מה מנהיגי טכנולוגיה מחפשים בבינה מלאכותית? אנשי חזון טכנולוגיים חולקים תובנות
בקיצור
a16z מדגיש את הכוח הטרנספורמטיבי של AI, ומשווה אותו לשינויים טכנולוגיים היסטוריים כמו חשמל ושבבים. ההתפתחות המהירה של מודלים בסיסיים של שפה גדולה (LLM) והתמריצים הכלכליים שלהם מניעים את השינוי בשוק.
הדו"ח בוחן שאלות מרכזיות על בינה מלאכותית, כמו הבחירה בין דגמי בינה מלאכותית כללית לבין מודלים מיוחדים. זה גם מטפל באתגרים באימוץ ארגוני, ההשפעה של חוקי קנה מידה על יכולות בינה מלאכותית ולתפקיד המתפתח של בני אדם בחדשנות בינה מלאכותית.
בדו"ח האחרון שלה, "על מה בונים מדברים כשהם מדברים על בינה מלאכותית", חברת ההון סיכון של אנדריסן הורוביץ, a16z, חקרה כיצד בינה מלאכותית מעצבת מחדש תעשיות כמו אמנות, רפואה, גיימינג ועוד. החברה שיתפה את הנקודות העיקריות מהדיונים עם מומחי בינה מלאכותית, והציעה הצצה לפוטנציאל הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית.
"אני באמת חושב שאנחנו יכולים להיכנס לעידן שלישי של מחשוב. המיקרו-שבב הביא את העלות השולית של המחשוב ל-0. האינטרנט הביא את העלות השולית של ההפצה ל-0. המודלים הגדולים האלה למעשה מביאים את העלות השולית של היצירה ל-0. כשהתקופות הקודמות האלה התרחשו, לא היה לך מושג מה חברות חדשות. להיווצר. אף אחד לא חזה את אמזון. אף אחד לא חזה את יאהו. כולנו צריכים להתכונן לגל חדש של חברות איקוניות",
אמר מרטין קאסדו, שותף כללי ב-a16z.
בהשוואה לאימוץ החשמל והשבב, הדגישו מומחים כי התעשייה רק מתחילה לתפוס את מלוא היקף המהפכה הטכנולוגית הזו. פיתוח מודלים בסיסיים של שפה גדולה (LLMs), כגון ChatGPT, היווה נקודת מוקד, אבל המסע לעבר מחסנית טכנולוגית מקיפה עבור AI גנרטיבי צפוי להימשך שנים, אם לא עשרות שנים.
"במיוחד במהלך השנתיים האחרונות ואולי 12 החודשים האחרונים בפרט, עם השקת ChatGPT ו GPT-4, אתה באמת יכול לראות את הפוטנציאל של הפלטפורמה באותו אור כמו המחשב האישי או הסמארטפון. צרור של טכנולוגיות הולך להפוך חבורה שלמה של דברים חדשים לאפשריים שהרבה אנשים הולכים לבנות דברים עליהם", אמר קווין סקוט, סמנכ"ל טכנולוגיה במיקרוסופט.
תמריצים כלכליים מניעים אימוץ ופיתוח מהירים, וממצבים את בינה מלאכותית כזרז לשינוי בשוק.
"בגל ה-AI הנוכחי, כבר ראינו סימנים מוקדמים של כלכלה טובה פי 10,000 (או יותר) עבור מקרי שימוש מסוימים, ונראה שהאימוץ והפיתוח של AI מתרחשים הרבה יותר מהר מכל שינוי קודם", a16z כתבתי.
הפוטנציאל העצום של AI
ביצירתיות, היכולת של בינה מלאכותית לייצר תוכן שמתעדף יצירתיות על פני נכונות רתומה באפליקציות שונות, החל מחברים וירטואליים ועד עיצוב משחקים. בידור, במיוחד, עומד להפיק תועלת מיכולות הדמיון של הטכנולוגיה.
"כרגע, אנחנו נמצאים במקום שבו AI עשוי לעשות את הדראפט הראשון, אבל להגיע מהדראפט הראשון למוצר הסופי זה די קשה ובדרך כלל לוקח צוות. אבל אם תוכל לגרום לבינה מלאכותית להציע אלמנטים של ממשק לאנשים ולעשות את זה בצורה שבאמת הגיונית, אני חושב שזה יכול לפתוח עידן חדש לגמרי של עיצוב במונחים של יצירת עיצובים הקשריים שמגיבים למה שכוונת המשתמש. הרגע הזה", אמר דילן פילד, מייסד שותף של חברת התוכנה לעריכת גרפיקה וקטורית Figma. "ואני חושב שזה יהיה עידן מרתק עבור כל המעצבים לעבוד בשיתוף פעולה עם מערכות הבינה המלאכותית האלה."
"טייסי שיתוף" של קידוד הם בין עוזרי הבינה המלאכותית הראשונים שזכו לאימוץ נרחב, בעיקר בשל השילוב הייחודי של אימוץ מפתחים, מערכי קידוד עשירים והאופי האיטרטיבי שלהם של משימות קידוד. שיתוף פעולה אנושי-AI נתפס כמפתח להשגת נכונות בפיתוח מונע בינה מלאכותית.
העתיד של בינה מלאכותית גם צופה חלונות הקשר גדולים יותר, מה שמאפשר למודלים של בינה מלאכותית לשמור יותר מידע ולבצע משימות מורכבות יותר. הזיכרון המורחב הזה ישנה משחק בתחומים שונים, מניתוח מסמכים ועד אחזור מידע, כך עולה מהדוח.
"התכנות הופך פחות מופשט. אנחנו יכולים למעשה לדבר עם מחשבים ברוחב פס גבוה בשפה טבעית. אנחנו משתמשים בטכנולוגיה והטכנולוגיה עוזרת לנו להבין איך לשתף איתה פעולה לעומת 'לתכנת' אותה",
אמרה מירה מוראטי, CTO של OpenAI.
יתרה מכך, a16z טוענת שכדי לנצל את מלוא הפוטנציאל של LLMs מבוססי שנאים, המצטיינים בהיגיון כללי, חיוני לשים את המודלים הללו בידי המשתמשים ולהבין את היישומים המעשיים שלהם.
בעוד ש-LLMs הם רב-תכליתי, מקרי השימוש הספציפיים שלהם אינם ברורים אוטומטית. בדומה לתפקידם של בני אדם בלמידה חיזוקית עם משוב אנושי (RLHF), לגרום למשתמשים ליצור אינטראקציה עם הטכנולוגיה החדשה הזו ולהשתמש בה חיונית לגילוי יישומים חדשים מעבר ליכולות הבסיסיות שלהם.
יזמים חייבים להתמקד בהבנת הצרכים והבעיות של המשתמשים שלהם כדי לקבוע כיצד בינה מלאכותית יכולה לטפל בהם ביעילות.
בינה מלאכותית ובינה מלאכותית ובינה מלאכותית, המאפשרות אינטראקציה של בינה מלאכותית באמצעות קול, תמונות ואפילו פעולות פיזיות, מתהווים כתחומי מחקר מרכזיים. חידושים אלה מבטיחים לספק למשתמשים חוויה עשירה יותר, סוחפת יותר בעת אינטראקציה עם דגמי AI.
בדיסציפלינות אחרות, כמו ביולוגיה, בינה מלאכותית מהווה הזדמנות לקדם את שירותי הבריאות והטיפול במחלות. בעוד שהמורכבות של הביולוגיה מאתגרת לעתים קרובות את ההבנה האנושית, מומחים טוענים שבינה מלאכותית יכולה לפתוח תובנות נסתרות ולהניע פריצות דרך רפואיות משנות.
על ידי מדידת ביולוגיה בקנה מידה חסר תקדים, מרמת התא ועד לרמות האורגניזם, בינה מלאכותית - המופעלת על ידי למידת מכונה ומדע נתונים, מאפשרת לנו כעת להבין מערכי נתונים עצומים ולהנדס ביולוגיה באמצעות כלים כמו עריכת גנום CRISPR.
התכנסות זו מסמלת עידן חדש של ביולוגיה דיגיטלית, המבטיח יישומים משמעותיים ומודלים לשוניים המותאמים להבנה ביולוגית.
התפתחויות מרכזיות מעצבות את עתיד הבינה המלאכותית
אחת הדילמות המרכזיות סובבת סביב הבחירה בין כמה דגמי AI כלליים או מספר רב של דגמים מיוחדים. התשובה, כך נראה, תלויה בגורמים, כגון עלות, דיוק וסובלנות חביון, אשר עשויים להתפתח ככל שחוקרים מגלים דרכים יעילות יותר לכוונון מודלים של בסיס למקרי שימוש ספציפיים.
"בטווח הארוך, ייתכן שאנו מסתובבים יתר על המידה בשאלה אילו מודלים משמשים לאיזה מקרה שימוש מכיוון שאנו עדיין בשלבים הראשונים של בניית התשתית והארכיטקטורה שיתמכו בגל יישומי הבינה המלאכותית שיגיעו".
אמר a16z.
בינתיים, המעבר לפתרונות המונעים בינה מלאכותית בארגון עומד בפני מכשולים, לרבות חששות בבעלות על נתונים והמורכבות של בניית LLMs מותאמים אישית. עם זאת, אתגרים אלה נתקלים בביקוש הולך וגובר למודלים מיוחדים, בעלי דיוק גבוה.
חוקי קנה המידה, השולטים בשיפורי ביצועי המודל עם הגדלת נתונים ומחשוב, הם כוח מניע בבינה מלאכותית. ככל שמודלים של בינה מלאכותית הופכים לחזקים יותר, הם פותחים יכולות מתפתחות, לרוב עם שיפורים משמעותיים באמינות.
"גם אם לא היו שיפורים אלגוריתמיים מכאן ופשוט הגדלנו את מה שהיה לנו עד כה, חוקי קנה המידה ימשיכו".
אמר דריו אמודי, מייסד שותף ומנכ"ל Anthropic.
מומחים אמרו זאת defiהרעיון של התקדמות לקראת בינה כללית מלאכותית (AGI) נותר חמקמק, כאשר אמות מידה ומבחנים מסורתיים מעלים שאלות לגבי יכולתם למדוד את יכולות החשיבה של AI ביעילות.
הדו"ח חשף כי תפקידם של בני האדם בעתיד של הבינה המלאכותית הוא מרכזי, שכן הטכנולוגיה מגדילה ולא מחליפה את העבודה האנושית, פותחת אפשרויות ותחומים חדשים.
לפי a16z ומומחי התעשייה, מעולם לא היה זמן מרגש יותר לעסוק בחדשנות בינה מלאכותית, כאשר פיזיקאים ומתמטיקאים מצאו כישוריהם חשובים במיוחד בנוף המתפתח במהירות.
קרא עוד:
- A16Z: כמה בינה מלאכותית מחוללת מהפכה בפיתוח משחקים
- גיימרים מבוססי ארה"ב ממעטים לשחק במשחקי VR, כך עולה מסקר של a16z
- אנדריסן הורוביץ משיקה בית ספר לסטארטאפ קריפטו
- הסכנות של AI: איך האקרים ישתמשו ChatGPT בשנים הבאות
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
אגנה היא עיתונאית שמסקרת את המגמות וההתפתחויות האחרונות ב-metaverse, AI, ו Web3 תעשיות עבור Metaverse Post. התשוקה שלה לספר סיפורים הובילה אותה לערוך ראיונות רבים עם מומחים בתחומים אלה, כשהם מחפשים תמיד לחשוף סיפורים מרגשים ומרתקים. אגנה היא בעלת תואר ראשון בספרות ובעלת רקע נרחב בכתיבה על מגוון רחב של נושאים לרבות נסיעות, אמנות ותרבות. היא גם התנדבה כעורכת בארגון לזכויות בעלי חיים, שם סייעה להעלות את המודעות לנושאים של רווחת בעלי חיים. צור איתה קשר [מוגן בדוא"ל].
מאמרים נוספים
אגנה היא עיתונאית שמסקרת את המגמות וההתפתחויות האחרונות ב-metaverse, AI, ו Web3 תעשיות עבור Metaverse Post. התשוקה שלה לספר סיפורים הובילה אותה לערוך ראיונות רבים עם מומחים בתחומים אלה, כשהם מחפשים תמיד לחשוף סיפורים מרגשים ומרתקים. אגנה היא בעלת תואר ראשון בספרות ובעלת רקע נרחב בכתיבה על מגוון רחב של נושאים לרבות נסיעות, אמנות ותרבות. היא גם התנדבה כעורכת בארגון לזכויות בעלי חיים, שם סייעה להעלות את המודעות לנושאים של רווחת בעלי חיים. צור איתה קשר [מוגן בדוא"ל].
