מדוע AI גנרטיבי יכול להיות המפתח לעתיד של משקפי מציאות רבודה
למרות שזה אולי לא ברור מיד, בינה מלאכותית מהווה את אבן הפינה של פלטפורמות מציאות רבודה פונקציונליות. האם זה אומר שפיצוץ הבינה המלאכותית הגנרטיבי יכול להוות את הזרז לגרום לשוק AR מתקשה להגיע סוף סוף לפוטנציאל שלו?
נראה שמקרי שימוש של AI במציאות רבודה צצים על בסיס שבועי. הקשר בין בינה מלאכותית ל-AR נחקר ללא הרף על ידי ענקיות טכנולוגיה כמו Meta, שהשיקה מנוע מציאות רבודה משלה ב-2017 באמצעות אפליקציה לנייד המשלבת רשת עצבית עמוקה מקומית. לאפשר ראיית מכונה שמתעדכן בזמן אמת. הטכנולוגיה הזו היא שמאפשרת לשכבות מסנן בסגנון Snapchat להיות כל כך מדויקות, וסביר להניח שמודל ההפעלה הזה ימשיך להתפתח כדי לשפר את חוויית ה-AR שלנו.
בינה מלאכותית גנרטיבית היא בעלת פוטנציאל להאיץ את הכשירות של מבני מציאות רבודה וחומרה בקצב הרבה יותר גבוה. לתעשייה שעדיין סובלת ממנה מכירות מאכזבות מגמות עקב חוסר אימוץ מיינסטרים, החידוש הזה יכול להיות הרגע לו חיכה נוף ה-AR - אבל מה בדיוק יכול AI גנרטיבי לעשות למציאות רבודה?
מה זה בדיוק AI גנרטיבי?
בינה מלאכותית גנרית מתייחסת לתוכניות אינטליגנטיות שיש להן את הכוח לייצר תוכן משלהן המבוסס רק על הנחיות ממשתמש. התוכן המוגמר יכול להיות אוטומטי לחלוטין וליצור אלגוריתמי באמצעות מודלים של AI. AI גנרטיבי יכול אפילו ליצור יצירות אמנות, טקסט והדמיות מאפס עם קלט אנושי באשר הוא.
המטרה של AI גנרטיבי היא להיות מסוגל להשתמש בתוכנה כדי ליצור משהו שהוא מקורי לחלוטיןלמרות שפותחה באמצעות בינה מלאכותית, נראה שהוא אנושי לחלוטין במבנה שלו.
בגלל היכולת של AI גנרטיבי ליצור עיבודים דיגיטליים מורכבים מא הנחיה אנושית, AI גנרטיבי יכול להיות כלי משמעותי בפיתוח תוכניות מציאות רבודה - וכמה חברות מובילות המתמקדות ב-AR כבר מבקשות לנצל את הפוטנציאל שלה:
איחוד AI Generative ו-AR
דוגמה אחת לחברת מציאות רבודה מובילה שעושה כבישים ב-AI גנרטיבית היא Snap. לדברי מנכ"ל Snap, Evan Spiegel, ל-AI הגנרטיבי יש את היכולת להפוך את המצלמות של החברה לעוצמתיות הרבה יותר כיום - בעוד שהיתרונות הללו בסופו של דבר יוכלו להניע את הצמיחה של המציאות המוגברת בכללותה, כולל משקפי AR.
במונחים של האופן שבו Snap מתכוונת להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לחזק את השירות שלה, שפיגל רואה בעיני רוחה שהטכנולוגיה תעזור לשפר את הרזולוציה והבהירות של Snap לאחר לכידתו, ואף יכולה לשמש למסננים חדישים וחדשניים יותר.
"ראינו הצלחה רבה בשילוב כלי Snap ML לתוך Lens Studio, וזה באמת איפשר ליוצרים לבנות כמה דברים מדהימים," הסביר שפיגל. "יש לנו כעת 300,000 יוצרים שבנו יותר מ-3 מיליון עדשות ב-Lens Studio. אז, הדמוקרטיזציה של הכלים האלה, אני חושב, תהיה גם מאוד חזקה".
למרות שזהו סיכוי מגרה, נראה שהקשר העתידי של AI גנראטיבי עם מציאות רבודה הוא המקום שבו Snap באמת מחפשת להצטיין.
"אם נחשוב לטווח ארוך יותר, חמש שנים... זה יהיה קריטי לצמיחת המציאות המוגברת. אז היום, אם אתה מסתכל על AR, יש רק מגבלה אמיתית על מה שאתה יכול לבנות ב-AR כי יש מספר מוגבל של מודלים תלת מימדיים שנוצרו על ידי אמנים", אמר שפיגל.
"אנחנו יכולים להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לעזור לבנות יותר מהמודלים התלת-ממדיים האלה במהירות רבה, מה שיכול באמת לנצל את מלוא הפוטנציאל של AR ולעזור לאנשים להפוך את הדמיון שלהם למציאותי בעולם.
יצירת עולמות בלתי צפויים עם AI גנרטיבי
בהסתכלות קדימה אל עידן המטא-ברס, וכיצד למציאות רבודה יש פוטנציאל לשלב עולמות אמיתיים וירטואליים, AI ייצור יכול להחזיק את המפתח ביצירת סביבות ועולמות בלתי צפויים באמת שיכולים להתפתח כל הזמן כדי לשמור על מעורבות המשתמשים.
בפרויקט של Mitacs, 'בינה מלאכותית יצירתית ליצירת סביבה דינמית ב-VR ו-AR', היוצרים השתמשו בהתקדמות בינה מלאכותית ליצירת סביבות דו-ממדיות כדי לשפר להנחות את תהליך היצירה האלגוריתמי. לאחר מכן, על ידי מתן אפשרות ל-AI להגיב וללמוד מההדרכה, הפרויקט יאפשר יצירת סביבות המותאמות לצרכי יצירת המדיה הדיגיטלית.
זה יסלול את הדרך לתוכן 'אינסופי', שהוא תכונה שיכולה להיות הרבה יותר קשה עבור ידיים אנושיות ליישם בתוך עולמות מציאות רבודה רחבי ידיים.
בגלל היכולת של בינה מלאכותית גנרטיבית לזהות וללמוד את הסביבה שלה, המשמעות היא שמרכיבי משקפי AR יכולים להפיק תועלת מתוכנה שיכולה להבין היכן נמצא המשתמש שלה, האלמנטים האינטראקטיביים סביבם, והעדפותיהם האישיות, וליצור משחקים ונופים משובצים. שיכולים להפוך משימות ארציות לחוויות מרתקות.
כי אלה דגמי AI גנרטיביים מבוססי ענן, סביר להניח שהם לא יעכבו את הפיתוח של משקפי מציאות רבודה עם חומרה חיצונית מגושמת, ובעתיד נוכל לראות אוזניות משכפלות את האייקוניות של קל יותר מסגרות דיסקרטיות של מותגים כמו פלקסון ומעצבים מובילים אחרים.
למרות שאנו עשויים להיות עדיין רחוקים שנים רבות מהשילוב המושלם הזה של AI יצירתי ומציאות מוגברת תוך איזון מושלם בין פונקציונליות לזרם מקורי של תוכן חדש, העתיד בהחלט נראה מזהיר עבור מערכת היחסים העוצמתית הזו.
למרות שמשקפי מציאות רבודה נאבקו למצוא שוק בשנים האחרונות, ל-AI גנרטיבי יש פוטנציאל גדול לשפר את חוויית המשתמש עבור לובשים באופן שסביר שייקח את הטכנולוגיה לשלב הבא. זה, יחד עם המשך הופעתו של המטא-ברס, פירושו שאנו צפויים לראות תפנית בהון עבור תעשיית משקפי ה-AR המורחבת.
קרא עוד מאמרים קשורים:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
