最良の結果を得る 3 つの簡単な方法 ChatGPT
ChatGPT、によって開発された OpenAIは、専門家が問題に対する創造的かつ論理的な解決策を開発できるように設計された強力な人工知能 (AI) ツールです。 多くのタスクでは、単純なリクエストで十分なプロンプトが表示されます。 ChatGPT 綿密に練られた回答を生成します。 ただし、タスクの複雑さに応じて、より良い結果を得るには追加のプロンプトが必要になります。 この記事では、適切なプロンプトを作成する方法について説明します。 ChatGPT 可能な限り最良の答えを生み出すために。
プロのヒント |
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1。 この プロンプトエンジニアリングガイド AI エンジニアリングの原理から高度な問題まですべてをカバーしており、この分野の知識を深めたい人にとって理想的なリソースです。 |
2.これら Text-to-Image AI プロンプト AI アート ジェネレーターの機能に挑戦するように設計されています Midjourney DALL-E は、テキストの説明から画像を生成できます。 |
3. 初心者でも経験豊富なプロフェッショナルでも、たくさんの機能があります。 AIコース ニーズに合わせてご利用いただけます。 |
最初の一歩
優れたプロンプトを作成するための最初のステップは、問題を正確に説明することです。 これには、コンテキスト、必要な計算、表現したいビュー、その他の関連詳細などの情報が含まれている必要があります。 複雑なトピックについて議論している場合は、内容を正確に説明することが重要です。 それを確実にするための問題 ChatGPT タスクの全範囲を理解しています。
プロンプト: 正しい答えが得られることを確認するために、段階的に検討してみましょう。 |
第二段階
XNUMX 番目のステップでは、支援に必要な識別情報を追加します。 ChatGPT 正確にデジタル化 問題に対処します。 たとえば、リストについて議論している場合は、プレースホルダーとしての % だけでなく、リストを識別する必要があります。 同じ原則が計算などの問題にも当てはまります。
プロンプト: あなたは、提供された応答オプションを調査する任務を負った研究者です。 各回答選択肢の欠陥と欠陥のあるロジックをリストします。 すべてのエラーがあることを確認するために、これを段階的に解決してみましょう。 |
第三段階
XNUMX番目のステップは、次のことを行うことです。 ChatGPT その答えを分析する機会。 これを行うには、「答えの中の弱点を説明してください」または「答えの中の間違いを見つけてください」などのプロンプトを提案します。 これは、 モデルでエラーを特定する または、最初の対応で行われた誤った仮定。
プロンプト: あなたは、1) 研究者が最良と考えた % の回答オプションを見つけること、2) その回答を改善すること、3) 改善された回答を完全に出力することを任務とする解決者です。 正しい答えが得られることを確認するために、これを段階的に検討してみましょう。 |
XNUMX 番目のステップは、次のような場合に是正措置を講じることです。 エラー によってフラグが立てられました ChatGPT。 この手順の一部として、数式、計算、リスト項目などの詳細を指定する必要があります。 この情報を提供していただくと役に立ちます ChatGPT 答えを修正します。
最後に、次の目的で使用されるプロンプトの影響を検証することをお勧めします。 ChatGPT 各プロンプトの利点を説明するビデオを見てください。 これは正確さを保証するものではありませんが、プロンプトが生成された回答に与える影響を理解するのに役立ちます。 ChatGPT.
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著者について
Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。
より多くの記事Damir は、チームリーダー、プロダクトマネージャー、編集者です。 Metaverse PostAI/ML、AGI、LLM、メタバース、 Web3に関連するフィールド。 彼の記事は、毎月 10 万人を超えるユーザーという膨大な読者を魅了しています。 彼はSEOとデジタルマーケティングでXNUMX年の経験を持つ専門家のようです。 ダミールはMashable、Wired、 Cointelegraph、The New Yorker、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto、およびその他の出版物。 彼はデジタル遊牧民として UAE、トルコ、ロシア、CIS の間を旅しています。 ダミールは物理学の学士号を取得しており、これにより、インターネットの絶え間なく変化する状況で成功するために必要な批判的思考スキルが身についたと信じています。