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2023 年 8 月 04 日

Activision Blizzard が AI 生成の NPC に関する特許を取得、ビデオ ゲームにおけるリアリズムの先駆けとなる

簡単に言えば

Activision Blizzard は、改良されたノンプレイヤー キャラクターを生成する AI システムの特許を取得しました。

実際のプレイヤーの行動とデータに基づいてトレーニングされた AI は、NPC をリアルで魅力的なインタラクションの新たなレベルに引き上げます。

インテリジェントな NPC に AI を活用する NVIDIA のような他の企業と同様に、AI 主導のキャラクター開発でも刺激的な進歩が見られます。

Activision Blizzard が AI 生成の NPC に関する特許を取得、ビデオ ゲームにおけるリアリズムの先駆けとなる

ActivisionBlizzardには 特許を取得 ビデオ ゲームで強化されたノンプレイヤー キャラクター (NPC) を生成するように設計された革新的な AI 駆動システムです。 このテクノロジーは、実際のプレイヤーの行動とデータを活用することにより、より高いリアリズム、インタラクティブ性、難易度を誇る NPC の作成を可能にします。 

ただし、ゲームにリアル プレイヤー ベースのキャラクターを実装しようとしている企業は Activision だけではありません。 それでは、AI ベースのリアルで魅力的な NPC はゲームの新時代を意味するのでしょうか?

20 年 2023 月 2019 日、Activision Blizzard は、ビデオ ゲームの将来に革命を起こす可能性を秘めた「改良されたノンプレイヤー キャラクターを生成するシステムと方法」というタイトルの特許を取得しました。 この特許では、プレイ不可能なキャラクターを強化し、よりリアルで反応しやすくする AI 駆動のシステムが導入されています。 注目すべきことに、この特許はXNUMX年に登録されましたが、承認されたのはごく最近のことです。

改良されたノンプレイヤー キャラクター アクティビジョン ブリザードを生成するシステムおよび方法
出典: Activision Blizzard。 「改良されたノンプレイヤーキャラクターを生成するシステムおよび方法」に関する特許

AI はプレーヤーの行動を追跡し、ゲームの結果、他のプレーヤーからの反応、プレーヤーの関与の程度と関連付けます。 このデータは、プレイヤーの期待と一致する方法で応答する可能性がより高い NPC を作成するために使用されます。 たとえば、プレイヤーが攻撃的であることがわかっている場合、AI が生成した NPC は攻撃されたときに反撃する可能性が高くなります。

AI を使用して、より多様で興味深い NPC を作成することもできます。 たとえば、異なる文化や背景を持つプレーヤーからのデータに基づいて AI をトレーニングすることができます。 これにより、AI はゲーム コミュニティの多様性を反映した NPC を生成できるようになります。

NVIDIAもAIを活用している よりインテリジェントな NPC を作成する ゲームで。 同社のゲーム向け Avatar Cloud Engine (ACE) は、開発者がカスタマイズされた音声、会話、アニメーション AI モデルを構築してゲーム内に展開できるカスタム AI モデル ファウンドリ サービスです。

まず、動作の複製を使用して、基本言語モデルが指示に従ってロールプレイング タスクを実行できるようにします。 次に、人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) を使用して、NPC の行動を期待とさらに一致させます。 最後に、NeMo Guardrails を使用して NPC にプログラム可能なルールを追加し、ルールが正確で、適切で、主題に合っていて、安全であることを保証します。

AI NPC
出典: NVIDIA。 「NVIDIA ACE for Games は、クラウドまたは PC 経由で LLM をカスタマイズおよび展開し、インテリジェントな NPC を生成します。」

AI によって生成された NPC に関連するリスク

ビデオゲームでより人間らしいインタラクションを生み出すことを目指して機械学習のアルゴリズムとモデルが進歩するにつれて、この進歩に伴う潜在的な人的コストについての懸念が生じます。 AI ツールは特定のプロセスを合理化する可能性がありますが、その他のプロセスは合理化されます。 不安 それは、すでに競争の激しいゲーム業界に参入しようとする野心的な開発者にとって障壁を高める可能性があるということです。 

さらに、AI と人間のプレイヤーの間の境界線が曖昧になるにつれ、人間のプレイヤーと見分けがつかない AI を倒すことが長期的には同じ満足感をもたらすのかという疑問が生じています。 さらに、プレイヤーの行動を学習してエミュレートする AI には倫理的な考慮事項があります。 このレベルのインタラクションは望ましいのでしょうか、それともプライバシーの価値を侵害するのでしょうか? 思慮深い対話を開始するこれらの質問は、真の会話と理解が可能な NPC とのゲームの未来を思い描く際に、潜在的な結果とトレードオフについて熟考するよう促します。

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著者について

アグネは、メタバース、AI、およびメタバースの最新のトレンドと開発をカバーするジャーナリストです。 Web3 のための産業 Metaverse Post。 ストーリーテリングに対する彼女の情熱により、これらの分野の専門家に数多くのインタビューを実施し、常にエキサイティングで魅力的なストーリーを明らかにしようと努めています。 アグネは文学の学士号を取得しており、旅行、芸術、文化など幅広いトピックについて執筆する幅広い経歴を持っています。 彼女は動物愛護団体の編集者としてもボランティアとして参加し、動物福祉問題についての意識を高めることに貢献しました。 彼女に連絡する [メール保護].

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アグネ・シメルマン
アグネ・シメルマン

アグネは、メタバース、AI、およびメタバースの最新のトレンドと開発をカバーするジャーナリストです。 Web3 のための産業 Metaverse Post。 ストーリーテリングに対する彼女の情熱により、これらの分野の専門家に数多くのインタビューを実施し、常にエキサイティングで魅力的なストーリーを明らかにしようと努めています。 アグネは文学の学士号を取得しており、旅行、芸術、文化など幅広いトピックについて執筆する幅広い経歴を持っています。 彼女は動物愛護団体の編集者としてもボランティアとして参加し、動物福祉問題についての意識を高めることに貢献しました。 彼女に連絡する [メール保護].

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