AI はアメリカ人の就職とキャリアアップの方法に革命をもたらしています
簡単に言えば
AI 駆動のソフトウェアは、優秀な業績を上げている従業員の特定、離職率の予測、キャリアパスの提案に役立つ可能性を秘めていますが、偏見や差別の永続化を避けるために、倫理的かつ透明性を持って使用する必要があります。
AIは組織の成長を支援するために活用でき、職場の透明性や公平性の向上にもつながります。
従業員は職場の文化、政治、人間関係を理解し、自分のキャリアに責任を持つ必要があります。
人的資本管理システムの進歩、より戦略的かつデータ主導型の人材および人材管理の実践、偏見への関心の高まりにより、人材の雇用、育成、昇進、解雇の方法が変化しています。 AI 主導のソフトウェアは急速に進歩する可能性を秘めています。 変化する 企業が従業員に関して戦略的な意思決定をどのように行うか。 このテクノロジーは、成績優秀者を特定し、離職率を予測し、個々の従業員のキャリアパスを提案するのにも役立ちます。 ただし、職場での偏見や差別の永続を避けるために、AI が倫理的かつ透明性を持って使用されるようにすることが重要です。
近い将来仕事に応募する場合は、そのプラットフォームが他の仕事に応募するために使用した他のプラットフォームと不気味なほど似ていることに注意しながら、慎重に書いた履歴書を会社の Web サイトにアップロードすることになります。 履歴書を保存した後、人口統計情報を入力し、同じデータを数十のフィールドに入力します。 次に「送信」をクリックし、担当者からのフォローアップ メールを待ちます。
あなたのデータはこの会社の人的資本管理システム内に保存されますが、会社が履歴書を検討している場合には無視される可能性があります。 ただし、たとえあなたの履歴書があなたが最も適任な応募者であることを証明したとしても、採用担当者の注意は別のところにあるため、採用担当者の目に留まる可能性は低いです。 うまく作成されたカバーレターや社内の従業員とのネットワーキングなど、他の方法でアプリケーションが目立つようにする必要があります。 さらに、採用担当者に直接連絡して、そのポジションに対する興味や資格を表明することを検討してください。
あなたがその仕事に就くと、会社はあなたの業績評価や雇用に関するその他のデータをあなたのプロフィールに結び付け、会社の人事部がさらに多くのデータにアクセスできるようにします。 これにより、HR は従業員としてのパフォーマンスについての洞察を得ることができます。 このデータは、才能のある従業員を特定し、誰を昇進させるかについての決定を導き、採用と昇進における偏りを特定するために使用できます。 プロフィールに詳細な職歴を記載することで、キャリアの進歩を証明し、多様なスキルセットを強調することもできます。 これにより、社内またはその他の場所での将来の雇用機会において、より魅力的な候補者となることができます。
あなたと職場の他の人に関するデータが追跡され、分析されます。 このデータは、従業員が組織の成長をどのようにサポートできるかを理解するために使用できます。 たとえば、人事部門はデータを使用して、辞める可能性のある人を特定し、その損失の影響を評価する場合があります。 Teams、Outlook、SharePoint などの Microsoft ツールは、職場分析ツールを通じて管理者に洞察を提供するのに役立ちます。 従業員が組織の成長をサポートできるもう XNUMX つの方法は、専門能力開発とスキル構築の機会を積極的に探すことです。 これは個々の従業員に利益をもたらすだけでなく、組織全体の能力を強化し、絶えず進化する市場で競争力を維持するのにも役立ちます。
データと指標は変化します。 コンサルタント、医師、マーケターなどの専門家は、今後定量的かつ客観的に評価されるようになるでしょう。 従業員は、データがどのように使用されているのか、データがどのようなストーリーを伝えているのか、そしてそれが自分たちの将来にどのような影響を与える可能性があるのかを考え始める必要があります。 データに基づいた業績評価への移行は、職場の透明性と公平性の向上にもつながる可能性があります。
PayPal や Rio Tinto などの企業の人事担当者が使用している会社 高度な人材データ 決断を下すために。 一部の研究者は、AI が次のようにして公平性を促進すると信じています。 採用から偏見を取り除く と宣伝していますが、多くの人は 危険性 人間が構築した AI が古い問題を再パッケージ化するだろうということです。 データの収集と分析により、組織が明確であるにもかかわらず、従業員が自分のステータスについて不明確になる可能性があります。 AI が職場をどのように変えているかを理解するのが最善です。 透明性を要求する 雇用主から。
職場の文化、政治、人間関係を理解し、自分がどのように評価されているかを理解し、データに基づいた方法で自分のキャリアに責任を持つ必要があります。 こうした懸念に協力して対処することで、潜在的な悪影響を最小限に抑えながら AI の力を活用することができます。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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