שינוי ביצועים עסקיים עם AI ו-Power BI Analytics
אין ספק שכמות וסוגי הנתונים בעולם הדיגיטלי גדלים בקצב מהיר יותר מאשר מעולם. כמות הנתונים העצומה הזו שעסקים מייצרים מגיעה ממקורות שונים, כגון:
- נתוני עבר
- נתונים בזמן אמת
- נתונים ממחקר שוק
- נתונים על מתחרים
- מקורות נתונים אחרים.
חברות מקבלות את הנתונים שלהן ממערכות רבות ושונות, כולל מערכות LOB פנימיות כמו ERP, CRM, HR ומערכות בינה עסקית כוח (BI) ומקורות חיצוניים כגון מחקרי שוק, נתונים משותפים, הזנות חברתיות, בין היתר.
כל הנתונים האלה הם גולמיים ולא מאורגנים, ולכן צריך לעבד ולנתח אותם לפני שהם יכולים לעזור לעסקים. למידע כזה יש יכולת רבה לתת לארגונים תובנות חשובות שיכולות לשנות את אופן פעולתן של החברות שלהם.
בפוסט זה בבלוג, נבחן כיצד עסקים יכולים למנף את הפוטנציאל של AI וכוח BI Analytics פוטנציאלי כדי לשפר את הביצועים שלהם ולהישאר תחרותיים בסביבת השוק הדינמית של היום.
הישאר מעודכן בזמן שאנו חושפים את סודות השימוש בבינה מלאכותית וב-Power BI Analytics כדי להשיג הצלחה עסקית!
מהי בינה מלאכותית (AI) ובינה עסקית (BI)?
AI ראשי תיבות של "בינה מלאכותית. זה מלמד מחשבים האינטליגנציה האנושית מיומנויות כמו למידה, טיפול בבעיות וקבלת החלטות. טכנולוגיית למידת מכונה מונעת בינה מלאכותית (ML) הקלה על עסקים להשתמש באפליקציות בינה מלאכותית, שניתן להשתמש בהן כדי לעשות דברים כמו:
- קרא והבין טקסט כתוב, כמו הערות או רעיונות של משתמשים.
- מצא והכנס תמונות ותמונות לקבוצות.
- זיהוי תכונות של פרצופים וחפצים, מה שמאפשר לך להציע מוצרים ולזהות פנים.
טכנולוגיית AI משנה עסקים במובנים רבים. אחת הדרכים החשובות ביותר היא להקל על אוטומציה של תהליכים. אוטומציה היא דבר טוב לעסקים מכיוון שהיא עוזרת להם:
- התמקד בצמיחה עסקית
- צמצם את עלויות התקורה שלהם
- שפר את חווית הלקוח.
AI ב-BI מועיל מכיוון ש-BI הוא תוספת מצוינת ל-AI. בינה עסקית (BI) מתייחסת למערכות האוספות, מעבדות ומנתחות כמויות גדולות של נתונים באופן אוטומטי. ארגונים יכולים לשפר את התהליכים העסקיים שלהם ולבצע בחירות טובות יותר באמצעות כמויות הנתונים העצומות שהם אוספים.
בימינו, הולכים על המומלץ ביותר הדרכה של Microsoft Power BI עוזר לך לגלות כיצד לנווט בממשק כדי לבחון ולהמחיש את הנתונים העסקיים שלך. למידה והבנה כיצד לפעול על הבינה העסקית והאנליטיקה של מיקרוסופט היא חיונית לצמיחה והצלחת העסק שלך.
כלי Microsoft Power BI לניתוח עסקי מאפשר לך לראות את הנתונים העסקיים שלך ולשתף תובנות. זה משנה נתונים ממקורות שונים כך שניתן להפוך לוחות מחוונים ודוחות Business Intelligence לדינמיים.
מה קורה כאשר AI ו-BI מתאחדים?
תוכניות AI אפשרו לשלב מגוון רחב של מקורות נתונים לעסק שעובד היטב ואמין. AI גם מקל על המשתמשים למצוא את המידע והרעיונות הדרושים.
BI בתוך AI עובד טוב יותר אם המשתמש מתערב ועובד על הרעיונות האלה. בשילוב עם כלי BI כוחניים, AI יכול להגיד לצוות העיצוב מה לחתוך ומה לשמור במקרה של קידום חדש. בטלפון של איש המכירות יהיו כל הפרטים שהוא צריך. זו הסיבה שחשוב ללכת לאימון Power bi machine learning.
מהם היתרונות של AI לתעשייה כולה?
הכנסת הבינה המלאכותית (AI) לעסקים נתנה לחברות צומחות דרכים שונות לחסוך זמן וכסף באמצעות אוטומציה. זה נכון במיוחד עבור מדעני נתונים, המשתמשים בלמידת מכונה כדי להפוך את המחקר העסקי המפורט והטכני למדויק ויעיל יותר.
חוץ מזה, פיתוחי בינה מלאכותית חשובים עבור יותר מאשר רק חברות טכנולוגיה. זה יכול לשמש בתחומים עסקיים רבים, כגון משאבי אנוש, תקציב ואפילו שירותי בריאות, שבהם כמויות עצומות של נתוני לקוחות ולקוחות נשמרות ונעשה בהן שימוש.
מערכות מונעות בינה מלאכותית יכולות לעזור לרופאים לאבחן ולטפל במטופלים שלהם בצורה מהירה ומדויקת יותר. הסיבה לכך היא שהם יכולים להתמודד עם כמויות עצומות של נתונים מהר וטוב יותר מבני אדם. בתחומי משאבי אנוש וחשבונאות, בינה מלאכותית עוזרת לבצע אוטומציה של מטלות הזנת נתונים ודיווח שנעשות שוב ושוב. זה מגדיל את הפרודוקטיביות והתפוקה.
כיצד AI הופך את BI לבינה עסקית?
AI הופך את BI לבינה פרודוקטיבית על ידי שימוש אלגוריתמים מתקדמים כדי למצוא באופן אוטומטי דפוסים ותובנות במערכי נתונים גדולים ומורכבים. זה מאפשר לארגונים לעשות בחירות טובות יותר ולנקוט פעולות יעילות יותר על סמך התובנות מונעות הנתונים. הנה כמה מהתפקידים ש-AI ממלאת בבינה עסקית.
- AI גורם לנתונים לעבוד
על ידי שימוש מודיעין AI ולמידת מכונה בצורה מתאימה, אנשים שעושים בחירות יכולים להתמקד בקבלת תובנות חשובות מנתונים גולמיים ובלתי מובנים. זה עוזר לך להימנע מבזבוז זמן בניתוח הנתונים. בינה מלאכותית עושה את כל העבודה הקשה על ידי הערכה ולימוד של כל פיסת נתונים ולאחר מכן שימוש בה כדי לתת לך תובנות שישפיעו על החלטות העסק שלך.
אתה יכול להשתמש בתובנות העמוקות כדי:
- בצע כמה שינויים נחוצים בעסק שלך
- לפתח אסטרטגיות לשיפור הביצועים
- צור דרכים להגביר את ההחזר על ההשקעה (ROI).
כל אלה עוזרים לך לחסוך זמן שהיית מבלה בניתוח ידני (ולעתים קרובות לא שלם). וכן, אתה מקבל תוצאות מהר יותר. בינה מלאכותית מפעילה ניתוח חזוי וניתוח, המעבד כמויות עצומות של נתונים, ונותן למקבלי החלטות הצעות מבוססות פנים ותובנות תקפות ומותאמות אישית.
- AI משתמש בנתונים שאינם מאורגנים
לא משנה כמה גדולה או קטנה החברה שלך, AI עוזר ליצור כמות ניכרת של נתונים בכל דקה. עסקים מקבלים נתונים ממקומות שונים, כולל מערכות LOB פנימיות, מתחרים, מחקרי שוק ומדיה דיגיטלית. טכנולוגיות בינה מלאכותית כמו למידת מכונה מאפשרות להפוך את הנתונים הגולמיים הללו לתובנות משפרות את העסק.
- AI מחפש הבדלים ודפוסים בנתונים
למרות שמציאת נתונים חיונית לביצוע החלטות עסקיות חשובות, זה לא כל כך יעיל. לוקח הרבה זמן למקבלי החלטות לעיין במספר רב של גיליונות אלקטרוניים, לוחות מחוונים, דוחות וכו', כדי למצוא מגמות ולבצע בחירות מושכלות.
מערכות AI כמו למידת מכונה וניתוח חזוי עושות את כל העבודה הקשה של מציאת חריגים ומגמות בנתונים. לאחר מכן הם מודיעים למקבלי ההחלטות על התצפיות הללו כדי לקבל החלטות טובות יותר.
סיכום
עם AI בשוק, עסקים קטנים יכולים להשתמש באסטרטגיות בדוקות ומוכחות כדי להגיע ליעדים עסקיים טובים יותר. בין אם העתיד טוב או רע, הוא מגיע במהירות, ובינה מלאכותית תשחק תפקיד.
ככל שהטכנולוגיה הזו תשתפר, העולם יראה חברות חדשות, יישומי צרכנים, מקומות עבודה אובדים ועבודות חדשות נוצרות. בינה מלאכותית מעניקה לעסקים יתרון תחרותי, וחברות גדולות מספקות את הטכנולוגיה שניתן להשתמש בה כדי לבנות פתרונות יצירתיים.
בינה מלאכותית מאפשרת ליצור כלי BI חדשניים וגמישים יותר. כאשר עסקים משתמשים ב-AI וב-BI יחד, הם לומדים יותר על הלקוחות שלהם ומשפרים את הדרך שבה הם עושים דברים. הם משתמשים בסינרגיה כדי להשיג יתרון גדול על פני המתחרים שלהם.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
