性があります。
Mills 氏の主張は、Open AI の例によって間接的に確認されています。スタートアップは、独自の開発のために、Microsoft の管理下でボットを渡し、今後数年間で収益の 75% を寄付する予定です。
検索ボットが優れているほど、ユーザーが製品やサービスを使い続ける可能性が高くなります。 そして、大手テクノロジー企業はこれをよく知っています。 Mills 氏は次のように述べています。
この軍拡競争は、今後数年間で激化する一方です。大手テクノロジー企業は、検索ボットの改善にますます多くのリソースを注ぎ込むからです。 そして、いつものように、それは私たちにとって悪いニュースです。
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それで、私たちはそれについて何ができるでしょうか? 残念ながら、それほど多くはありません。 私たちにできる最善のことは、問題を認識し、可能な場合は集中化されていない他の検索ツールを使用することです.
- 大規模な AI モデルのトレーニングのコストは、 100 年までに 500 億ドルから 2030 億ドルつまり、最も裕福な企業と個人だけがそれを買う余裕があるということです。 これは、AI 開発が少数の大企業に集中することや、AI テクノロジーを使用する余裕のある企業間の分断など、将来の AI 開発に多くの影響を及ぼします。 また、富裕層のみに利益をもたらし、不平等をさらに悪化させるAI技術の開発につながる可能性もあります。 機械学習モデルのトレーニングにかかるコストは、より多くのデータやより多くのデータが必要となるため、着実に上昇しています。 コンピューティングパワー.
- グーグルは独自の人工知能(AI)をテストしていると伝えられている AI市場シェアの一部を獲得しようと競争している. これらの製品の XNUMX つである Bard は、同社の LaMDA (言語モデル for Dialogue Applications) テクノロジーと機能は同様です ChatGPT.
- 2023年、マイクロソフトとグーグル 人工知能(AI)をめぐる巨大な戦いに閉じ込められる。 Microsoft は AI に多額の投資を行っており、新しいチャットボットの開発に取り組んでいます。 OpenAI、インターネットを席巻しています。 Google は依然として Web 検索のリーダーですが、多くのユーザーは検索結果に表示される多数の広告やスパム リンクを嫌います。 ChatGPT は、ユーザーが何百ものスパムや広告が満載のページをたどる必要がなく、Google よりも速く、より正確に情報を見つけることができる市場の新しいプレーヤーです。 これにより、ユーザーが検索エンジンの使用に切り替えるにつれて、検索エンジンの世界で Google の関連性が低下し、重要性が低下する可能性があります。 ChatGPT 彼らの主な情報源として。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
より多くの記事Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。