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2023 年 3 月 24 日

8 年に AI を学ぶためのベスト 2023 本

簡単に言えば

この記事では、人工知能の学習に最適な 8 冊の本を紹介します。

本は AI の学習に最適なオプションです。特に、より自主的で包括的なアプローチを好む場合はなおさらです。

AI は、現代における最も重要な技術革新の XNUMX つです。 この急速に進化する分野をより深く理解するために、記事、ビデオ、コース、書籍など、多くのリソースを利用できます。 AI をより深く、より長い形で探求したい人のために、このトピックに関する最高の書籍の徹底的な調査リストを作成しました。 AI の入門書を探している初心者であろうと、最新のトレンドを常に把握しようとしている経験豊富な実践者であろうと、これらの本は貴重な洞察と知識を提供します。

プロのヒント
テクノロジーの進歩により、私たちは期待することができます これらのモデル テキストから画像への AI の世界で可能なことの限界を押し広げます。
これらのコース 機械学習から自然言語処理まで幅広いトピックをカバーしており、初心者だけでなく上級者にも適しています。
ボーマン AIフォトエディター 数秒で写真を強化できる高度なアルゴリズムが搭載されています。
AIを学ぶのに最適な本

人工知能とは何ですか?

AI を指します 推論、意味の発見、一般化、学習など、人間のようなインテリジェントなタスクを実行できるコンピューター システム。 コンピューターは、数学的定理の証明やチェスのプレイなどの複雑なタスクを実行できるようになってからしばらく経ちますが、人間のような柔軟性や幅広い知識を必要とするタスクにはまだ苦労しています。 ただし、医療診断や音声認識などの特定のタスクでは、人間の専門家と同じように機能するプログラムがいくつかあります。

AI は私たちの日常生活のどこにでもあるものになりました。 さまざまなオンライン ショッピング アルゴリズムを強化し、 ウェブ検索、Siri や Alexa などのデジタル パーソナル アシスタント。 超人気者 ChatGPT インターネットを席巻した AI ソリューションは、どこでも利用できるようになった AI ソリューションの好例でもあります。 私たちの車には AI を活用した安全機能も採用されており、スマート サーモスタットは AI を使用して家の温度を自動的に調整し、エネルギーを節約しています。

AIを学ぶには?

たくさんの方法 AIを学ぶ。 最も一般的な方法の XNUMX つは、オンライン コースを利用することです。無料から数千ドルの範囲で、仕事のスケジュールに合わせて柔軟なスケジュールを設定できます。 Coursera、edX、Udemy、Google はすべて、 人工知能、機械学習、ビジネス向け AI、非技術者向け AI などのトピックをカバーしています。 これらのコースは、AI の強固な基盤を提供し、従来の教育に代わる手頃な価格の代替手段です。

AI を学ぶもう XNUMX つの方法は、ブートキャンプです。 コーディング ブートキャンプは、学生が特定の分野の初心者レベルのキャリアに向けて準備するための集中的なコースです。 通常、ブートキャンプは特に人工知能に焦点を当てているわけではありませんが、多くのデータ サイエンスとデータ分析のブートキャンプでは、人工知能への導入を提供しています。 機械学習 カリキュラムの一部として。 これらのプログラムでは、学生は実際の状況で機械学習アルゴリズムを適用する方法を学びます。

AI のより包括的な教育を探している場合は、人工知能の学士号または修士号プログラムを検討することをお勧めします。 これらのプログラムは、コンピューター サイエンスの幅広い教育を提供し、オンライン コースやブートキャンプよりも広範なカリキュラムを提供します。 より費用と時間がかかりますが、AI を深く理解し、学生がこの分野での幅広いキャリアに備えることができます。

書籍は、AI を学習するための優れたオプションでもあります。 オンライン コースやブートキャンプはよりインタラクティブで実践的なものですが、本は AI の背後にある概念や理論をより深く包括的に理解するのに役立ちます。

1. ニック・ボストロムによる「スーパーインテリジェンス: パス、危険、戦略」

ai 超知性

「超知性」 史上最も人気のある AI に関する本の 2014 つであり、ニューヨーク タイムズのベストセラーでもあります。 XNUMX年に出版されたこの本は、機械の脳が全体的な知性で人間の脳を超えると、人間に取って代わる地球上の主要な生命体として引き継がれる可能性があると主張しています. 

著者であるオックスフォード大学の哲学者であるニック・ボストロムは、人間に大きなリスクをもたらす可能性がある AI の進歩の結果として、超知能が発生する可能性があると考えています。 彼は、高度な知能を備えた機械が人間のコンピューター科学者を凌駕し、人間に壊滅的な結果をもたらす可能性があると推測しています。 しかし、ボストロム氏はまた、人間には AI の悪影響を防ぐ能力があると考えています。

2. 「医療における AI 革命: GPT-4 そしてその先へ」ピーター・リー、キャリー・ゴールドバーグ、アイザック・コヘイン著

人工知能革命

「医療における AI 革命: GPT-4 以降" この分野の最新トレンドを常に把握しておきたい人向けです。 それは探検します ChatGPT & GPT-4、数か月前から私たちの生活を変えてきた最新の技術的マイルストーン、および医療分野における AI 技術の可能性について説明します。 

最初の数か月間を調査した XNUMX 人の著者 GPT-4の存在について説明し、診断の改善、患者の診察の簡素化、手順の最適化、研究の加速などを実現するその大きな可能性について説明します。 この本の目的は、ヘルスケアなどのさまざまな分野に対する AI の影響は比類のないものであり、潜在的に生死を左右する可能性があることを読者に納得させることです。 「医療における AI 革命: GPT-4 and Beyond』はXNUMX月発売予定ですが、現在予約受付中です。 

3. Stuart Russell と Peter Norvig による「Artificial Intelligence: A Modern Approach」

ai

「人工知能: 最新のアプローチ」はもともと 90 年代に発行されたものですが、最近の技術的進歩が現実のものになるにつれて、それらをカバーするように改訂されています。 機械学習、ロボティクス、プライバシーなどの新しい技術や概念を含む AI 分野を包括的にカバーしています。 第 2021 版 (XNUMX 年に発行) では、新しいトピックの範囲が拡大され、より統一された方法で資料が提示されます。

この分厚い 1,136 ページの本は、世界中の 1,400 以上の大学で使用されており、「最も人気のある 人工知能 世界の教科書。」 これは主に、コーディングを行い、AI をより深いレベルで理解しようとする学生を対象としています。 この本には、Java、Python、および Lisp で利用可能なオンライン実装とともに、疑似コードでのプログラム プレゼンテーションが含まれています。

4. 「I, Human: AI, Automation, and the Quest to Reclaims What They Makes Our Unique」Tomas Chamorro-Premuzic 著

私は人間

「私、人間」 は、人工知能について出版された最新の本の 2023 つです。 XNUMX 年 XNUMX 月にリリースされたこの本は、技術的な観点からではなく、心理学者の観点から、AI に関する別の視点を提供しています。 この本は、人間とテクノロジーの複雑な関係を探り、XNUMX つの重要な質問を投げかけます。


使用しますか 人工知能 私たちの働き方や生活の仕方を改善するために、あるいはそれが私たちを疎外することを許すでしょうか?

心理学者の Tomas Chamorro-Premuzic は、読者に AI の現状を包括的に調査します。 彼は、AI の潜在的な利点を認めている一方で、注意散漫、偏見、短気などの特性の増加など、AI の潜在的な悪影響についても指摘しています。

5. 「Life 3.0: 人工知能時代の人間であること」Max Tegmark

人生3.0

Max Tegmar の示唆に富んだ本、 「ライフ3.0」 犯罪、戦争、正義、仕事、私たちの人間性への影響など、AI が社会に及ぼす潜在的な影響を掘り下げます。 Tegmark は、AI の利点とリスクを調査することで、AI が引き続き有益であることを保証する方法、自律型兵器の軍拡競争を回避する方法、すべてのタスクで機械が人間を裏切るのを防ぐ方法など、重要な質問を検討するよう読者に促します。 

読者が AI 主導の未来についての会話に参加できるようにすることに重点を置いて、この本はさまざまな視点を提供し、超知性、意識、宇宙における生命の物理的限界などの物議を醸す問題に対処します。 この本は、2017 年に Goodreads の「Best Science & Technology」にノミネートされました。

6. Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville による「ディープ ラーニング」

深い学習

「ディープラーニング」 機械学習の幅広いトピックをカバーする有益な本です。 この本は、線形代数、確率論、数値計算、機械学習などのトピックをカバーする、数学的および概念的な背景を提供します。 

それは説明します 深い学習 自然言語処理、コンピュータ ビジョン、音声認識など、業界における技術とアプリケーション。 この本は、学部生または大学院生、ソフトウェア エンジニア、研究者に適しています。 この Web サイトでは、読者と講師の両方に補足資料を提供しています。

7. 「AI 超大国: 中国、シリコン バレー、および新世界秩序」Kai-Fu Lee

ai超大国

In 「AIの超大国」 尊敬されている AI の専門家であるカイフー リー博士は、中国は AI の分野で予想外のペースで米国に追いついたと主張しています。 彼は、AI がブルーカラーとホワイトカラーの両方の仕事に与える影響は大きく、ユニバーサル ベーシック インカムのような解決策では不十分かもしれないと予測しています。 

Apple、Microsoft、Google の幹部として、また中国でベンチャーキャピタルファンドを運営していた経験を踏まえて、Lee 氏は次のように主張します。 AIにおける中国の優位性は最終的には米国を超えるだろう その理由は、労働倫理が高く、プライバシー基準が緩いためです。 しかし、同氏は各国が中国かアメリカのAIエコシステムに同調する新植民地的状況について警告している。

8. ロス・ゴドウィンとケンリック・マクダウェルによる「1 the Road」

愛の本

AI 愛好家として、その分野の専門家によって書かれた技術に関する本だけでなく、 ポストヒューマン AIシステムで書かれた本。

「1 ザ・ロード」 は、ロス・グッドウィンがニューヨークからニューオーリンズへのアメリカ文学ロードトリップ中に作成した AI によって書かれた実験小説です。 センサーと携帯用筆記機に接続された AI は、リアルタイムで原稿を作成し、車の後部座席をレシート用紙の長い巻物でいっぱいにしました。 アメリカ文学とハメ撮りジャーナリズムに根ざしたこの小説は、機械の時代における著者の役割と人工知能の最新の研究について新たな考察を提供します。 ニューラルネットワーク 2018年に編集されていない逐語的な形で公開されました.

この本は次の文で始まっています。

おすすめの投稿: 15 年に学ぶべき 2023 以上のベスト AI コース: 無料と有料

まとめ

AI 分野は急速に拡大しており、最高の AI 書籍は、この分野での驚くべき進歩の証です。 機械学習の基礎の紹介から、複雑な AI アルゴリズムとアプリケーションの詳細な調査まで、この魅力的な分野に関心のあるすべての人のための本があります。 あなたが学生、研究者、起業家、または単にテクノロジーの未来に興味を持っている人であっても、最高の AI ブックはエキサイティングな AI の世界への貴重な洞察を提供します。

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著者について

アグネは、メタバース、AI、およびメタバースの最新のトレンドと開発をカバーするジャーナリストです。 Web3 のための産業 Metaverse Post。 ストーリーテリングに対する彼女の情熱により、これらの分野の専門家に数多くのインタビューを実施し、常にエキサイティングで魅力的なストーリーを明らかにしようと努めています。 アグネは文学の学士号を取得しており、旅行、芸術、文化など幅広いトピックについて執筆する幅広い経歴を持っています。 彼女は動物愛護団体の編集者としてもボランティアとして参加し、動物福祉問題についての意識を高めることに貢献しました。 彼女に連絡する [メール保護].

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アグネ・シメルマン
アグネ・シメルマン

アグネは、メタバース、AI、およびメタバースの最新のトレンドと開発をカバーするジャーナリストです。 Web3 のための産業 Metaverse Post。 ストーリーテリングに対する彼女の情熱により、これらの分野の専門家に数多くのインタビューを実施し、常にエキサイティングで魅力的なストーリーを明らかにしようと努めています。 アグネは文学の学士号を取得しており、旅行、芸術、文化など幅広いトピックについて執筆する幅広い経歴を持っています。 彼女は動物愛護団体の編集者としてもボランティアとして参加し、動物福祉問題についての意識を高めることに貢献しました。 彼女に連絡する [メール保護].

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