מהו AI רגשי וכיצד משתמשים בו כיום?
בקיצור
AI רגשי הוא תת-קבוצה של מלאכותי אינטליגנציה שמזהה רגשות אנושיים באמצעות טכנולוגיות ביומטריה.
זה הופך יותר ויותר פופולרי בתעשיות שונות, כגון פיננסים, בריאות ואבטחה.
חברות משתמשות באלגוריתמים של AI כדי ליצור מודעות ממוקדות, מוקדים טלפוניים, סיוע פסיכולוגי ומערכות רכב.
AI רגשי (המכונה לפעמים מחשוב רגשי) הוא תת-קבוצה של בינה מלאכותית המזהה רגשות אנושיים. למשימה זו, טכנולוגיות ביומטריה - זיהוי פנים ועיבוד שפה טבעית. לפי התחזיות האחרונות, פלח זה של AI עשוי לגדול מ-37.8 מיליארד דולר ב-2021 ל-620 מיליארד דולר ב-2030.
טכנולוגיות ביומטריה הופכות פופולריות יותר ויותר בתעשיות שונות, כולל פיננסים, שירותי בריאות ואבטחה. עם עליית הביומטריה המופעלת על ידי AI, עסקים יכולים לשפר את אמצעי האבטחה שלהם ולשפר את חווית הלקוח על ידי הצעת שירותים מותאמים אישית.
פרסום. באמצעות אלגוריתמי AI רגשיים, חברות יוצרות מודעות ממוקדות שמגבירות את מעורבות הלקוחות. אחת החברות העיקריות בשוק זה היא אפקטיבה. הסטארטאפ מפתח תוכנה המנתחת את השינויים הקטנים ביותר בהתנהגותו ובמצבו הרגשי של האדם.
מוקדים טלפוניים. כאן, AI משמש לניתוח עבודת המפעיל ושביעות רצון הלקוחות. לדוגמה, קוגיטו פיתחה שירות המנתח את קולו של הלקוח ואת נושאי השיחה ומנחה את המפעיל כיצד להתנהג טוב יותר.
סיוע פסיכולוגי. יש הסבורים שבינה מלאכותית יכולה לקבוע בצורה מדויקת יותר את מצבו הרגשי והנפשי של מטופל מאשר רופא מקצועי. לדוגמה, Twill פיתחה את ריפוי אינטליגנטי פלטפורמה, המנתחת את מצבו של האדם ויכולה לפתח עבורו קורס טיפול אישי.
רכב. כבר היום קיימות מערכות שמנתחות את מצב הנהג במהלך הנסיעה ומתאימות לו. המערכת של הרמן יכול, בסימן הראשון ללחץ, להשמיע מוזיקה מרגיעה או לשנות הגדרות תאורה כדי להרגיע את הנהג.
החסרונות של שימוש בבינה מלאכותית רגשית
הבעיה העיקרית באלגוריתמים האלה היא עד כמה הם אדפטיביים. מודל באיכות ירודה עשוי שלא לזהות את המצב הרגשי או את הבעות הפנים של אדם. לדוגמה, יש מקרים כאשר אלגוריתמים, ללא סיבה נראית לעין, מזהים קשיש שנוהג כעייף. שגיאות אלגוריתם יכולות להיות קריטיות במיוחד כשמדובר ביישומים רפואיים. ביישומים רפואיים, שגיאות אלגוריתם עלולות להוביל לאבחון שגוי או להמלצות טיפול שגויות, שיכולות להיות השלכות חמורות על המטופלים. לכן, חיוני לבדוק ולאמת ביסודיות אלגוריתמים לפני פריסתם בהגדרות קריטיות כאלה.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
