Sequoia Capital の投資ポートフォリオ企業の 65% が AI と LLM を活用
簡単に言えば
Sequoia Capital の調査では、AI と大規模な言語モデルが広く採用されていることが明らかになりました (LLM) 33 社で、 OpenAIさん GPT とアンスロピック GPT お気に入りの基盤モデル API です。
啓蒙 セコイア・キャピタルが実施した調査 は、ネットワーク上のさまざまな企業で AI と大規模言語モデル (LLM) が広く採用されていることを明らかにしました。 小規模な新興企業から大企業まで、LLM とそれに付随する新たなスタックの利用状況についての洞察を得るために、33 社がインタビューを受けました。
- LLM の活用: 言語モデルは多くの製品に導入されています。 企業は LLM を活用して、コードの自動補完、データ サイエンス ワークフロー、チャットボット インタラクション、およびビジュアル アート、マーケティング、販売、法務、会計、生産性、検索、電子商取引、旅行計画などの幅広い業界を強化しています。 用途は多岐にわたり、拡大しています。
- 新しいスタック: 新しいスタック LLM アプリケーションは言語モデル API を中心に展開します、取得メカニズム、およびオーケストレーション。 オープンソース ソリューションも人気を集めています。
概要
- 導入状況: 約 65% の企業が LLM アプリケーションを実稼働環境に統合していますが、残りの 35% はまだ実験段階にあります。
- API 設定: 基盤モデル API のうち、 OpenAIさん GPT は調査対象企業の 91% が選んだ人気企業として際立っています。 Anthropic の関心も 15% に増加しました。 複数のモデルを利用している企業もあります。
- 検索メカニズム: 企業の 88% が、ベクトル データベースなどの検索メカニズムをスタックの重要な部分と考えています。 この取得メカニズムは、モデルにコンテキストを提供し、結果の品質を向上させ、不正確さを減らし、 データの鮮度に関する懸念に対処する.
- LLM オーケストレーションおよび開発フレームワーク: 38% について詳しく見る LLM オーケストレーションやアプリケーション開発のための LangChain などのフレームワークに興味を示します。 最近採用が増加しています。
- 監視およびテスト ツール: LLM の出力、コスト、パフォーマンスを監視し、A/B テストを実施するためのツールを積極的に探している企業は 10% 未満です。 ただし、大企業や規制産業が LLM を採用するにつれて、これらの分野への関心が高まることが予想されます。
- Complementary ジェネレーティブ テクノロジー: 一部の企業は、ジェネレーティブ テキストの組み合わせを研究しています。 そして音声テクノロジーは、エキサイティングな成長分野となります。
- カスタム モデル トレーニング: 15% の企業がカスタム モデルを開発しました。 言語モデル スクラッチから作成するか、オープンソース ソリューションを使用します。 この傾向はここ数カ月で大幅に増加しています。 これらのカスタム モデルには、コンピューティング リソース、モデル ハブ、ホスティング プラットフォーム、トレーニング フレームワーク、実験追跡ツールで構成される別個のスタックが必要です。
将来の展望:
- 独自のコンテキスト: 企業は、特定のニーズやコンテキストに合わせて言語モデルをカスタマイズすることを望んでいます。
- ブレンド スタック: 現在は分離されていますが、LLM API のスタックと カスタムモデルのトレーニング スタックは時間の経過とともに徐々にマージされます。
- 信頼性: 完全に採用されるようにするには、言語モデルは出力品質を向上させ、データ プライバシーとセキュリティの懸念を優先する必要があります。
- マルチモーダル アプリケーション: 言語モデル アプリケーションには、テキストや音声など、複数の対話モードが含まれることが増えています。
AI 言語モデルの採用により、企業の製品開発方法が再構築されています。 Sequoia Capital が実施した調査では、LLM の普及とその実装をサポートする進化するスタックが明らかになりました。 AI が急速に進歩し続ける中、企業はモデルをカスタマイズし、信頼性を追求し、新たな境地を模索しています。
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
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