マイクロソフトの研究者が統合を提案 ChatGPT およびその他の 15 の AI モデル
簡単に言えば
マイクロソフトの研究者は、チャットボット テクノロジを他の AI モデルと組み合わせて、自然言語処理、画像認識、マルチステップ プロセスなど、さまざまなタスクを処理できる「ユニバーサル アシスタント」を作成することを提案しています。
成功すると、チャットボット テクノロジーとして知られます。 ChatGPT、顧客サービス、医療、教育など、さまざまな環境で使用できます。
内部では、ユーザーが対話できるようにする 15 の異なるモデルとタスクが利用可能です。 ChatGPT テキスト メッセージを送受信し、複雑な視覚的な質問を提供し、フィードバックと修正を提供します。
最近のレポートによると、Microsoft の研究者は、 チャットボットを組み合わせることを提案しました 彼らが「ユニバーサルアシスタント」と呼んでいるものを作成するために、他のAIモデルとテクノロジーを組み合わせています。 このアシスタントが、自然言語処理、画像認識、さらには複数ステップのプロセスを必要とするタスクを含むがこれらに限定されない、さまざまなタスクを処理できるようになることが期待されています。
研究チームがその取り組みに成功した場合、彼らが現在取り組んでいるチャットボット技術は、 ChatGPT – 顧客サービス、医療、さらには教育など、さまざまな環境で使用できる可能性があります。 そしておそらく最も重要なことは、ユーザーがより自然にチャットボットと対話できるようになることです。
研究者が集結 ChatGPT Visual Transformers などの Visual Foundation モデルを使用する Stable Diffusion, これにより、チャットボットはテキストだけでなく画像を理解して生成できるようになります。 内部では、15 を超える異なるモデルとタスク (「ツール」) が結合されており、ユーザーはそれらを使用して対話できるようになります。 ChatGPT で：
- テキストメッセージだけでなく画像の送受信。
- 複雑な視覚的な質問を提供したり、必要な編集手順を提供したりする 複数のAIモデル 複数のステップを連携して作業する。
- フィードバックを提供し、修正を要求します。
研究チームの主な目標の XNUMX つは、 ChatGPT より「人間らしく」。 これを実現するために、彼らはチャットボットをよりコミュニケーション可能かつインタラクティブなものにすることに取り組んでいます。 さらに、チャットボットが複数の手順を必要とする複雑なタスクをより適切に処理できるようにすることにも取り組んでいます。
興味深いことに、研究チームはまた、 ChatGPT 他の AI モデルを制御します。 これにより、チャットボットは、自然言語処理、画像認識、さらには複数ステップのプロセスを必要とするタスクなど、さまざまなタスクを処理できる「万能アシスタント」として機能することが可能になります。
追加のトレーニングは行われません。 すべてのタスクはプロンプトを使用して完了します。プロンプトとは、ユーザーが開発して入力したテキスト コマンドです。 ChatGPT or ChatGPT 作成され、他のモデルに供給されます (つまり、モデルを制御するようなものです)。
同じ StableDiffusion または ControlNet がダウンロードされ、すべての画像モデルに対してローカルで使用されます。 ChatGPT API に応答してけいれんします。 その結果、コンピューター上にチャットボットをセットアップし、テキスト ニューロンから指示を受け取ることができます。 しかし、最初の公開直後に、 ChatGPTのライバルであるため、プロセス全体をローカルで完了できるようになります。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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