מהם היתרונות והחסרונות של בינה מלאכותית בכתיבה?
טכנולוגיה המבוססת על בינה מלאכותית הופכת את החיים לקלים יותר. לאחרונה, תוכניות ליצירת תוכן מתפתחות באופן פעיל, ורשתות נוירונים כבר כותבות טקסטים לאנשים. אבל, כמובן, הם יכולים להחליף סופר באופן חלקי, שכן AI שואפת לספק כלי שיחסוך זמן ומשאבים, כך שתוכל לשחרר אותם למשימות אחרות.
אבל האם סופרים צריכים להיות מודאגים לגבי עתידם? מהם היתרונות והחסרונות של AI בכתיבה? כיצד רשתות עצביות יוצרות טקסט? אז אתה יכול למצוא את התשובות לשאלות אלה ולשאלות רבות אחרות במאמר זה.
כיצד AI מייצר טקסטים
כדי ששירות מבוסס בינה מלאכותית יתפקד, מפתחים טוענים לתוכו מה שנקרא מדגם הדרכה. זוהי קבוצה של טקסטים עם פרמטרים ספציפיים, שעל הרשת העצבית לקחת כבסיס. לאחר מכן, הוא משנה את התצורה הפנימית שלו כדי להפוך את הטקסטים הסופיים דומים ככל האפשר לאלה שבדגימת ההדרכה. כך לומדת הרשת העצבית.
אם הדוגמה מכילה רק שירים של ג'ורג' ביירון, הפלט יהיה טקסט שקרוב מאוד לשיר. הרשת העצבית אף תנסה לחזור על גודל הפסוק והחריזה. אבל כלי כזה לא יכול לייצר מאמר מומחה בסגנון מידע על איך לכתוב על שיווק שותפים.
ובזה טמונה הבעיה העצומה. רשת נוירונים זקוקה למיליארדי טקסטים איכותיים בנושאים שונים כדי להשתוות לרמה של מחבר מקצועי. אבל הכמות הזו של תוכן טוב לא קיימת. לכן, יצירת כלי בינה מלאכותית שיחליף בסופו של דבר סופר היא בלתי אפשרית בשלב הנוכחי.
קופסה שחורה
בעיקרו של דבר, AI היא קופסה שחורה שבה אתה מכניס נתונים ספציפיים ומקבל תוצאה בפורמט מותאם אישית על ידי מפתח. במקרה זה, לעולם לא תוכל לנחש כיצד התוצאה תתאים לשאילתה שלך. לכן, על ידי defiבינינו, AI לא יכול לתת פתרון עם 100% דיוק. לשם השוואה, יש דבר כזה אלגוריתמים שמייצרים תוצאות צפויות.
לדוגמה, אם תוסיפו 2+2, תמיד תקבלו 4. רשתות עצביות מתוכננות כך שתוצאת העבודה שלהן תתאים לציפיות שלכם ב-30-50-80%. אם הוספת מספרים פועלת לפי הכללים המדויקים, ניתן לכתוב את הטקסט במיליון דרכים שונות. אפילו אותו אדם לא יצור אותו דבר בלוג על אותו נושא אם הם מקבלים שני ניסיונות.
מכיוון שהמשתמש אינו יודע אילו קשרים שמרה הרשת העצבית, הוא אינו יכול לחזות איזו תוצאה יקבלו. וככל שהמשימה מורכבת יותר, כך היא חייבת להיות קשה יותר עבור הבינה המלאכותית עצמה. לדוגמה, כתיבת משפט אחד עם מילת מפתח נתונה היא משימה בעלת מורכבות מינימלית; פסקה משמעותית - בעלת מורכבות בינונית; מתן דוגמאות ומקרים בנושא מסוים היא משימה עם רמת המורכבות הגבוהה ביותר.
לפיכך, כדי ללמוד כיצד להתמודד עם האחרון, רשת נוירונים זקוקה לעשרות שנות הכשרה ולמיליוני קטעי תוכן עליהם היא תתאמן. כלומר, אלגוריתמים למדו לבנות תשובות על סמך התזאורוס של תחום הנושא של השאלה והתחביר הסטנדרטי. אולם, לא מדובר בתשובות אלא בחיקויים שלהן.
אז אם אתה רוצה נייר איכותי, באמצעות סמוך על הנייר שלי שירות הכתיבה הרבה יותר טוב. כמובן, אתה לא תסיים את העבודה תוך כמה שניות, כמו עם ChatGPT, אבל זה יהיה מאמר מומחה עם מידע מאומת ותחביר מצוין ללא כל מוך.
יתרונות וחסרונות של AI בכתיבה
עבודה עם טקסט היא לא רק הוספת אותיות למילים ומילים למשפטים. כדי שהטקסט יועיל לקורא ולעסק, יש צורך לנתח את הקהל וצרכיו, לחשוב על המבנה וההיגיון של המאמר, להמציא דוגמאות ולעמוד בטון של קול. למרבה הצער, רשתות עצביות עדיין לא יכולות להתמודד עם כל המשימות הללו, מה שמוביל ליתרונות והחסרונות הבאים:
| ✔️ הפק טקסט על כל נושא תוך מספר שניות. | ❌ הטקסטים באיכות נמוכה ויש צורך לתקן אותם. |
| ✔️ לנתח כמות גדולה של נתונים. | ❌ AI צריך לעבור הכשרה מתמדת כדי לשפר את האיכות והרלוונטיות של התוצאות. |
| ✔️ עזרו ליצור את הטיוטה הראשונה: כותב יכול לבנות מאמר או פוסט על הבסיס שלו. | ❌ יכול לעשות טעויות: עובדתיות, דקדוקיות וסימני פיסוק. |
| ✔️ אופטימיזציה אוטומטית של תוכן למנועי החיפוש. | ❌ אין לך התאמות עדינות. לדוגמה, לא תמיד תוכל להגדיר את הכמות הרצויה של טקסט או מילות מפתח. |
| ❌ לעתים קרובות, הטקסטים שנוצרו אינם הגיוניים. | |
| ❌ יש הרבה חזרות לאורך הטקסט. | |
| ❌ ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייצר טקסטים המכילים מידע מוטעה וחדשות מזויפות. | |
| ❌ יצירת טקסט אוטומטית יכולה להגביר את הנטייה לגניבת דעת והפרת זכויות יוצרים. |
נכון לעכשיו, לרשתות עצביות יש יותר חסרונות מאשר יתרונות, והיישום שלהן מוגבל. אז הצד המוצק של AI הוא היכולת לייצר תוכן במהירות וכמעט בכל נפח. אבל החסרונות הם הרבה יותר ממה שמתואר אפילו בטבלה זו.
ראשית, לוקח זמן לאמן רשת עצבית. שנית, AI לא יכול לכתוב טקסטים הדורשים חוות דעת של מומחים. לפיכך, רשתות עצביות הן כמו עוזר שיכול לחקור במהירות את כל האינטרנט ולשלוף מידע על הנושא הרצוי. כמובן, זה יהיה קצת עמוק, אבל זה חוסך זמן.
מי מנצח: בינה מלאכותית או כותבת
רוב המומחים מאמינים שרשתות עצבים לא יחליפו סופרים בשנים הקרובות, ואולי אף פעם לא. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כאשר אתה צריך ליצור הרבה טקסט ייחודי במהירות, אבל אתה עלול להקריב איכות. אבל אם אנחנו מדברים על הקשר, רגשות, הומור ורלוונטיות - רק כותבים יכולים להבין לעומק את המשימה, להבחין בגוונים של סגנון ולייצר תוכן רלוונטי בכל מצב.
רשתות עצביות יחליפו בהדרגה את אלו שיוצרים תוכן באיכות נמוכה ובאותו סוג (תיאורים לכרטיסי מוצר). אבל רק סופרים יכולים לפתור משימות עסקיות בעזרת טקסטים שכן רק לבני אדם יש ניסיון וחוש הומור, מה שעוזר למלא את המאמרים במקרים מעשיים, השוואות אנליטיות ובדיחות מתאימות בנושא.
אתה יכול לראות זאת על ידי שימוש ב- הסופרים הטובים ביותר ברשת אתר סקירת שירותי כתיבה כדי לנצל סופר מקצועי. אז אתה יכול לתת את אותה משימת בדיקה לכמה אפליקציות המופעלות על ידי AI ולבצע השוואה. כמובן, עם 100% דיוק, עבודתו של הכותב תהיה הרבה יותר טובה. אחרי הכל, רשתות עצביות עדיין אינן מסוגלות לחשוב ולייצר רעיונות מכיוון שהן מרכיבות רק טקסט ממה שכבר פורסם באינטרנט.
לפיכך, סופר מיומן צריך לתפוס AI יותר ככלי. ChatGPT כבר יכול לכתוב מאמרים מובנים שיכולים לשמש כטיוטה. בעזרתו תוכלו למצוא חומרים הרבה יותר מהר, במיוחד לגבי מאמרי SEO עתירי נפח. בנוסף, AI מתאים גם לכתיבת טקסטים קצרים דחופים (הודעות או מבצעי קידום מכירות ברשתות חברתיות).
סיכום
לפיכך, לאור היתרונות והחסרונות של AI בכתיבה, ככל הנראה תהיה חלוקה ברורה בין כותבים ורשתות עצביות בשנים הקרובות. אם כותב עושה תוכן ייחודי המבוסס על ניסיון או יוצר טקסטים מכירתיים משפיעים, הוא לא צריך לחשוש מרשתות עצביות אלא להשתמש בהן ביעילות כדי לשפר את התוכן.
קרא עוד מאמרים קשורים:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
