AI はセンシティブな画像を抽出し、私たちの私生活を暴くことができます
簡単に言えば
AI モデルは特定のデータや特定の画像を学習して記憶する可能性があり、これは懸念事項です。
新たな法的紛争につながる可能性があります。
驚きをもたらす数々の最先端技術があり、誰かがそれらを訴えています。 この場合、StableDiffusion モデルの開発者は 訴えられて. StableDiffusion は、テキスト リクエストに基づいてグラフィックスを生成できる、完全にオープンソースで無料で使用できる AI です。 これを使用して、写真のようにリアルなイメージや、他のアーティストのスタイルにインスパイアされたイメージを作成できます。
ただし、アーティストがこの立場を高く評価していないことは明らかです。 アーティスト向けの一種の Instagram である ArtStation は、 「ノーAI」ストライキ. 彼らが提起する重要な議論は、モデルが 画像 ありません StabilityAIさんの財産です。 友達との集まりで誰かがあなたのスナップショットを撮り、それを Instagram にアップロードしたと想像してください。 その後、AI がその写真を入手し、その写真がモデルによって分析され、トレーニングに使用されます。
モデルは、特定のデータと特定の画像を学習して記憶する場合がありますが、これは懸念事項です。 つまり、脅迫者は友人との集まりについてクエリを取得し、そこからアップロードされた画像を合成することができます. 特にそれを考えると、これはすでに少し心配です 安定拡散」s のトレーニング セットには、かつて公開されていた私的な画像を含む、インターネットからの 5 億枚を超える写真が含まれています。 残念ながら、私的な画像の悪用は起こります。 2013 年に、 医者は患者の写真を撮った、そして写真はクリニックのウェブサイトに掲載されました。
ここにある 記事 これは、さまざまな AI モデルを使用して画像がどのように取得されたか、トレーニング画像とどの程度一致しているかを示しています (ネタバレ: 多少のノイズはありますが、一般的には非常に似ています)。 これらの弁護は前述の訴訟に適用できます。陪審員は、この場合、これらのモデルが記憶し複製していると主張できるため、これらのモデルを異なる方法で見るでしょう (そうする権利はありません)。
ただし、「モデルは学習しても何も思いつかない」と主張するのは時期尚早です。なぜなら、前述したように、100 億回のトレーニング セッションから 5 枚の画像しか生成されなかったからです (著者は、最も類似した上位 1,000 枚を手でマークしました)。最も一般的なプロンプトの世代ですが、重複はほとんどありませんでした)。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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