新しい AI アルゴリズムは、声を聞くだけで人が酩酊しているかどうかを検出できます
簡単に言えば
オーストラリアのラ・トローブ大学の研究者は、 深い学習 12秒間の音声録音に基づいて、人が法定制限を超えて摂取したかどうかを即座に判断できるアルゴリズム
アルコールが人の発話に影響を与える可能性があることはよく知られている事実です。 不明瞭な言葉、音量やピッチの変化、および全体的な協調の喪失はすべて、誰かが数回多すぎたことを示す明らかな兆候です.
さて、オーストラリアのラ・トローブ大学の研究者たちは 深層学習アルゴリズムを作成しました 12 秒のスピーチ クリップに基づいて、法定飲酒制限を超えているかどうかを即座に評価できます。
酩酊した話者と素面の話者による 12,360 件の音声録音のコレクションを使用して、アルゴリズムが構築され、評価されました。 レコーディングはバーやナイトクラブなど、さまざまな環境で行われました。 電話、ポッドキャストなど、さまざまなアクセントが含まれています。
研究者によると、潜在的な将来のアプリケーションの XNUMX つは、モバイル アプリケーションに統合され、さまざまな状況で使用されて、人々の酩酊レベルに関する結果を迅速に取得する可能性があります。
これは、法執行機関が影響下での飲酒の疑いで誰かを停止させたり、雇用主がスタッフメンバーに対してランダムな飲酒検査を実施したりするなど、さまざまな状況で役立ちます.
このアルゴリズムは、タクシーやホスピタリティ業界にも影響を与える可能性があります。 たとえば、企業は常連客の酩酊状態をスクリーニングするために使用でき、クラブはすでに酩酊状態の人の入場を拒否するために使用できます。
アルゴリズムはまだ開発の初期段階にあり、研究者は精度を向上させるためにさらに作業が必要であると述べています。 しかし、いつの日か人々がアルコール消費についてより良い決定を下すのに役立つようになることを期待しています.
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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