AI アプリのミックスボードにより、ユーザーはアーティストとジャンルをシームレスにブレンドして独自の音楽マッシュアップを作成できます
簡単に言えば
Mixboard は、正式な音楽教育の障壁を取り除き、さまざまなレベルの音楽専門知識を持つ個人が教育にアクセスできるようにすることで、音楽制作を民主化する可能性を秘めています。
米国のジョージア工科大学の研究者は、ユーザーがお気に入りのアーティストの音楽を簡単にブレンドできる AI を活用したアプリケーションを発表しました。 という名前で開発されました ミックスボード、この革新的な iOS プログラムは、正式な音楽教育を受けていない個人でも、独自のパーソナライズされたトラックを作成できるように設計されています。
Mixboard は、ユーザーが Spotify または Mixboard ライブラリから最大 XNUMX つのトラックを選択してマッシュアップできるユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供することで、音楽作成プロセスに革命を起こすことを約束します。 このアプリケーションは、選択した曲をボーカル、ベース、ドラム、コードにインテリジェントに分類し、AI アルゴリズムが各トラックからどの部分を抽出するかを決定できるようにします。
Mixboard に組み込まれた高度なアルゴリズムは、マッシュアップに必要なテンポとキーを自律的に選択します。 個々のサンプルをさらに編集して、それらをシームレスに結合して、まとまりのあるサンプルにします。 楽曲。 Mixboard AI は、オープンソースの音楽ライブラリで細心の注意を払ってトレーニングされており、オーディオ要素を正確に識別し、正確に操作できるようになります。
Mixboard は、主に著作権上の懸念により、まだ一般公開されていません。 開発者は、スムーズでコンプライアンスに準拠したローンチを確実にするために、これらの法的複雑さに対処するために熱心に取り組んでいます。 音楽の分野における著作権の問題は、特に著名なアーティストやレコード レーベルの楽曲をブレンドする場合に、特有の課題を引き起こします。 開発者は、Mixboard を広く一般に利用できるようにするために必要な許可とライセンスを確保するために、積極的に交渉と議論に取り組んでいます。
AI アプリを使用すると、ユーザーは技術的な側面や音楽理論を心配することなく、曲の開発に集中できます。 音楽制作を民主化する Mixboard の可能性は計り知れません。 このアプリケーションは、正式な音楽教育の障壁を取り除くことで、意欲的なミュージシャン、愛好家、さらにはカジュアルなリスナーにさえ、お気に入りの曲を試すための可能性の世界を開きます。 直感的なインターフェイスと AI を活用したアルゴリズムにより、さまざまなレベルの音楽専門知識を持つ個人がアクセスできるようになります。 このアプリは、オープンソースの音楽情報検索ライブラリを使用して曲のテンポ、キー、音楽ステムを決定し、ユーザーが魅力的なトラックを作成するのに役立つ基本的な曲構造のテンプレートを提供します。
Mixboard が機能することを確認するために、研究者らは 45 歳から 18 歳までの 27 人の被験者を対象にユーザー調査を実施しました。ただし、音楽ミキシングや作曲の経験が XNUMX 年以上ある人は除きます。 レイ・チンイン 音楽技術 修士課程を卒業した彼は、ミックスボードは彼の中に誇り、緊張、興奮などのさまざまな感情を呼び起こすと語った。
Mixboard の将来は不明ですが、研究者らは、Mixboard がユーザーのユニークで新しいトラックの作成に役立つことを期待しています。
Mixboard の研究者たちは、このアプリの商品化を検討していますが、ライセンスの制約により制限されます。 彼らは、元データサイエンス担当上級副社長であるコビ・アバヨミ氏に相談しました。 ワーナー·ミュージック·グループ、音楽技術修士号を取得した Nitin Hugar 氏。 Nitin Hugar 氏は、生成されたマッシュアップがアルゴリズムに修正を加えるたびに改良されていくのを聞くのは驚くべきものだったと述べました。 彼はまた、世界のさまざまな地域の音楽がどのように相互接続されているかを高く評価しました。
AI について詳しく読む:
免責事項
に沿って トラストプロジェクトのガイドライン, このページで提供される情報は、法律、税金、投資、財務、またはその他の形式のアドバイスを目的としたものではなく、そのように解釈されるべきではないことに注意してください。 損失しても許容できる金額のみを投資し、疑問がある場合は独立した財務上のアドバイスを求めることが重要です。 詳細については、利用規約のほか、発行者または広告主が提供するヘルプおよびサポート ページを参照することをお勧めします。 MetaversePost は正確で公平なレポートに努めていますが、市場の状況は予告なく変更される場合があります。
著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
より多くの記事
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
