30+ הסטארט-אפים המובילים של AI בשנת 2023

כאשר אנו מגיעים למחצית הדרך של שנת 2023, הריבוי של בינה מלאכותית (AI) בעולם העסקים נשאר בחזית החדשנות הטכנולוגית. מגזר הבינה המלאכותית שוקק סטארטאפים שמטרתם למנף למידת מכונה, למידה עמוקה ותת-קבוצות אחרות של בינה מלאכותית כדי לפתור אתגרים עסקיים וחברתיים מורכבים. גל חדשנות זה מציע חזון מבטיח של העתיד, מלא במחליפים פוטנציאליים בתעשיות שונות.

מאמר זה צולל עמוק לתוך 30 חברות הסטארט-אפ הבינה המלאכותיות הצפויות ביותר לשנת 2023, תוך בחינת כל אחת מהתרומה הייחודית שלה לתחום מרגש זה. הסטארט-אפים הנבחרים מציעים מגוון שירותים ומוצרים מונעי בינה מלאכותית, משיפור האבחון והטיפול בתחום הבריאות ועד להגברת הפעילות העסקית, חיזוק אבטחת הסייבר ושינוי בחוויית הלקוח. טבלה השוואתית בסוף המאמר מספקת ניתוח קל למעקב של חברות מתקדמות אלו.

טבלת השוואה

אתחול	סך כל המימון	משקיעים בולטים
מיומן	$ 415 מיליון	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
זירה	$ 32 מיליון	Founders Fund, Initialized Capital Management, Goldcrest Capital
AssemblyAI	$ 64.8 מיליון	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
בננה	$ 3.2 מיליון	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
BigHat ביו-מדעים	$ 104 מיליון	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, סעיף 32
דמות.AI	$ 193 מיליון	אנדריסן הורוביץ, SV Angel, A Capital, נט פרידמן, אלעד גיל, פול בוכהייט
Chroma	$ 20.3 מיליון	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
קוהרה	יותר מ -170 מיליון דולר	Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
דארו	$ 24 מיליון	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
DeepL	$ 100 מיליון	לא זמין
DeepScribe	$ 37.3 מיליון	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
פיקסי	$ 17 מיליון	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta וקרני ג'קסון
גרטל	$ 68 מיליון	Greylock, Moonshots Capital, סעיף 32
הארווי	$ 5 מיליון	OpenAI קרן סטארטאפ, אלעד גיל, שרה גואו
Hearth.ai	$ 3.75 מיליון	אגס
Hebbia	$ 28.1 מיליון	אינדקס Ventures, Radical Ventures, הון אנושי, Floodgate Fund
Hex Magic	$ 73.5 מיליון	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
שעה אחת	$ 26 מיליון	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Inflection AI	$ 225 מיליון	גריילוק, Polaris Partners
בעולם	$ 70 מיליון	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, Section 32, Bitkraft Ventures
יָשׁפֵה	$ 143 מיליון	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
קו רוחב	$ 4.05 מיליון	NFX, אלבום VC
לבנדר	$ 13.2 מיליון	Signia Venture Partners, Norwest Venture Partners
מטפיזיקה	$ 7.74 מיליון	סעיף 32, To.org
קסם	$ 28 מיליון	CapitalG, Amplify Partners, אלעד גיל, נט פרידמן
MosaicML	58.7 מיליון דולר	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, Playground
צנובר	$ 38 מיליון	Menlo Ventures, Wing Venture Capital Management, Tiger Global Management
פולי	$ 3.9 מיליון	Y Combinator, בלומברג בטא, NextView Ventures, Index Ventures
משחקי רגרסיה	$ 4.2 מיליון	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
לשכפל	$ 17.93 מיליון	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Activation Fund, Dylan Field, Guillermo Rauch
חפש בינה מלאכותית	$ 7.5 מיליון	דיפרנציאל Ventures, Function Collective, ARC Angel Fund, Conviction, Battery Ventures
Stability AI	$ 101 מיליון	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
סינתזה	$ 65.5 מיליון	Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Pro עצות

להבין AI: הישאר מעודכן עם מגמות AI, טכנולוגיות ושחקני מפתח כדי לנווט בתעשייה ביעילות.

AI אתי: שקול את ההשלכות האתיות של שימוש ב-AI מלכתחילה ושאפו שקיפות והגינות.

הישאר זריז: הסתגלו במהירות לשינויים בטכנולוגיה ולדרישות השוק לשמור על הסטארט-אפ שלך רלוונטי ותחרותי.

נתוני איכות: תעדוף איכות גבוהה נתונים לאימון מודלים של AI כדי להבטיח תוצאות מדויקות.

הסטארט-אפים המובילים ב-AI

מיומן

נוסדה על ידי צוות יוצא דופן שמקורו בחברות מובילות כגון OpenAI ו-Google Brain, מיומן היא מעבדת מחקר ומוצרים של למידת מכונה. הסטארט-אפ זכה לתשומת לב רבה בתחום, עם משימה נועזת לפתח טכנולוגיית AI המסוגלת להפוך כל משימה שאדם יכול לבצע, מניהול תוכנה ועד לגלישה באינטרנט. Saam Motamedi מ-Greylock, Jill Chase מ-CapitalG, וג'ייק סאפר מ-Emergence Capital המליצו על החברה.

Adept מיקמה את עצמה אסטרטגית כחברת בינה מלאכותית של 'מלא מחסנית', כלומר היא בונה מודל בסיס משלה במקום להסתמך על ספקים אחרים כמו OpenAI. גישה זו יוצרת מחסום תחרותי אדיר, המקשה על חברות אחרות לחקות את המוצרים שלהן. בנוסף, Adept משתמשת במערך נתונים ייחודיים פרטיים להכשרת מודלים, ובכך מבדלת עוד יותר את ההיצע שלה. למרות שיש אתגרים ביישום, הפוטנציאל של הטכנולוגיה של החברה להיות עוצמתית להפליא אם היא מוגבלת כהלכה והסיכונים ממוזערים.

זירה

זירה הוא סטארטאפ שנוסד על ידי Engin Ural ו-Pratap Ranade, שמטרתו לחולל מהפכה בתהליכי מכירה ושרשרת אספקה ​​עבור חברות מוצרי צריכה. באמצעות AI, ארנה יוצרת מערכות אוטונומיות יותר, למידה עצמית.

החברה השיגה מימון כולל של 32 מיליון דולר. המשקיעים הבולטים כוללים את Founders Fund, Initialized Capital Management ו-Goldcrest Capital.

בניגוד לנקודת המבט המסורתית של בינה מלאכותית גנרטיבית בעיקר עבור מאמצים יצירתיים כמו AI המיוצר אמנות או תוכן, ארנה מייצרת 'הדמיות של התנהגות אנושית'. הדמיות אלו מאפשרות ללקוחות ארגוניים לפתח מודלים של תמחור ומודלים של ניהול מלאי המבוססים על סימולציות ייחודיות ולא על בסיס נתונים היסטוריים בלבד. גישה חדשנית זו ממצבת את ארנה במרחב ייחודי בתעשיית הבינה המלאכותית.

AssemblyAI

AssemblyAI, שהוקמה על ידי המנכ"ל דילן פוקס, מציעה API הממנף מודלים של AI לפירוש ותמלול דיבור. הסטארט-אפ השיג מימון בהיקף של 64.8 מיליון דולר, עם משקיעים מרכזיים ביניהם Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel ו-Insight.

הביקוש הגובר למוצרים התומכים בינה מלאכותית נענה על ידי האתגרים המורכבים של שילובם בפתרונות קיימים. AssemblyAI מטפל בנושא זה עבור ארגונים בגדלים שונים באמצעות המודלים המוכנים לשימוש. במהלך החודשים האחרונים, החברה ראתה צמיחה משמעותית של 291% במספר המשתמשים הרשומים. בתחילה התמקדה בקטגוריות העצומות של אודיו ווידאו לתמלול, סיכום, מתינות ותאימות, AssemblyAI שואפת להרחיב את שירותיה לתחומים חיוניים אחרים.

בננה

בננה הוא סטארטאפ שהוקם על ידי קייל מוריס ואריק דנטמן. תפקידו העיקרי הוא להקל על חברות בינה מלאכותית על ידי אספקת שירותי אירוח עבור מודלים של למידת מכונה, ובכך לאפשר ללקוחות לפשט את תהליך הפריסה באמצעות API. בננה צברה מימון כולל של 3.2 מיליון דולר, עם משקיעים ראויים לציון כולל Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital ו-Spice Capital.

אפילו עם ההתלהבות הגוברת סביב AI גנרטיבי, השימוש והבנייה של דגמי AI גדולים עדיין מהווים אתגר. בננה מבקשת לטפל בבעיה זו על ידי דמוקרטיזציה של גישה לדגמים משמעותיים עבור מפתחים, ובעצם מספקת את "המבחר והאתים" לטכנולוגים בתוך המהפכה הטכנולוגית המשמעותית של המאה ה-21. התמחור מבוסס השימוש של בננה מאפשר למפתחים לשלם אך ורק עבור המחשוב שבו הם משתמשים, בעוד שתהליך הפריסה בן שלושת השלבים שלה שואף לספק פתרונות חסכוניים ויעילים ללקוחות.

BigHat ביו-מדעים

BigHat ביו-מדעים, שהוקמה במשותף על ידי פייטון גרינסייד ומארק דה-פריסטו, משתמשת בלמידת מכונה וביולוגיה סינתטית כדי ליצור טיפולי נוגדנים בטוחים ויעילים יותר. הסטארט-אפ קיבל מימון כולל של 104 מיליון דולר, עם משקיעים בולטים ביניהם 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz ו-Section 32.

BigHat Biosciences היא השקעה ראויה לציון עבור סעיף 32, המשקפת את העניין של החברה בביולוגיה חישובית. ה סטארט - אפ בולט ביכולתו להתערב כאשר גוף האדם אינו מצליח לייצר את הנוגדנים הדרושים. הגישה החדשנית של עיצוב חלבונים מאפס מציעה מסלול חדש לפיתוח אסטרטגיות טיפוליות.

דמות.AI

דמות.AI, שהוקמה על ידי נועם שזיר ודניאל דה פרייטס, מאפשרת למשתמשים לעסוק במגוון אישים המופעלים על ידי בינה מלאכותית, מאייקון הפופ בילי אייליש ועד ענק הספרותי וויליאם שייקספיר. למרות שהמוצר שלה עדיין נמצא בבדיקות בטא, Character.AI השיגה שווי של מיליארד דולר, וגייסה 1 מיליון דולר מרשים בסבב הגיוס שלה בסדרה A בראשות Andreessen Horowitz. בין המשקיעים הבולטים שלה נמנים SV Angel, A Capital, נט פרידמן, אלעד גיל ופול בוחייט. בניית מודלים בסיסיים משלה אפשרה ל-Character.AI להקים מחסום תחרותי חזק, המבדיל אותו מיריבים המסתמכים על מודלים של צד שלישי.

Chroma

נוסדה על ידי ג'ף הובר ואנטון טרויניקוב, Chroma הוא סטארט-אפ מונע בינה מלאכותית המאפשר לעסקים לשלב את הנתונים, המצב והזיכרון שלהם באפליקציות בינה מלאכותית. החברה גייסה 20.3 מיליון דולר, עם משקיעים בולטים כמו Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta ו-AI Grant. הגישה הייחודית של Chroma, "הטבעות וקטוריות", מספקת תיאור מספרי של צורות נתונים מגוונות, כולל טקסט, תמונות, וידאו ואודיו. זה מאפשר להעביר מידע חדש לדוגמניות ללא צורך בכיוונון עדין יקר, משוב אנושי או הזיות. המוצר הפשוט והקל משקל של Chroma תוכנן לתפעול קל ויצירת אב טיפוס מהיר.

קוהרה

קוהרה, שנוסדה על ידי איבן ז'אנג, ניק פרוסט ואיידן גומז, מציעה מודלים של שפה גדולים שיכולים לסווג, ליצור ולחלץ מגמות ודפוסים מטקסט. עם יותר מ-170 מיליון דולר במימון, Cohere מונה בין המשקיעים את Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel ו- Raquel Urtasun. כחברה הפועלת בתחום תשתיות הבינה המלאכותית, Cohere מאפשרת למפתחים לתכנת בתחום זה. למרות התחרות עם ענקית בינה מלאכותית OpenAI, קוהר הצליח להישאר יחסית לא בולט. עם זאת, שמועות על סבב גיוס חדש שעשוי להעריך את הסטארט-אפ במעל 6 מיליארד דולר עשויות להביא אותו לאור הזרקורים בקרוב.

פוסט מומלץ: 8 עורכי הווידאו והתוכנות הטובים ביותר המופעלים על ידי AI בשנת 2023

דארו

דארו, שנוסדה על ידי גילה חייט, אביתר בן ארצי ואלעד שפיגלמן, משתמשת בבינה מלאכותית כדי לנפות נתונים זמינים לציבור, לזהות תביעות פוטנציאליות וליצור אוטומטית תיקים לליטיגטורים. השימוש של דארו ב-AI גנרטיבי מאפשר לו לנתח כמויות עצומות של נתונים, להדגיש בעיות צרכניות ולאפשר פעולה קולקטיבית. הסטארט-אפ גייס מימון של 24 מיליון דולר, עם משקיעים בולטים כמו Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX ו-Entrée Capital.

DeepL

DeepL, שהוקמה על ידי המנכ"ל Jarek Kutylowski, מציעה שירותי תרגום חינם לשפות שונות באירופה ובאסיה. עם מימון של 100 מיליון דולר, DeepL מנסה לעלות על Google כספקית שירותי תרגום מובילה, תוך התמקדות במהירות, דיוק ונגישות לעסקים. יתר על כן, המשקיעים הבולטים של הסטארטאפ כוללים את btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest ו-IVP.

DeepScribe

DeepScribe, שהוקמה על ידי Akilesh Bapu ומת'יו קו, מציעה סופר רפואי המופעל על ידי בינה מלאכותית המתעדת ומתעדת שיחות בין קלינאי למטופל, תוך הזנה ישירה של מידע רלוונטי למערכות רשומות רפואיות אלקטרוניות. הסטארט-אפ השיג מימון של 37.3 מיליון דולר והמשקיעים בו כוללים את Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health ועוד. מערכת ה-AI של DeepScribe מסננת ביעילות שיחת חולין, מדגישה מידע רלוונטי מבחינה רפואית ושומרת על סודיות המטופל, ומאפשרת לרופאים להתמקד יותר בטיפול בחולים.

פיקסי

פיקסי, סטארטאפ קיבל מימון של 17 מיליון דולר ממשקיעים בולטים כמו Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta, ו-Kerny Jackson. החברה מאפשרת למשתמשים לבנות אפליקציות מודל שפה גדולות, תוך התמקדות בחידוש תיבת הצ'אט על ידי אוטומציה של מודלים של שפה גדולים כדי לפתור בעיות מורכבות. Fixie בולט ביכולתה להשתלב עם אפליקציות חיצוניות או אפליקציות קיימות של חברה.

פוסט מומלץ: 10 אפליקציות AI פוטנציאליות שיכולות לחולל מהפכה בספורט

גרטל

גרטל, שנוסדה על ידי אלכסנדר ווטסון, עלי גולשן וג'ון מאיירס, מתמחה בסיוע למהנדסים ליצור מערכי נתונים מסונתזים כדי לשמור על פרטיות הנתונים. הסטארט-אפ גייס 68 מיליון דולר, עם משקיעים בולטים כולל Greylock, Moonshots Capital ו-Section 32. המטרה העיקרית של גרטל היא לפתור את "בעיית ה-n הקטנה" - היעדר מספיק נתונים לניתוח משמעותי - על ידי מודלים של מערכות והתנהגויות שונות, יצירת נתונים מסונתזים, והקלת תהליכי ניתוח נתונים שבעבר לא היו מעשיים עקב מערכות רגולציה והסכמה.

הארווי

הארווי, סטארטאפ השיג מימון של 5 מיליון דולר ממשקיעים בולטים כמו OpenAI קרן סטארטאפ, אלעד גיל, ושרה גואו. האפליקציה יוצרת מודלים מותאמים אישית של לימוד שפות במיוחד עבור משרדי עורכי דין גדולים, ועוזרת לעורכי דין במחקר ועריכת מסמכים משפטיים. זה חלק ממגמה הולכת וגוברת של סטארט-אפים בינה מלאכותית המספקים שירותים מיוחדים עבור ענפים ספציפיים.

Hearth.ai

Hearth.ai גייסה 3.75 מיליון דולר עם Pear כמשקיע בולט. הסטארט-אפ מעסיק בינה מלאכותית כדי לסייע לאנשים בניהול מערכות היחסים והרשת שלהם. Hearth משתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לעזור למשתמשים להבין את ההיסטוריה של מערכות היחסים שלהם ואת החשיבות מאחורי התקשורת. החברה נמצאת כעת בגרסת בטא פרטית ומטרתה ללכת מעבר להצעת תגובות לניהול פעיל של מערכות יחסים.

Hebbia

Hebbia, שהוקמה על ידי המנכ"ל ג'ורג' סיבולקה. עם מימון של 28.1 מיליון דולר, Hebbia הוא מנוע חיפוש ארגוני המופעל על ידי בינה מלאכותית המאפשר לעובדי ידע לחפש בנתונים של החברה שלהם או במקורות מהימנים. בניגוד לסטארט-אפים מוכווני חיפוש צרכניים כמו You.com או ענקיות כמו גוגל או Bing של מיקרוסופט, Hebbia מתמקדת בארגונים, וחוסכת זמן ומאמץ לעובדי ידע.

פוסט מומלץ: 10 האפליקציות המובילות למחוללי אמנות AI לנייד בשנת 2023 עבור אנדרואיד ו-IOS

Hex Magic

Hex Magic גייסה 73.5 מיליון דולר. הסטארט-אפ משתמש ב-AI כדי לייעל את תהליך ניתוח הנתונים, כולל כתיבה ועריכה של שאילתות SQL וקוד Python. על ידי הבנת סכימות נתונים, Hex יכול לסייע בכל דבר, החל משאלות מהירות, השלמה אוטומטית של הצטרפות וכלה ביצירת מסנן נתונים מאתגר.

שעה אחת

שעה אחת, גם השיגה מימון של 26 מיליון דולר מ-Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive ו-Insight Partners. הסטארט-אפ משתמש ב-AI גנרטיבי כדי להמיר טקסט לסרטונים הכוללים פרזנטורים אנושיים וירטואליים, ולמעשה יוצרים "תאומים וירטואליים". טכנולוגיה זו יכולה להיות מיושמת על משימות הנעשות באופן מסורתי על ידי פקידי קבלה, אנשי מכירות, נציגי משאבי אנוש ומאמנים. הטכנולוגיה יכולה, למשל, להמיר אוטומטית חדשות מבוססות טקסט לסרטוני וידאו ברמה של אולפן בלמעלה מ-35 שפות, כמעט באופן מיידי.

פוסט מומלץ: 10+ בוני קורות חיים ויוצרי קורות חיים הטובים ביותר בינה מלאכותית 2023

בעולם

בעולם עם מימון של 70 מיליון דולר ממשקיעים בולטים כמו קליינר פרקינס, CRV, Intel Capital ו-Bitkraft Ventures, משתמש בבינה מלאכותית ליצירת דמויות וירטואליות. הסטארט-אפ מתכוון להציע כלים ליוצרים ליצור תוכן גם במצב לא מקוון. זה גם רואה יישומים פוטנציאליים במשחקים וב-metaverse.

יָשׁפֵה

יָשׁפֵה השיגה מימון של 143 מיליון דולר. האפליקציה משתמשת בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי ליצור תוכן החל מעותק שיווקי ועד בלוג לתמונות. הסטארט-אפ ראה צמיחה ויראלית בקרב לקוחות וזכה לשבחים בזכות היכולות הטכניות והשימושיות שלו למשתמשים. זה בין יישומי הבינה המלאכותית הבודדים שגופטה מאמינה שהם בדרך הנכונה עם בניית זרימות עבודה.

קו רוחב

קו רוחב לאחר שגייסה 4.05 מיליון דולר במימון כולל, היא חברת משחקים שיוצרת תפאורות משחק דיגיטליות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית וקווי סיפורי משחקים. הסטארט-אפ מייחד את עצמו בתחום משחקי הבינה המלאכותית, שעדיין לא ראה הקמת חברה משמעותית, בזכות הרווחיות שלו ומקרי שימוש מרובי משתתפים. יתר על כן, יכולות ה-AI של Latitude משפרות את המשחקים על ידי יצירה אוטומטית של דמויות שאינן ניתנות להפעלה והאצת פיתוח המשחק.

לבנדר

לבנדר עם מימון כולל של 13.2 מיליון דולר, משתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר מיילים למכירות. פלטפורמת הבינה המלאכותית מאמנת נציגי מכירות לשלוח מיילים טובים יותר ולהאניש את תהליך המכירה. החוזק של לבנדר הוא לא רק ב-AI הגנרטיבי שלו אלא ביישום העסקי המתחשב והמקיף שלו. הסטארט-אפ שואף להפוך את נציגי המכירות ליעילים פי עשרה על ידי פיתוח טכנולוגיה שמבינה את חווית נציג המכירות.

פוסט מומלץ: 20+ צ'אטבוטי הבינה המלאכותית הטובים ביותר לשנת 2023: ChatGPT וחלופות

קסם

קסם, בגיבוי של ג'יל צ'ייס מ-CapitalG עם מימון של 28 מיליון דולר, מפתחת חבר לצוות AI להנדסת תוכנה. AI זה מאפשר למפתחים לקיים אינטראקציה בשפה טבעית כדי לזרז את השלמת הקוד. בתחרות כמו Copilot, Codeium ו-Grit של GitHub, מג'יק שואפת להגביר את הפרודוקטיביות של מפתחים בעולם שבו למהנדסי תוכנה יש ביקוש גבוה אך חסר. קסם מבדיל את עצמו על ידי בניית משלו רשת עצבית ארכיטקטורה שמסוגלת לקרוא הרבה יותר שורות קוד מאשר מודלים קיימים.

מטפיזיקה

מטפיזיקה, עם מימון כולל של 7.74 מיליון דולר, ידועה בזכות השימוש שלה ב-AI ליצירת זיופים עמוקים, כולל אחד בולט של טום קרוז. טכנולוגיה זו מאפשרת לאישים, כמו כריסטיאנו רונאלדו, ליצור את הייצוגים המושלמים שלהם ולהיות בבעלותם. סוכנויות כישרונות ואמנים גדולים בוחנים הזדמנויות לתת רישיון לאוואטרים שנראים בדיוק כמוהם ומייצגים אותם באינטרנט.

MosaicML

MosaicML, עם מימון כולל של 58.7 מיליון דולר, מספקת תשתית מנוהלת וכלי תוכנה המסייעים ללקוחות באימון מודלים של למידת מכונה בקנה מידה גדול באמצעות הנתונים שלהם. ג'יל צ'ייס מ-CapitalG רואה ב-MosaicML הימור טוב במיוחד בשכבת התשתית של מערכת הבינה המלאכותית. הסטארט-אפ לא רק מפחית את עלות ההכשרה, אלא גם מקדם את הגישה לדגמים בקנה מידה גדול. MosaicML משרתת מגוון לקוחות בעלי פרופיל גבוה, כולל Stability AI, Replit ואוניברסיטת סטנפורד.

פוסט מומלץ: 10+ פרויקטי הקריפטו הטובים ביותר של AI לשנת 2023

צנובר

צנובר, פלטפורמת מסדי נתונים וקטוריים, מימון כולל של 38 מיליון דולר. הפעלה זו מאפשרת למפתחים להוסיף תכונות חיפוש וקטור ליישומים שלהם באמצעות API. וקטורים עוזרים בסיווג וארגון נתונים מורכבים ובלתי מובנים. הם אידיאליים להתמודדות עם הכפלה מהירה של נתונים לא מובנים, כגון סרטונים ותמונות. Pinecone שואפת להפוך מסדי נתונים וקטוריים לנגישים ובמחיר סביר יותר עבור מפתחים, וההצעה שלה כבר נמצאת בשימוש על ידי לקוחות בעלי פרופיל גבוה כמו Shopify, Gong ו-Cohere.

פולי

פולי הוא סטארט-אפ גנרטיבי-בינה מלאכותי ראשון באינטרנט שיוצר נכסי עיצוב. היא גייסה 3.9 מיליון דולר במימון והיא בולטת ביכולת שלה לעזור למעצבים ליצור במהירות גרסאות HD של נכסי עיצוב כמו לוגו, גופנים ופלטות צבעים עם הנחיה טקסט יחידה. כלי יצירת הטקסטורה מבוסס האינטרנט של החברה כבר משך אלפי משתמשים פעילים, החל מאנשי מקצוע בחברות Fortune 500 ועד פרילנסרים בודדים.

משחקי רגרסיה

משחקי רגרסיה, עם מימון כולל של 4.2 מיליון דולר, מאפשר לשחקנים ליצור בינה מלאכותית ולהשתמש בה במשחקים ובספורט אלקטרוני. במקום להשתמש רק בבינה מלאכותית כדי לשלוט בדמויות הרקע, הסטארט-אפ מאפשר לשחקנים להשתמש בקידוד וב-AI כדי להתאים אישית את חווית המשחק שלהם. משחקי רגרסיה שואפים לאפשר למשתמשים להשפיע על אופן יצירת המשחקים על ידי שילוב כלי בעל קוד נמוך במשחק, המאפשר למשתמשים לשנות את קו העלילה ואיך המשחק עובד על סמך העדפותיהם.

פוסט מומלץ: 10 תוספי AI Chrome הטובים ביותר בשנת 2023

לשכפל

לשכפל, סטארט-אפ בינה מלאכותית שגייסה מימון של 17.93 מיליון דולר, שואפת לפשט את תהליך מינוף מודלים של למידת מכונה עבור עסקים. זה כולל משימות מהרצת מודלים ועד בניית מוצרים ושינוי קנה מידה. Replicate מבדיל את עצמו באמצעות חווית מפתחים ומגוון רחב של דגמי קוד פתוח עבור יישומים שונים.

חפש בינה מלאכותית

חפש בינה מלאכותית היא פלטפורמת בינה מלאכותית יצירתית המאפשרת למשתמשים לא טכניים לבצע ניתוח נתונים. לאחר שגייסה 7.5 מיליון דולר, הפלטפורמה מאפשרת למשתמשים לשאול שאלות הקשורות לנתונים ולקבל תשובות מהירות, תוך מזעור ההסתמכות על נתונים וצוותי טכנולוגיה. פתרון חדשני זה מתאים באופן מושלם ליכולות הנוכחיות של למידת מכונה.

Stability AI

Stability AI היא ספקית קוד פתוח של דגמי AI גנרטיביים. היא השיגה מימון של 101 מיליון דולר ומציעה מוצרים כמו מחולל אמנות טקסט לתמונה, Stable Diffusion. הסטארט-אפ שואף לדמוקרטיזציה של גישה לטכנולוגיית AI מתקדמת ולהגביר את השקיפות על ידי הפיכתה לקוד פתוח.

סינתזה

סינתזה, חלוצה בתחום ה-AI הגנרטיבי, השיגה מימון של 65.5 מיליון דולר. הוא משתמש בטכנולוגיית AI גנרטיבית כדי ליצור סרטונים מטקסט רגיל. שחקן מוקדם זה בטכנולוגיית AI גנרטיבית הפך למצליח וכעת הוא עובד עם חברות כדי ליצור סרטונים סינתטיים למטרות הדרכה ושיווק. היכולת של הצוות לבנות את המוצר שלו מאפס מייחדת אותו מהמתחרים.

סיכום

המסע אל עתיד הבינה המלאכותית מונע יותר ויותר על ידי המאמצים החלוציים של הסטארט-אפים המתפתחים הללו. בעוד שהמגוון והפוטנציאל של 30 הסטארט-אפים הללו מעוררי השראה, הם מייצגים רק את קצה הקרחון באוקיינוס ​​הנרחב של חדשנות מונעת בינה מלאכותית.

ככל שטכנולוגיית AI ממשיכה להתפתח, סטארטאפים אלה יצטרכו לשמור על זריזותם, לחדש כל הזמן ולהסתגל לדרישות המשתנות של השוק והנוף הטכנולוגי. יתר על כן, ההשלכות האתיות והחברתיות של פריסת בינה מלאכותית יישארו שיקול קריטי עבור סטארט-אפים אלה כשהם ממשיכים לפרוץ דרך חדשה.

עם התפתחות 2023, אנו יכולים לצפות לראות את התמורות המדהימות שיחוללו סטארט-אפים אלה בינה מלאכותית, שיכינו את הבמה לשלב הבא של התפתחות ה-AI. הם מגלמים את רוח החדשנות והחקירה, פורצים גבולות ומובילים אותנו לעבר עתיד שבו AI משולבת בצורה חלקה בחיי היומיום שלנו. אנחנו צריכים לעקוב מקרוב אחר המסע שלהם כשהם צולחים דרך חדשה בפיתוח AI, עם הבטחה לשנות את העולם לטובה.

שאלות נפוצות

סטארט-אפ בינה מלאכותית היא חברה חדשה הממנפת טכנולוגיות בינה מלאכותית כגון למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית וראייה ממוחשבת כדי לפתח פתרונות, מוצרים או שירותים חדשניים. חברות סטארט-אפ אלו שואפות לרוב לפתור בעיות מורכבות בתחומים שונים כמו בריאות, אבטחת סייבר, פיננסים ועוד.

בעוד ששני סוגי הסטארט-אפים פועלים במגזר הטכנולוגי, סטארט-אפים בינה מלאכותית מתמקדים במיוחד בריתום את כוחה של בינה מלאכותית במוצרים או בשירותים שלהם. זה דורש קבוצה ייחודית של מיומנויות ומשאבים, כולל מומחי בינה מלאכותית וכמויות אדירות של נתונים כדי להכשיר את מודל הבינה המלאכותית שלהם.

חברות סטארט-אפ בינה מלאכותית נתקלות לעתים קרובות במגוון אתגרים. זה יכול לכלול קשיים בהבטחת מימון, רכישת נתוני הכשרה איכותיים, הבטחת השימוש האתי ב-AI, עמידה בתקנות פרטיות הנתונים ושמירה על שקיפות במודלים של AI שלהם. הם גם מתמודדים עם תחרות הן מצד סטארטאפים אחרים והן של ענקיות טכנולוגיה מבוססות המשקיעות ב-AI.

העניין בסטארט-אפים בינה מלאכותית נובע מהפוטנציאל הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית בתעשיות שונות. ל-AI יש את היכולת להפוך משימות לאוטומטיות, לספק ניתוח נתונים מלא תובנות, לשפר את קבלת ההחלטות וליצור דרכים חדשות לאינטראקציה עם טכנולוגיה, מה שהופך אותה לתחום אטרקטיבי לחדשנות והשקעה.

השקעה בסטארט-אפים בינה מלאכותית יכולה להתבצע באמצעות מספר אפיקים. זה יכול לכלול השקעה ישירה במניות, קרנות הון סיכון, פלטפורמות מימון המונים, או אפילו קניית מניות בחברות ציבוריות שמשקיעים רבות ב-AI. למרות זאת, השקעה בסטארטאפים מגיע עם רמת סיכון גבוהה ומומלץ ייעוץ פיננסי מקצועי.

קרא עוד מאמרים קשורים:

• חברות טכנולוגיה מובילות יוצרות את "האזור הכלכלי של יפן Metaverse"
• כיצד להשקיע ב- Metaverse: 10 מניות Metaverse הטובות ביותר לקנייה
• 10 המניות המבטיחות ביותר שנחזו על ידי ChatGPT (AI) לעלות על קרנות עולמיות מובילות ב-2023