100 משפיעני הבינה המלאכותית המובילים בשנת 2023

יזם אמריקאי שהיה נשיא מאיץ הסטארט-אפים Y Combinator מ-2014 עד 2019 ומנכ"ל (CEO) של חברת הבינה המלאכותית (AI) OpenAI החל משנת 2019. הוא הושווה לאנשי חזון טכנולוגיים, כולל סטיב ג'ובס וביל גייטס, וידוע באמונתו שבינה כללית מלאכותית (AGI) תוכל לעשות כל מה שבני אדם יכולים. בתור המנהיג של OpenAI, אלטמן ממשיכה לעצב את עתיד הבינה המלאכותית ואת הפוטנציאל שלה לשפר את חייהם של אנשים ברחבי העולם.

אילון מאסק עמד בראש מיזמים מהפכניים בכלי רכב חשמליים עם טסלה, חקר החלל עם SpaceX, ממשקי מוח-מחשב עם Neuralink, ומדיה חברתית עם X, בין היתר. כמייסד שותף ומנכ"ל טסלה, אילון מוביל את כל עיצוב המוצר, ההנדסה והייצור העולמי של כלי הרכב החשמליים, מוצרי הסוללה ומוצרי האנרגיה הסולארית של החברה.

גרג ברוקמן הוא מנהיג בעל חזון וחלוץ בתחום הבינה המלאכותית. הוא המייסד וה-CTO לשעבר של Stripe, אחד מהסטארט-אפים היקרים ביותר בעולם. הוא גם המייסד המשותף של OpenAI, חברת מחקר ללא מטרות רווח המוקדשת להבטיח שבינה כללית מלאכותית (AGI) תועיל לאנושות כולה. ברוקמן הוא טכנולוג מבריק ותומך נלהב לפיתוח אחראי של AI. הוא היה קול מוביל בדיון על ההשלכות האתיות של AI, והוא מחויב להבטיח שהטכנולוגיה הזו תשמש לתמיד.

איליה סוצקבר הוא מדען מחשבים העוסק בלמידת מכונה. הוא מייסד שותף ומדען ראשי ב OpenAI. הוא תרם מספר תרומות מרכזיות לתחום הלמידה העמוקה. בשנת 2023, סוצקבר וה OpenAI הדירקטוריון פיטר את המנכ"ל סם אלטמן, שחזר שבוע לאחר מכן. הוא הממציא, יחד עם אלכס קריז'בסקי וג'פרי הינטון, של AlexNet, רשת נוירונים מפותלת. Sutskever הוא גם אחד מחברי המשותף הרבים של העיתון AlphaGo.

מארק צוקרברג ייסד את אתר הרשתות החברתיות פייסבוק מתוך חדר המעונות שלו בקולג' באוניברסיטת הרווארד. צוקרברג עזב את הקולג' לאחר השנה השנייה שלו כדי להתרכז באתר, שבסיס המשתמשים בו גדל ליותר משני מיליארד אנשים, מה שהפך את צוקרברג למיליארדר פעמים רבות. לידתה של פייסבוק הוצגה בסרט "הרשת החברתית" משנת 2010.

ביל גייטס הוא טכנולוג, מנהיג עסקי ופילנתרופ. הוא גדל בסיאטל, וושינגטון, עם משפחה מדהימה ותומכת שעודדה את ההתעניינות שלו במחשבים בגיל צעיר. הוא נשר מהקולג' כדי להקים את מיקרוסופט עם חבר ילדותו פול אלן. כיום, ביל עומד בראש קרן ביל ומלינדה גייטס יחד עם מלינדה פרנץ' גייטס, שם הוא פועל כדי להחזיר את עושרו לחברה.

Demis Hassabis הוא המייסד והמנכ"ל של DeepMind, חברת בינה מלאכותית בהשראת מדעי המוח, שנרכשה על ידי גוגל בינואר 2014 ברכישה האירופית הגדולה ביותר עד כה. כעת הוא סגן נשיא להנדסה ב-Google DeepMind ומוביל את מאמצי הבינה המלאכותית הכללית של גוגל, כולל פיתוח AlphaGo, התוכנית הראשונה אי פעם שניצחה שחקן מקצועי במשחק הגו.

הואנג הוא זוכה הכבוד הגבוה ביותר של איגוד תעשיית המוליכים למחצה, פרס רוברט נ. נויס; מדליית מייסד IEEE; פרס ד"ר מוריס צ'אנג למנהיגות למופת; ותארי דוקטור לשם כבוד מאוניברסיטת צ'יאו טונג הלאומית של טייוואן, אוניברסיטת טייוואן הלאומית ואוניברסיטת מדינת אורגון. הוא זכה בתואר המנכ"ל הטוב בעולם על ידי Harvard Business Review ו-Brand Finance, כמו גם איש העסקים של השנה של Fortune ואחד מ-100 האנשים המשפיעים ביותר של מגזין TIME.

קווין סקוט הוא סגן נשיא בכיר ומנהל טכנולוגיה ראשי של מיקרוסופט ושימש בתפקידי ניהול והנדסה בלינקדאין ובגוגל. הוא בנה והוביל את צוות הטכנולוגיה של סטארט-אפ הפרסום הסלולרי החלוצי AdMob, שנרכש על ידי גוגל ב-2010. הוא קיבל פרס Google Founder's Award, מלגת דוקטורט של אינטל ופרס ACM Recognition of Service. הוא יועץ לכמה סטארט-אפים בעמק הסיליקון, משקיע מלאך פעיל, מייסד ארגון ללא מטרות רווח Behind the Tech, מנחה הפודקאסט Behind the Tech, ונאמן אמריטוס של מכון אניטה בורג.

עומר סולטן אל עולמה מונה לשר המדינה לבינה מלאכותית באוקטובר 2017, ולאחר מכן מונה לשר המדינה לבינה מלאכותית, כלכלה דיגיטלית ויישומי עבודה מרחוק ביולי 2020. אחריותו כוללת שיפור רמות הביצועים של הממשלה על ידי השקעה בטכנולוגיות ובכלים העדכניים ביותר של בינה מלאכותית ויישומם במגזרים שונים.

יאן לייק הוא מדען מחקר ב-Google DeepMind וקול מוביל ב-AI Alignment, עם השתייכות למכון Future of Humanity ו- Machine Intelligence Research Institute. בְּ OpenAI, הוא שותף להובלת צוות Superalignment, ותורם להתקדמות בינה מלאכותית כגון InstructGPT ו ChatGPT. בעל תואר דוקטור מהאוניברסיטה הלאומית של אוסטרליה, עבודתו של יאן מתמקדת בהבטחת יישור AI.

אודרי טאנג היא מתכנתת תוכנה חופשית טייוואנית ושרת ללא תיק של טייוואן, שתוארה כאחת מ"עשרת אישיות המחשוב הטייוואנית הגדולות ביותר". באוגוסט 2016 הוזמן טאנג להצטרף למנהלת טייוואן יואן כשר ללא תיק, מה שהפך אותו לטרנסג'נדר הראשון ולפקיד הלא-בינארי הראשון בקבינט המנהל הבכיר. טאנג הפך להיות מעורב בפוליטיקה במהלך הפגנות תנועת הסטודנטים החמניות של טייוואן 2014, שבהן טאנג התנדב לעזור למפגינים שכבשו את בניין הפרלמנט הטיוואני לשדר את המסר שלהם.

לילה איברהים היא ה-COO של Google DeepMind, חברת מחקר בינה מלאכותית מובילה בעולם שמטרתה לפתור אינטליגנציה כדי לקדם את המדע ולהועיל לאנושות. היא מובילה מגוון רחב של פונקציות, כולל תפעול, ממשל ואתיקה, מדיניות, תקשורת ואנשים ותרבות. היא ממלאת תפקיד מפתח בהובלת עבודת החברה בנושאים קריטיים הקשורים לצומת של בינה מלאכותית וחברה, הכוללת יו"ר אחריות בין-תכליתית של DeepMind ויוזמות AI for Good.

אנדרו נג הוא מייסד ומנכ"ל Landing AI, מייסד deeplearning.ai, יו"ר משותף ומייסד שותף של Coursera, וכיום הוא פרופסור משנה באוניברסיטת סטנפורד. הוא גם היה מדען ראשי ב- Baidu Inc., ומייסד ומוביל עבור פרויקט המוח של Google. המטרה של Ng היא לתת לכל אחד בעולם גישה לחינוך מעולה, בחינם. כיום, Coursera משתפת פעולה עם כמה מהאוניברסיטאות המובילות בעולם כדי להציע קורסים מקוונים באיכות גבוהה, והיא פלטפורמת MOOC הגדולה בעולם. Ng עובדת גם על למידת מכונה עם דגש על למידה עמוקה. הוא הקים והוביל את פרויקט "המוח של גוגל" שפיתח אלגוריתמי למידה עמוקה בקנה מידה גדול.

המחקר של רייברט מוקדש לחקר מערכות שנעות באופן דינמי, כולל רובוטים פיזיים ויצורים מונפשים. המעבדה של רייברט ב-MIT, מעבדת הרגל, ידועה בעבודתה על מערכות שנעות באופן דינמי, כולל רובוטים עם רגליים, מנגנונים מדומים ודמויות מונפשות. מעבדת הרגל יצרה סדרה של רובוטים מעבדתיים, הכוללים פצצות עם רגל אחת, רצים דו-פעמיים, מרובע ושני רובוטים דמויי קנגורו. במשותף, הרובוטים האלה נוסעים בשבילים פשוטים, מאזנים את עצמם באופן פעיל, מטפסים במדרגות פשוטות, רצים מהר (13.1 קמ"ש), רצים עם כמה הליכות ועושים תמרוני התעמלות ראשוניים.

Cristóbal Valenzuela הוא המנכ"ל והמייסד השותף של Runway, חברת מחקר בינה מלאכותית יישומית, המאמנת ובונה מודלים של בינה מלאכותית ליצירת תוכן. בשנה האחרונה, הצוות שלו פיתח חבילה יצירתית עם יותר מ-30 כלי AI Magic המאפשרים למשתמשים ליצור ולערוך תוכן, המשרתים כל היבט של תהליך היצירה. החדשנות והחזון של קריס ב-Runway מאפשרים לדור חדש של מספרי סיפורים ליצור ולדחוף את הגבול של מה שאפשרי על פני מדיומים.

ריצ'רד סוצ'ר הוא המדען הראשי ב-Salesforce שם הוא מוביל צוותים העובדים על מחקר בסיסי (למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת, דיבור והמלצה), מחקר יישומי, דגירת מוצרים ובניית פלטפורמת בינה מלאכותית חוצת-מוצרים. בעבר, הוא היה פרופסור עזר במחלקה למדעי המחשב של סטנפורד ומייסד ומנכ"ל/CTO של MetaMind שנרכשה על ידי Salesforce בשנת 2016. בשנת 2014, הוא קיבל את הדוקטורט שלו במחלקה למדעי המחשב בסטנפורד.

אלכסנדר וואנג, שבסיסו בסן פרנסיסקו, קליפורניה, ארה"ב, הוא כיום מנכ"ל ומייסד ב-Scale AI, ומביא ניסיון מתפקידים קודמים ב-Quora, Hudson River Trading ו-Addepar. אלכסנדר וואנג מחזיק במכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס. עם מערך מיומנויות חזק הכולל מתמטיקה, פיזיקה, R, מערכות מבוזרות, Git ועוד, אלכסנדר וואנג תורם תובנות חשובות לתעשייה.

כבוגר תואר ראשון באוניברסיטת אילינוי באורבנה-שמפיין, הוא עבד במרכז הלאומי ליישומי מחשוב-על (NCSA) של האוניברסיטה, שם הכיר את הסטנדרטים הפתוחים של טים ברנרס-לי עבור ה-World Wide Web. הוא ועמית לעבודה, אריק בינה, יצרו דפדפן ידידותי למשתמש עם גרפיקה משולבת שיעבוד על מגוון רחב של מחשבים. הקוד שהתקבל היה דפדפן האינטרנט Mosaic, ואנדריסן ובינה עזבו את NCSA כדי לייסד את Netscape.

אריק שמידט הוא טכנולוג מוכשר, יזם ופילנתרופ. הוא הצטרף לגוגל ב-2001 ועזר להצמיח את החברה מסטארט-אפ מעמק הסיליקון למובילה עולמית בטכנולוגיה לצד המייסדים סרגיי ברין ולארי פייג'. אריק שימש כמנכ"ל ויו"ר גוגל בין השנים 2001-2011, וכן כיו"ר ויועץ טכני. תחת הנהגתו, גוגל הגדילה באופן דרמטי את התשתית שלה וגיוונה את היצע המוצרים שלה תוך שמירה על תרבות חזקה של חדשנות.

לקס פרידמן הוא מדען מחשבים ופודקאסטר רוסי-אמריקאי. הוא מנחה את הפודקאסט של לקס פרידמן. פרידמן עלה לגדולה לאחר שחיבר מחקר שהסיק שהנהגים נשארו ממוקדים בזמן השימוש במערכת החצי אוטונומית של טסלה, שקיבלה תגובה חיובית מאלון מאסק, אך ספגה ביקורת מצד מומחי AI.

יזם ובכיר מוכשר, הוא מילא תפקיד אינטגרלי בבניית רבים מעסקי הטכנולוגיה המובילים של הצרכנים כיום, כולל LinkedIn ו-PayPal. כמשקיע, הוא היה מכריע בהצלחתן של חברות אייקוניות כמו פייסבוק ו-Airbnb ועזר לסטארט-אפים בצמיחה מהירה כמו אורורה ושיירה להגיע לקנה מידה. ריד הוא נואם ציבורי תדיר, הידוע בנגישותו ובמיומנותו להסביר נושאים מורכבים בבהירות. הוא מחבר שותף של Blitzscaling ושל שני ספרים רבי מכר של הניו יורק טיימס: The Start-up of You ו-The Alliance and Masters of Scale. הוא גם מנחה את הפודקאסט Masters of Scale.

אלונדרה נלסון, הידועה במחקר שלה בצומת של מדע, טכנולוגיה ופוליטיקה, מחזיקה בקתדרה של הרולד פ. לינדר בבית הספר למדעי החברה. לשעבר נשיאת המועצה לחקר מדעי החברה, היא הייתה פרופסור לסוציולוגיה באוניברסיטת קולומביה, וגם שימשה כדיקן המכונן למדעי החברה. כדיקן, היא הובילה את תהליך התכנון האסטרטגי הראשון של מדעי החברה בקולומביה, תוך שהיא עבדה עם הסגל כדי לחזות ולקבוע סדרי עדיפויות מחקריים ארוכי טווח. נלסון החלה את הקריירה האקדמית שלה בפקולטה של ​​אוניברסיטת ייל, שם קיבלה את פרס Poorvu למצוינות הוראה בינתחומית.

קאי-פו לי הוא מדען מחשבים, איש עסקים וסופר אמריקאי יליד טייוואן המבוסס בבייג'ינג. הוא עבד בסין עם אפל, SGI, מיקרוסופט ולאחרונה כנשיא גוגל סין. כעת הוא מפקח על קרן ההון סיכון Sinovation Ventures. בספרו שפורסם לאחרונה ב-AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, לי מתאר כיצד סין מתקדמת במהירות כדי להפוך למובילה העולמית בתחום הבינה המלאכותית, והיא מוכנה לעלות על ארצות הברית בעיקר בגלל הדמוגרפיה והמערכת העצומה של סין של שליטה מלמעלה למטה מאפשרים לו לצבור מערכי נתונים עצומים. קאי-פו לי זכה לכינוי "האורקל של הבינה המלאכותית".

Raquel Urtasun היא המייסדת והמנכ"לית של Waabi. היא גם פרופסור מן המניין במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת טורונטו ומייסדת שותפה של מכון וקטור לבינה מלאכותית. בין 2017 ל-2021 היא הייתה המדענית הראשית וראש תחום המו"פ ב- Uber ATG. בין השנים 2015-2017 היא שימשה קתדרה למחקר בקנדה ללמידת מכונה וראייה ממוחשבת (ממנו התפטרה כדי להצטרף לאובר). לפני כן, היא הייתה עוזרת פרופסור במכון הטכנולוגי של טויוטה בשיקגו (TTIC), מכון אקדמי למדעי המחשב המזוהה עם אוניברסיטת שיקגו.

הוא ידוע בעבודתו על זיהוי תווים אופטי וראייה ממוחשבת באמצעות רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN), והוא האב המייסד של הרשתות הקונבולוציוניות. הוא גם אחד היוצרים העיקריים של טכנולוגיית דחיסת התמונות DjVu (יחד עם לאון בוטאו ופטריק הפנר). הוא פיתח יחד עם לאון בוטאו את שפת התכנות Lush. לקון קיבל את פרס טיורינג לשנת 2018 (המכונה לעתים קרובות "פרס נובל למחשוב"), יחד עם יושע בנג'יו וג'פרי הינטון, על עבודתם על למידה עמוקה.

חברת הקונגרס אנה ג'י אשו מייצגת את מחוז הקונגרס ה-18 של קליפורניה. כיום היא מכהנת כיו"ר ועדת המשנה לבריאות והצטרפה לוועדת האנרגיה והמסחר בקדנציה השנייה שלה בשנת 1995 וכיהנה בוועדת המשנה לבריאות במשך 14 מתוך 24 שנותיה בוועדת האנרגיה והמסחר. היא חברה מדורגת בוועדת המשנה לתקשורת וטכנולוגיה של בית הנבחרים והובילה את הממונה בבית ליצירת רשת התקשורת הארצית הראשונה של אמריקה הניתנת להפעלה הדדית של בטיחות הציבור ולהתאים מימון משמעותי לטכנולוגיית הדור הבא 9-1-1.

טריסטן האריס כונה על ידי המגזין "אטלנטיק" "הדבר הכי קרוב שיש לעמק הסיליקון למצפון". לפני שהקים את המרכז החדש לטכנולוגיה אנושית, הוא היה אתיקיסט העיצוב של גוגל, ופיתח מסגרת לאופן שבו הטכנולוגיה צריכה "מוסית" לנווט את המחשבות והפעולות של מיליארדי אנשים מהמסכים. טריסטן בילה עשור בהבנת ההשפעות הבלתי נראות החוטפות את החשיבה והפעולה האנושית. שואבת על ספרות מהתמכרות, קסם פרפורמטיבי, הנדסה חברתית, עיצוב שכנוע וכלכלה התנהגותית.

ג'פרי הינטון מעצב אלגוריתמים של למידת מכונה. מטרתו היא לגלות הליך למידה יעיל במציאת מבנה מורכב במערכי נתונים גדולים ובעלי מימדים גבוהים ולהראות שכך המוח לומד לראות. הוא היה אחד החוקרים שהציגו את אלגוריתם ההפצה האחורית והראשון שהשתמש בהפצה לאחור ללימוד הטבעת מילים. תרומותיו האחרות לחקר רשתות עצביות כוללות מכונות בולצמן, ייצוגים מבוזרים, רשתות עצביות עם עיכוב זמן, תערובות של מומחים, למידה וריאציונית, תוצרים של מומחים ורשתות אמונות עמוקות.

יי זנג הוא פרופסור במכון לאוטומציה, האקדמיה הסינית למדעים, המשמש כסגן מנהל מרכז המחקר של אינטליגנציה בהשראת המוח, ומנהל שותף של מרכז המחקר של סין-בריטניה לאתיקה וממשל של בינה מלאכותית. הוא המנהל המייסד של מרכז המחקר לאתיקה בינה מלאכותית ופיתוח בר קיימא באקדמיה לבינה מלאכותית בבייג'ינג. הוא פרופסור באוניברסיטת האקדמיה הסינית למדעים, והוא מדען ראשי באתיקה וממשל בינה מלאכותית במכון לממשל בינלאומי בינה מלאכותית, אוניברסיטת טסינגואה. הוא גם עמית עמית במרכז לבורהולמה לעתיד המודיעין, אוניברסיטת קיימברידג'.

אליסון דארסי, דוקטורט, היא המייסדת והנשיאה של Woebot Health. היא פסיכולוגית מחקרית קלינית; עבודתה לחקור טיפולים דיגיטליים החלה לפני יותר מ-20 שנה, כאשר היא יצרה את אחת מקבוצות התמיכה המקוונות הראשונות לאנשים עם הפרעות אכילה. עבודה זו הובילה ללימודי דוקטורט בפסיכולוגיה באוניברסיטת קולג' דבלין ולפוסט דוקטורט בבית הספר לרפואה בסטנפורד ועם האגודה הפסיכיאטרית האמריקאית.

ג'יימי טיבן היא מדען ראשי ועמית טכני במיקרוסופט, שם היא אחראית להנעת חדשנות מגובת מחקר במוצרי הליבה של החברה. ג'יימי ידועה בעולם במחקר שלה על פרודוקטיביות וחיפוש מותאם אישית, והוכרה על ידי TIME כאחד מ-100 האנשים המובילים שיש להם תפקיד מרכזי בפיתוח בינה מלאכותית ובקידום חברתי. היא הובילה את יצירת M365 Copilot על ידי שילוב בינה מלאכותית במוצרי מיקרוסופט, המציאה את אלגוריתם החיפוש המותאם אישית הראשון בו השתמש בינג, וריכזה את מחקר העבודה ההיברידי של החברה במהלך המגיפה.

דניאלה אמודי, הנשיאה והמייסדת המשותפת של Anthropic, היא דמות מעוררת השראה בתחום הבינה המלאכותית. המסירות שלה לבניית מערכות בינה מלאכותית אמינות, ניתנות לפירוש וניתנות לכיוון הובילה אותה למסע יוצא דופן המסומן במספר הישגים ותשבחות.

מוסטפא סולימן הוא יזם טכנולוגי סדרתי. הוא המייסד והמנכ"ל של Inflection AI, חברת AI-first redefiעל הקשר בין בני אדם למחשבים. הוא עבד בעבר בגוגל כסמנכ"ל מוצרי בינה מלאכותית ומדיניות בינה מלאכותית. לפני כן הוא ייסד את DeepMind, שנרכשה על ידי גוגל ב-2014. כראש תחום בינה מלאכותית יישומית, הוא תרם להצלחות הגדולות של הצוות במחקר ויישומי בינה מלאכותית במשך למעלה מ-10 שנים. במהלך תקופתו ב-DeepMind הוא גם תרם לפרסומי מחקר משמעותיים רבים.

סנדרה ל. ריברה היא סגנית נשיא ומנהלת כללית של קבוצת מרכז הנתונים וה-AI בחברת אינטל. היא אחראית על הקבוצה העסקית של אינטל המופקדת על אספקת טכנולוגיה ופתרונות חדשניים לתעשיית הרשתות. היא גם נותנת החסות הבכירה של אינטל 5G ואחראית להנחיית האסטרטגיה, ההתחייבויות והתוצרים של אינטל עבור 5G.

Margrethe Vestager היא הנציבה האירופית בוועדת פון דר ליין, המכהנת כיום כסגנית נשיאה של הנציבות האירופית למען אירופה המתאימה לעידן הדיגיטלי מאז דצמבר 2019 ונציבה האירופית לתחרות מאז 2014. Vestager היא חברה ב-Danish Social המפלגה הליברלית, ושל מפלגת הברית של הליברלים והדמוקרטים למען אירופה (ALDE) ברמה האירופית.

מרגרט מיטשל היא חוקרת שעובדת על בינה מלאכותית אתית, המתמקדת כיום בנבכי העומק של פיתוח בינה מלאכותית מושכלת באתיקה בטכנולוגיה. היא פרסמה למעלה מ-50 מאמרים בנושא יצירת שפה טבעית, טכנולוגיה מסייעת, ראייה ממוחשבת ואתיקה של בינה מלאכותית, ומחזיקה במספר פטנטים בתחומי יצירת שיחות וסיווג סנטימנטים. היא עבדה בעבר ב-Google AI כמדענית מחקרית, שם היא ייסדה והובילה את קבוצת ה-Ethical AI של גוגל, התמקדה במחקר אתיקה בסיסי של AI ובהפעלת אתיקה של AI באופן פנימי של Google.

צ'רלי ברוקר עבד בכל קשת התקשורת, ככותב, מפיק, עיתונאי, קריקטוריסט ומגיש טלוויזיה ורדיו. בשנת 2011/12 צ'רלי יצר שתי סדרות של מראה שחורה בערוץ 4, דרמות בודדות המתרחשות באזור שבין עונג לאי נוחות המאפיינת את עולם הטכנולוגיה.

רובין לי הוא המייסד, היו"ר והמנכ"ל של Baidu. הוא אחראי על האסטרטגיה העסקית והתפעול הכוללת של החברה. ב-11 השנים שחלפו מאז הקמת Baidu עם אריק שו, רובין הפך את החברה למנוע החיפוש הגדול ביותר בסין, עם נתח שוק של למעלה מ-80%. Baidu גם מדורג כמנוע החיפוש העצמאי השני בגודלו בעולם. באוגוסט 2005 נרשמה באידו בבורסת נאסד"ק, ובדצמבר 2007 הפכה לחברה הסינית הראשונה שנרשמה במדד נאסד"ק-100.

כסגן נשיא בכיר למחקר, טכנולוגיה וחברה, ג'יימס מאנייקה מוביל את המאמצים לעצב ולקדם בצורה אחראית את החידושים השאפתניים ביותר של גוגל ואלפבית כדי להועיל לאנשים ולהשפיע על החברה לטובה. הוא מפקח על Google Research, אשר רודפת אחר אתגרים ופריצות דרך במדעי המחשב - כולל בינה מלאכותית, למידת מכונה, אלגוריתמים, מחשוב קוונטי ובינה מלאכותית אחראית. הוא יו"ר ומנהל אמריטוס של McKinsey Global Institute ושותף בכיר אמריטוס של McKinsey.

ג'ס היה בעבר עמית מחקר בכיר וסגן מנהל תכנית AI: עתיד ואחריות במרכז לבורהולמה לעתיד המודיעין והמרכז לחקר סיכון קיומי, שניהם ב- אוניברסיטת קמברידג. היא בעלת תואר דוקטור במדעי ההתנהגות מאוניברסיטת וורוויק, ותואר שני במתמטיקה ופילוסופיה מאוניברסיטת אוקספורד.

קייט קאלוט היא טכנולוגית ברמה עולמית שזכתה להערכה עולמית בטכנולוגיה על השפעה חברתית, בעיקר בזכות עבודתה בקידום גישה לטכנולוגיה ברחבי אפריקה. היא זכתה לשבחים רבים על עבודתה, כולל זכתה בתואר TIME 100 האנשים המשפיעים ביותר ב-AI ו-VentureBeat Women ב-AI Rising Star. קייט היא המייסדת והמנכ"לית של Amini, סטארט-אפ בינה מלאכותית מונעת השפעה הפותר את המחסור בנתונים סביבתיים של אפריקה כדי לתמוך בהתחדשות ההון הטבעי בקנה מידה.

ד"ר פיי-פיי לי היא פרופסור ראשון לסקויה במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת סטנפורד, ומנהלת שותפה של המכון למדעי הבינה המלאכותית של סטנפורד. היא כיהנה כמנהלת מעבדת הבינה המלאכותית של סטנפורד משנת 2013 עד 2018. ובמהלך השבתון שלה מסטנפורד מינואר 2017 עד ספטמבר 2018, ד"ר לי הייתה סגנית נשיא בגוגל ושימשה כמדענית ראשית של AI/ML ב-Google Cloud. מאז היא משמשת כחברת דירקטוריון או יועצת בחברות ציבוריות או פרטיות שונות.

איידן גומז הוא מייסד משותף ומנכ"ל ב-Cohere, חברה שמתחילה פרק חדש בלמידת מכונה על ידי מתן גישה למפתחים ועסקים ל-NLP שמייצר, מקטלג ומארגן טקסט בקנה מידה שהיה בלתי נתפס בעבר. לפני Cohere, איידן היה שותף בכתיבת המאמר "Attention is All You Need", שהציג את ארכיטקטורת הרובוטריקים פורצת הדרך. הוא גם שיתף פעולה עם מספר גופי AI, כולל ג'ף הינטון וג'ף דין, בתקופתו ב-Google Brain, שם הצוות מיקד את מאמציהם בלמידת מכונה בקנה מידה גדול.

אנה מקנג'ו היא OpenAIסגן נשיא לעניינים גלובליים, המוביל את המדיניות ואסטרטגיית המעורבות של החברה. היא עבדה בעבר ברגולציה טכנולוגית בפייסבוק ולימדה בפרינסטון. אנה בילתה שמונה שנים בממשל אובמה/ביידן, שם שימשה כיועצת מדיניות בכירה של סגן הנשיא ובמספר תפקידי ביטחון לאומי ומדיניות חוץ בבית הלבן, במחלקת המדינה ובפנטגון.

ג'ק קלארק הוא המייסד השותף של Anthropic, מנהל המדיניות של אינדקס הבינה המלאכותית, חבר מומחה בשותפות הגלובלית לבינה מלאכותית, יו"ר משותף של קבוצת העבודה של ה-OECD בנושא סיווג ו defiנינג מערכות בינה מלאכותית, ועמית מחקר שאינו תושב במרכז לאבטחה וטכנולוגיה מתעוררת (CSET). בזמנו הפנוי, ג'ק כותב Import AI, ניוזלטר על AI ומדיניות AI הנקרא על ידי יותר מ-25,000 אנשים ברחבי העולם. ג'ק היה בעבר מנהל המדיניות של OpenAI, חברת מחקר בינה מלאכותית.

חבר הקונגרס, טד וו. ליאו, נבחר לראשונה בשנת 2014 לייצג את מחוז הקונגרס ה-33 של קליפורניה בבית הנבחרים של ארצות הברית, לאחר שפרש את הנרי וקסמן, בן 40 שנה. בשנים 2016 ו-2018, חבר הקונגרס ליאו נבחר מחדש וכיום מכהן בוועדת המשפט של בית הנבחרים ובוועדת החוץ לענייני חוץ. הוא גם נבחר על ידי עמיתיו הדמוקרטיים לכהן כיו"ר משותף של ועדת המדיניות והתקשורת הדמוקרטית. טד הוא קצין לשעבר בשירות פעיל בחיל האוויר האמריקני וכיום משרת כקולונל במילואים, המוצב בבסיס חיל האוויר בלוס אנג'לס.

שרה מובילה את עבודת המדיניות של EDRi בנושא בינה מלאכותית (AI) ובמיוחד את תקנת ה-AI של האיחוד האירופי. היא גם עוסקת בנושאים של אפליה בהקשר דיגיטלי, טכנולוגיות הקשורות להגירה, ועובדת על תהליך של דה-קולוניזציה של תחום הזכויות הדיגיטליות לצד קרן החופש הדיגיטלי (DFF). היא מחפשת ליצור קשרים בין תנועות צדק חברתי אחרות. לשרה ניסיון בצדק גזעי וחברתי ועבדה בעבר ברשת האירופית נגד גזענות (ENAR) במגוון רחב של נושאים.

דריו אמודי הוא מייסד שותף ומנכ"ל ב-Anthropic, חברת בטיחות ומחקר בבינה מלאכותית (AI) הפועלת לבניית מערכות AI אמינות, ניתנות לפירוש וניתנות לכיוון. בעבר דריו היה סגן נשיא למחקר ב- OpenAI, שבמהלכו קבע את הכיוון המחקרי הכולל בארגון, הוביל את המאמצים לבנות GPT-2 ו GPT-3, והוביל מספר צוותים המתמקדים במחקר בטיחות ארוך טווח, כולל כיצד להפוך מערכות בינה מלאכותית לניתנות יותר לפירוש וכיצד להטמיע העדפות וערכים אנושיים במערכות בינה מלאכותיות עתידיות. לפני העבודה ב OpenAI, דריו היה מדען מחקר בכיר בגוגל, שימש כחוקר למידה עמוקה בצוות המוח של גוגל, שפעל להרחבת היכולות של רשתות עצביות.

קארפ החל את הקריירה שלו בהקמת Caedmon Group, קבוצת ייעוץ לאסטרטגיה והון בעיר ניו יורק עם כסף מירושה של סבו. הוא גם ייסד קרן גידור בשם קלריום קפיטל. קארפ הקים את פלנטיר ב-2003 עם מייסד שותף, יו"ר וחבר לכיתה לשעבר בסטנפורד, פיטר ת'יל. הוא עבד עם בוגרי מדעי המחשב של סטנפורד, ג'ו לונסדייל, סטיבן כהן ומהנדס PayPal, ניית'ן גטינגס, כדי לקודד את התוכנה. הלקוח הראשון והיחיד של החברה בשנים 2005-2008 היה ה-CIA, שבדק והעריך את התוכנה אלפא. קארפ תיאר את המוטיבציה העיקרית שלו לפאלנטיר ביולי 2013, ואמר שמטרתו היא "להרוג או להכות" מתחרים כולל IBM ובוז אלן.

קלרה שי היא מנכ"לית Salesforce AI. בתפקיד זה, היא מפקחת על מאמצי הבינה המלאכותית ברחבי החברה, כולל מוצר, יציאה לשוק, צמיחה, אימוץ ומערכת אקולוגית עבור איינשטיין GPT, הבינה המלאכותית מספר 1 בעולם ל-CRM. איינשטיין GPT מספק למעלה מ-1 טריליון תחזיות ואוטומציות יצירתיות מדי שבוע ברחבי Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau ו-Slack. בעבר, קלרה הובילה את Salesforce Service Cloud, שירות הלקוחות מס' 1 בעולם, מרכז קשר, שירות דיגיטלי, בוטים ופתרון שירות בשטח.

סטיוארט ראסל הוא פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת קליפורניה בברקלי, בעל הקתדרה להנדסה סמית-זאדה ומנהל המרכז לבינה מלאכותית תואמת לאדם. הוא חתן פרס המחשבים והמחשבה של IJCAI והחזיק בפרס ה-Chaire Blaise Pascal בפריז. בשנת 2021 הוא קיבל את ה-OBE מהוד מלכותה המלכה אליזבת. הוא עמית כבוד של Wadham College, אוקספורד, עמית אנדרו קרנגי, ועמית של האגודה האמריקאית לבינה מלאכותית, האגודה למכונות מחשוב והאגודה האמריקאית לקידום המדע.

זיאד אוברמאייר עובד בצומת של למידת מכונה ובריאות. המחקר שלו מתמקד כיצד למידת מכונה יכולה לעזור לרופאים לקבל החלטות טובות יותר (כמו מי לבדוק את התקף לב), ולעזור לחוקרים לגלות תגליות חדשות - על ידי 'לראות' את העולם כמו אלגוריתמים (כמו מציאת סיבות חדשות לכאב שרופאים מפספסים , או קישור נקודות קביעת טמפרטורת גוף בודדת לתוצאות בריאותיות). הוא גם הראה כיצד אלגוריתמים בשימוש נרחב המשפיעים על מיליוני חולים הופכים את ההטיה הגזעית לאוטומטית ומגדילים אותה. העבודה הזו השפיעה על כמה ארגונים בונים ומשתמשים באלגוריתמים, ועל האופן שבו מחוקקים ורגולטורים מחזיקים באחריות לבינה מלאכותית.

הולי הרנדון (נולדה ב-10 במרץ 1980 בג'ונסון סיטי, טנסי, ארצות הברית) היא מלחינה, מוזיקאית ואמנית סאונד אמריקאית שבסיסה בברלין, גרמניה. המוזיקה שלה מבוססת בעיקר על מחשב ולעתים קרובות משתמשת בשפת התכנות החזותית Max/MSP כדי ליצור כלים מותאמים אישית ותהליכים ווקאליים. היא הוציאה מוזיקה בלייבלים RVNG Intl. ו-4AD. הרנדון הוכרזה לאחרונה כמועמדת ללימודי דוקטורט במוזיקה אלקטרונית באוניברסיטת סטנפורד, וקיבלה את ה-MFA שלה במוזיקה אלקטרונית ומדיה הקלטת במילס קולג' בהדרכת ג'ון בישוף, ג'יימס פיי, מגי פיין ופרד פרית'.

איאן הוגארת' הוא פרופסור אורח לעיסוק במכון UCL לחדשנות ולמטרה ציבורית (IIPP), וכן יזם, משקיע וסופר. איאן עסק בתוכנה במשך כל הקריירה שלו. הוא למד הנדסת מידע באוניברסיטת קיימברידג', והתמחה בלמידת מכונה במהלך התואר השני שלו. פרויקט המאסטר שלו היה מערכת ראייה ממוחשבת לסיווג תמונות ביופסיה של סרטן השד.

מרדית' וויטאקר היא נשיאת סיגנל. היא היועצת הראשית הנוכחית, ומנהלת הפקולטה לשעבר ומייסדת שותפה של מכון AI Now. המחקר וההסברה שלה מתמקדים בהשלכות החברתיות של בינה מלאכותית ותעשיית הטכנולוגיה האחראית עליה, עם דגש מיוחד על כוח וכלכלה פוליטית המניעים את המסחור של טכנולוגיה חישובית.

נועם Shazeer הוא המייסד והמנכ"ל של Character.AI, פלטפורמת מחשוב בינה מלאכותית מלאה המעניקה לאנשים גישה לאינטליגנציה העל הגמישה שלהם. Shazeer, מדען מחשב וחוקר בעל שם, הוא אחד המומחים המובילים בבינה מלאכותית (AI) ועיבוד שפה טבעית (NLP). הוא מחבר מפתח של ה-Transformer, מודל למידה עמוקה מהפכני המאפשר הבנת שפות, תרגום מכונה ויצירת טקסט, שהפך לבסיס של מודלים רבים של NLP. חבר לשעבר בצוות Google Brain, Shazeer הוביל את פיתוח יכולות תיקון האיות בתוך Gmail, האלגוריתם שבלב AdSense.

אליעזר יודקובסקי הוא תיאורטיקן החלטות ומדען מחשבים במכון המחקר של Machine Intelligence בברקלי, קליפורניה, הידוע בעבודתו בחיזוי טכנולוגי. פרסומיו כוללים את פרק "האתיקה של הבינה המלאכותית" של Cambridge Handbook of Artificial Intelligence, שנכתב בשיתוף עם ניק בוסטרום. כתביו של יודקובסקי עזרו לעורר מספר ויכוחים אקדמיים וציבוריים מתמשכים על ההשפעה ארוכת הטווח של AI, והוא כתב מספר מבואות פופולריות לנושאים במדע קוגניטיבי ובאפיסטמולוגיה פורמלית, כגון "רציונליות: מבינה מלאכותית לזומבים". " ו"הארי פוטר ושיטות הרציונליות".

Pushmeet Kohli היא ראש תחום הבינה המלאכותית למדע ב-DeepMind, המובילה מאמצים כולל AlphaFold, מערכת בינה מלאכותית חדישה לחיזוי המבנה התלת-ממדי של חלבונים. לפני כן, הוא היה מנהל המחקר בקבוצת Cognition ב-Microsoft Research. המחקר של Pushmeet מתמקד בשימוש בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות מדעיות משפיעות בעולם האמיתי. הוא מתעניין במיוחד בשימוש בטכניקות למידת מכונה כדי לאפשר ולהאיץ מחקר במדעי החיים, ובשימוש בידע זה להבנה והתערבות במחלות. Pushmeet גם מובילה באופן פעיל מחקר על טכניקות חדשות כדי להבטיח שמערכות AI בטוחות, אמינות ואמינות.

ארווינד נאריאנן הוא פרופסור למדעי המחשב בפרינסטון ומנהל המרכז למדיניות טכנולוגיית מידע. הוא היה שותף בכתיבת ספר לימוד על הוגנות ולמידת מכונה וכיום הוא שותף בכתיבת ספר על שמן נחשים בינה מלאכותית. הוא הוביל את פרויקט השקיפות והאחריות של האינטרנט של Princeton כדי לחשוף כיצד חברות אוספות ומשתמשות במידע האישי שלנו. עבודתו הייתה בין הראשונות שהראו כיצד למידת מכונה משקפת סטריאוטיפים תרבותיים, ומחקר הדוקטורט שלו הראה את הגבולות הבסיסיים של דה-הזדהות. Narayanan הוא זוכה בפרס הנשיאותי לקריירה מוקדמת למדענים ומהנדסים (PECASE), פעמיים זוכה בפרס הטכנולוגיות לשיפור הפרטיות.

מאנו עובד על התמודדות עם עוני קיצוני על ידי מתן עבודה דיגיטלית מכובדת לאינדיאנים הכפריים. כיום הוא המייסד והמנכ"ל של Karya, קולקטיב בינה מלאכותית טרנספורמטיבית המאפשרת פרנסה בכבוד. בשלוש השנים האחרונות, עבודתו הוציאה מעל 100,000 הודים כפריים מעוני קיצוני. הוא סיים את לימודיו באוניברסיטת סטנפורד ב-2017, שם היה שותף להקמת CS+Social Good, קבוצת הסטודנטים הראשונה של סטנפורד שהתמקדה בטכנולוגיה והשפעה. הוא גם לימד כמה טכנולוגיות לקורסים טובים במחלקה למדעי המחשב של סטנפורד. תלמידים בכיתותיו בנו פרויקטים שהגיעו ליותר מ-30 מיליון איש ב-15 מדינות ברחבי העולם.

נתנאל מאנינג הוא מנהל הפיתוח העסקי והאסטרטגיה ב-Ushahidi, חברת טכנולוגיה ללא מטרות רווח מקניה, המתמחה בפיתוח תוכנות חינמיות וקוד פתוח לאיסוף מידע, הדמיה ומיפוי אינטראקטיבי. הוא גם מנהל התפעול הראשי ומייסד שותף של 9th Sense Robotics. נתנאל יושב בצוות הנמר לנתונים אישיים של הפורום הכלכלי העולמי, בצוות ה-Data Colloquium של גוגל ובוועדה המייעצת הטכנית ל-The Rules, והוא בוגר של אוניברסיטת Singularity.

נינה ינקוביץ' לומדת את צומת הדמוקרטיה והטכנולוגיה במרכז ומזרח אירופה ובארה"ב כעמיתת דיסאינפורמציה במרכז וודרו וילסון הבינלאומי לחוקרים. היא המחברת של How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris), ספר השנה של New Statesman 2020. גב' ינקוביץ' ייעצה לממשלת אוקראינה בנושא תקשורת אסטרטגית בחסות מלגת פולברייט-קלינטון למדיניות ציבורית.

קייט קרופורד היא חוקרת מובילה של ההשלכות החברתיות והפוליטיות של בינה מלאכותית. במהלך 20 שנות הקריירה שלה, עבודתה התמקדה בהבנת מערכות נתונים בקנה מידה גדול, למידת מכונה ובינה מלאכותית בהקשרים רחבים יותר של היסטוריה, פוליטיקה, עבודה וסביבה. קייט היא פרופסור מחקר ב-USC אננברג, חוקרת ראשית בכירה ב-MSR-NYC ופרופסור לשם כבוד באוניברסיטת סידני.

כמייסד שותף של Google DeepMind, שיין לג מניע את אחת התמורות הגדולות בהיסטוריה: פיתוח הבינה הכללית המלאכותית (AGI). הוא רואה בעיני רוחו מערכת עם אינטליגנציה דמוית אדם שתהיה חכמה יותר באופן אקספוננציאלי מה-AI של היום, עם אפשרויות ויישומים בלתי מוגבלים. בשיחה עם ראש TED כריס אנדרסון, Legg חוקר את האבולוציה של AGI, איך העולם עשוי להיראות כשהוא מגיע - וכיצד להבטיח שהוא נבנה בצורה בטוחה ואתית.

Sneha Revanur היא ג'וניור בבית הספר התיכון Evergreen Valley בסן חוזה, קליפורניה. כמייסדת ונשיאה של Encode Justice, ארגון בינלאומי בראשות נוער הפועל לקידום צדק גזעי, חברתי וכלכלי בעידן הבינה המלאכותית, יש לה גייס מאות סטודנטים ב-30+ מדינות בארה"ב ו-20+ מדינות כדי להילחם למען עתיד טכנולוגי שוויוני. עם שורשים בארגון מקומי, היוזמה הראשונה של Encode Justice התנגדה בהצלחה להצעה 25 של קליפורניה, שהייתה מחייבת שימוש באלגוריתמים להערכת סיכונים מוטים גזעיים.

דניאל גרוס, הידוע גם בשם גרוס, הוא המייסד בפיוניר ומשקיע מלאך טכנולוגי. גרוס השקיעה בחברות כמו GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation ו-Coinbase. בגיל 18 הוא התקבל לחממת Y Combinator, והוביל אותו ממחנה צבאי ישראלי לעמק הסיליקון. שם הוא יצר סטארטאפ חיפוש חברתי בשם Cue, שנרכש על ידי אפל בשל יכולות החיפוש החזוי שלו ב-2013.

דן הנדריקס הוא המנהל המייסד של המרכז לבטיחות בינה מלאכותית, ארגון שעלה לגדולה לאחר שהצהרת החתימה שלהם על סיכונים קיומיים הביאה לכך שמזכ"ל האו"ם קרא ל"כלב שמירה בינלאומי של בינה מלאכותית". לפני שהתמקד בבטיחות בינה מלאכותית במיוחד, הנדריקס היה חוקר בינה מלאכותית מוכשרת בזכות עצמו; הוא תרם תרומה משמעותית לתחום, כולל אלגוריתם בשימוש נרחב במודלים של יסודות כגון GPT-3.

מדען מחשבים גאנה-אמריקאי-קנדי ופעיל דיגיטלי מבוסס במעבדת המדיה של MIT. ד"ר Joy Buolamwini הוא המייסד של ליגת הצדק האלגוריתמית, חוקר עטור פרסים ומשורר קוד. ד"ר ג'וי הוא המחבר של Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. היא מייעצת למנהיגים עולמיים, לקובעי מדיניות ולמנהלים בנושא תיקון נזקים אלגוריתמיים. העבודה שלה היא featured בתערוכות עולמיות ובסרט התיעודי Coded Bias הזמין בנטפליקס.

Sougwen Chung הוא אמן רב-תחומי בעל שם בינלאומי, המשתמש בסימנים מצוירים ביד ובסימנים שנוצרו על ידי מחשב כדי להתמודד עם הקירבה בין תקשורת בין אדם לאדם ואדם למכונה. היא חוקרת לשעבר ב-MIT Media Lab וכיום Artist in Resident ב-Bell Labs וב-New Museum of Contemporary Art בניו יורק. הפרקטיקה הביקורתית הספקולטיבית שלה משתרעת על מיצב, פיסול, דימוי סטילס, רישום ומיצג.

Yejin Choi הוא עוזר פרופסור במחלקה למדעי המחשב והנדסה באוניברסיטת וושינגטון. המחקר שלה משלב עיבוד שפה טבעית עם ראייה ממוחשבת, חקר כיתוב תמונה, למידת ידע מולטי-מודאלית והשלכות חזותית. היא גם עבדה על קונוטציה של דוגמנות וסגנון כתיבה כדי לנתח מדוע הטקסט נכתב (כוונה) ועל ידי מי (זהות). צ'וי קיבל תואר דוקטור במדעי המחשב מאוניברסיטת קורנל. היא הייתה שותפה למקבלת פרס מאר ב-ICCV 2013.

התשוקה של ד"ר רומן צ'ודהורי נמצאת בצומת של בינה מלאכותית ואנושיות. היא חלוצה בתחום האתיקה האלגוריתמית היישומית, שיוצרת פתרונות סוציו-טכניים חדישים עבור AI אתי, ניתן להסבר ושקוף. היא תורמת פעילה לשיח סביב טכנולוגיה אחראית עם קווים ב-The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review ו-VentureBeat. המאמץ הנוכחי שלה הוא ארגון Humane Intelligence ללא מטרות רווח, שמביא חינוך טכנולוגי קריטי לקהילה רחבה באמצעות תרגילי צוות אדומים ואתגרי הטיית פרס.

פלונומי בילתה 8 שנים בתחום מדעי הנתונים, והובילה צוותי מדעי נתונים בפיתוח וייצור פתרונות למידת מכונה בתעשיית הפיננסים. יש לה תארים בהנדסת ביו-רפואה וחשמל מאוניברסיטת וויטווטרסאנד ותואר שני מאוניברסיטת טוהוקו, שם עשתה מחקר על יישום למידה עמוקה לנוירופיזיולוגיה.

אלהם טבאסי הוא מדען מחקר בכיר במכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה (NIST) והמנהל המשנה לטכנולוגיות מתפתחות במעבדת טכנולוגיות המידע (ITL). כמנהל שותף של ITL לטכנולוגיות מתעוררות, אלהם מסייע למנהיגות והנהלה של NIST בכל הרמות בקביעת כיוון אסטרטגי עתידי למחקר, פיתוח, תקנים, בדיקות והערכה בתחומי הטכנולוגיות המתפתחות כגון בינה מלאכותית.

Verity Harding היא מומחית מוכרת בעולם בבינה מלאכותית, טכנולוגיה ומדיניות ציבורית. כיום היא מנהלת פרויקט AI וגיאופוליטיקה (AIxGEO) במכון בנט למדיניות ציבורית. הקריירה של Verity התמקדה בצומת של טכנולוגיה ודמוקרטיה. היא בילתה עשור באלפבית, ולאחרונה כמנהלת המדיניות הציבורית הראשונה של DeepMind, שם ב-2017 היא ייסדה את יחידת המחקר והאתיקה של החברה, כמו גם את הארגון הרב-בעלי עניין העצמאי, Partnership on AI.

מקס טגמרק הוא פרופסור ב-MIT שאוהב לחשוב על השאלות הגדולות של החיים, וחיבר 2 ספרים ויותר מ-200 מאמרים טכניים בנושאים מקוסמולוגיה ועד בינה מלאכותית. הוא ידוע בתור "מקס הזועם" בזכות הרעיונות הלא שגרתיים והתשוקה שלו להרפתקאות. הוא גם נשיא מכון עתיד החיים, שמטרתו להבטיח שנפתח לא רק טכנולוגיה, אלא גם את החוכמה הנדרשת כדי להשתמש בה בצורה מועילה.

Kalika Bali עובדת בעבודה רחבה בתחום טכנולוגיית הדיבור והשפה, במיוחד בשימוש במודלים לשוניים לבניית טכנולוגיה המציעה אינטראקציות טבעיות יותר בין אדם למחשב, וטכנולוגיה לשפות בעלות משאבים נמוכים. היא עובדת בתחום של דיבור ועיבוד שפה טבעית כבר למעלה משני עשורים ומאמינה שטכנולוגיית שפה מקומית במיוחד עם ממשקי דיבור, יכולה לעזור למיליוני אנשים להיכנס לעולם שעד כה כמעט ולא נגיש להם.

ד"ר שאקיר מוחמד עוסק בשאלות טכניות וסוציוטכניות בלמידת מכונה ובמחקר בינה מלאכותית, שואף לתרום לעקרונות למידת מכונה, בעיות יישומיות בתחום הבריאות והסביבה, ואתיקה וגיוון. שאקיר הוא מדען מחקר ומוביל ב-DeepMind בלונדון, עמית עמית במרכז לבורהולמה לעתיד המודיעין, ופרופסור לשם כבוד באוניברסיטת קולג' בלונדון.

טד צ'יאנג הוא סופר ספרותי ספקולטיבי אמריקאי. שמו הסיני הוא צ'יאנג פנג-נאן. הוא נולד בפורט ג'פרסון, ניו יורק וסיים את לימודיו באוניברסיטת בראון עם תואר במדעי המחשב. כיום הוא עובד ככותב טכני בתעשיית התוכנה ומתגורר בבלוויו, ליד סיאטל, וושינגטון. הוא בוגר הסדנה הנודעת לסופרים של קלריון.

Sunil הוא המייסד והתורם של WISH Foundation, המנהלת למעלה מ-300 מרפאות בריאות התומכות בטכנולוגיה בחלק מהאזורים העניים ביותר בהודו. הוא היה המייסד והמנכ"ל של iGate Corporation, חברת שירותי IT שצמחה ליותר מ-34,000 עובדים ונמכרה ב-4.5 מיליארד דולר ב-2015. הוא כיהן במועצות המנהלים של מספר מוסדות כולל אוניברסיטת קרנגי-מלון, אוניברסיטת ג'ורג' וושינגטון ו United Way ברחבי העולם.

Abeba Birhane הוא מדען קוגניטיבי, כיום יועץ בכיר באחריות בינה מלאכותית בקרן מוזילה ועוזר פרופסור נוסף בבית הספר למדעי המחשב וסטטיסטיקה בטריניטי קולג' דבלין (עובד עם מעבדת התוכנה המורכבת של טריניטי). היא חוקרת התנהגות אנושית, מערכות חברתיות, ובינה מלאכותית אחראית ואתית, ולאחרונה מונתה לגוף המייעץ של האו"ם בנושא AI.

ניסיון העבודה של ננסי שו כולל ייסוד וכיהן כמנכ"ל Moonhub, חברה המתמקדת בבניית לימודי LLM וחיפוש אחר גיוס עובדים. ננסי גם הקימה ופעלה כשותף הכללי של Xu Ventures, שם השקיעו במייסדים שעבדו במשימות חזון והשקיעו יחד עם ארגונים ויחידים בולטים. ננסי עבדה בעבר ב- AKASA וב- Illumina ב-AI ובמשרד המנכ"ל, בהתאמה.

הסטארט-אפ Curai Health של Neal Khosla משתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור לשפר את ההיקף והיעילות של מתן טיפול וירטואלי. המטרה היא להנגיש את הטיפול הראשוני לבלתי מבוטחים, לעובדי הופעות ושכר מינימום על ידי קיצוץ בעלויות הן לעסקים אישיים והן לעסקים בתחום הבריאות הטלפונית.

סטפני דינקינס היא אמנית טרנסמדיה מניו יורק. היא יוצרת פלטפורמות לדיאלוג על בינה מלאכותית כשהיא חוצה גזע, מגדר, הזדקנות וההיסטוריה העתידית שלנו. דינקינס מתמקד במיוחד בעבודה עם קהילות צבע כדי ליצור במשותף מערכות אקולוגיות אינטליגנטיות מלאכותיות מכילות, הוגנות ואתיות יותר.

קשמיר היל כותב על הדרכים הבלתי צפויות ולעיתים מבשר רעות שבהן הטכנולוגיה משנה את חיינו, במיוחד בכל הנוגע לפרטיות שלנו. היא כתבת טכנולוגיה ב"ניו יורק טיימס". כתיבתה הופיעה ב"ניו יורקר", "מדע פופולרי" וב"וושינגטון פוסט".

פול שרה הוא המחבר עטור הפרסים של Four Battlegrounds ו- Army of None. הוא סגן הנשיא ומנהל הלימודים במרכז לביטחון אמריקאי חדש. שרה הוא מנתח מדיניות לשעבר בפנטגון וריינג'ר לשעבר בצבא ששירת בעיראק ובאפגניסטן.

הוא הוביל בעבר את צוות יישור מודל השפה ב OpenAI והפך למייסד וראש מרכז המחקר Alignment Research (ARC) ללא מטרות רווח, שעובד על יישור AI תיאורטי והערכות של מודלים של למידת מכונה. בשנת 2023, כריסטיאנו נבחר כאחד מ-TIME 100 האנשים המשפיעים ביותר ב-AI (TIME100 AI).

קלי מק'קרנן היא אמנית מקצועית ומאיירת עצמאית שבסיסה בנאשוויל, טנסי. היא ידועה בעיקר בזכות ציוריה בצבעי מים בתנועת הריאליזם הדמיון, תוך שימוש בדימויים סוריאליסטיים, אלמנטים גרפיים ונושאים נשיים. עבודתה של קלי פוקדת גלריות כמו Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery, ו- Spoke Art. קלי היא גם מדריכה ב-The Fantastic Workshop, אמן בחסות עם Grumbacher, וחברה בקולקטיב האמנים PRISMA המוכר בינלאומי.

איניולוואה דבורה ראג'י היא Ph.D. סטודנט באוניברסיטת קליפורניה, ברקלי, ועמית מוזילה. היא מתעניינת בשאלות על ביקורת והערכה אלגוריתמית. בעבר היא עבדה בשיתוף פעולה הדוק עם היוזמה של ליגת הצדק האלגוריתמית כדי להדגיש הטיה במוצרי AI פרוסים. היא גם עבדה עם צוות ה-Ethical AI של גוגל והייתה עמיתת מחקר ב-Partnership on AI ו-AI Now Institute באוניברסיטת ניו יורק, ועבדה על פרויקטים שונים להפעלת שיקולים אתיים בפרקטיקה של הנדסת ML.

אמילי מ' בנדר היא בלשנית אמריקאית שעובדת על הנדסת דקדוק רב-לשונית, טכנולוגיה לתיעוד שפה בסכנת הכחדה, סמנטיקה חישובית ומתודולוגיות לתמיכה בבחינת ההשפעות של טכנולוגיית השפה במחקר, פיתוח וחינוך NLP. היא פרופסור מוכשר של הווארד ופרנסס נוסטרנד לבלשנות באוניברסיטת וושינגטון. עבודתה כוללת את LinGO Grammar Matrix, ערכת התחלה בקוד פתוח לפיתוח של דקדוקי HPSG מדויקים בכיסוי רחב.

קית' ג'יי דרייר, דוקטור, דוקטורט, FACR, FSIIM, הוא מנהל מדעי הנתונים הראשי וסגן נשיא להדמיה רפואית ארגונית עבור Partners Healthcare. הוא גם מחזיק בתפקידים של סגן יו"ר רדיולוגיה בבית החולים הכללי של מסצ'וסטס, קצין מדעי המידע והמידע הראשי של המחלקות לרדיולוגיה בבית החולים הכללי של מסצ'וסטס ובבית החולים בריגהם ולנשים, ופרופסור חבר לרדיולוגיה בבית הספר לרפואה של הרווארד.

מדען AI המגיש פטנט, עבד בעבר על גילוי תרופות ב-Atomwise ומיון אשפה. תואר ראשון ותואר שני מקארנגי מלון. Refiberd, שנוסדה רשמית במאי 2020, נחשבת כ"פתרון שעולם הטקסטיל חיכה לו" ונבחרה כ"טופ 5 פיינליסט חברתי ותרבותי" בתחרות ה-Pitch SXSW 2021 במרץ הקרוב.

אנדרו הופקינס הוא המייסד והמנכ"ל של Exscientia plc, שם הוא היה חלוץ בשימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה לעיצוב תרופות חדשות. הופקינס הוביל את הצוותים שגילו את התרופות הראשונות שנכנסו לניסויים קליניים בבני אדם אשר תוכננו תוך שימוש נרחב בלמידת מכונה ושיטות יצירת בינה מלאכותית. עבור פלטפורמת הרפואה המדויקת המונעת על ידי בינה מלאכותית שלה, Exscientia זכתה ב- Prix Galien USA לבריאות דיגיטלית בשנת 2022 וב- Prix Galien UK באותה קטגוריה בשנת 2023.

גברו, מנהיגה מוערכת במחקר האתיקה של בינה מלאכותית, ידועה ככותבת מאמר פורץ דרך שהראה שזיהוי פנים פחות מדויק בזיהוי נשים ואנשים צבעוניים, מה שאומר שהשימוש בו עלול בסופו של דבר להפלות אותם. היא גם ייסדה את קבוצת הזיקה Black in AI, ודוגלת בגיוון בתעשיית הטכנולוגיה. הצוות שעזרה לבנות בגוגל הוא אחד המגוונים ביותר ב-AI וכולל מומחים מובילים רבים בפני עצמם.

קאפור הוא דוקטורט. מועמד במרכז למדיניות טכנולוגיית מידע של אוניברסיטת פרינסטון. המחקר שלו חוקר באופן ביקורתי שיטות למידת מכונה והשימוש בהן במדע והיה featured ב-WIRED, בלוס אנג'לס טיימס וב-Nature, בין כלי תקשורת אחרים. בפרינסטון, קאפור ארגנה את משבר השחזור במדע מבוסס ML, סדנה שראתה יותר מ-1,700 נרשמים. הוא עבד על למידת מכונה במספר מוסדות ואקדמיה, כולל פייסבוק, אוניברסיטת קולומביה ו-EPFL שוויץ.

לינדה דוניה רביז היא אמנית חוצת תחומית סנגלית. באמצעות העיסוק האמנותי שלה, היא מפקפקת ומרפאה מהשפעתם של מבני כוח, חוקרת חוויות של כאב ומדמיינת עתיד אפשרי. העיסוק האמנותי שלה מדגיש את מבני הכוח המשפיעים על זהותן וגופן של נשים שחורות וקובעים את היחס שלהן לחופש. האמן משתמש במספר דיסציפלינות, כולל אמנות חזותית ודיגיטלית, שירה והפקה מוזיקלית ניסיוני.

יושע בנג'יו, המוכר ברחבי העולם כאחד המומחים המובילים בבינה מלאכותית, ידוע בעיקר בזכות עבודתו החלוצית בלמידה עמוקה, והעניק לו את ה-2018 A.M. פרס טיורינג, "פרס נובל למחשוב", עם ג'פרי הינטון ויאן לקון. הוא פרופסור מן המניין באוניברסיטת מונטריאול, ומייסד ומנהל מדעי של Mila - Quebec AI Institute. הוא מנהל שותף בתוכנית CIFAR Learning in Machines & Brains כעמית בכיר ומשמש כמנהל מדעי של IVADO.

לגרימס, חברתו של אילון מאסק באותה תקופה ואחת האמניות החושבות קדימה, היה סיכוי קטן להימנע מה NFT שיגעון. יתר על כן, גריימס לא רק נכנס לעולם אמנות האסימונים, אלא גם הפך לאחד השחקנים המצליחים ביותר בשוק. נולדה וגדלה בוונקובר, היא התעסקה לראשונה בסצנת המוזיקה המחתרתית והחלה להקליט מוזיקה ניסיונית משלה בזמן שלמדה באוניברסיטת מקגיל במונטריאול. Boucher הוציאה את אלבומי האולפן Geidi Primes ו-Halfaxa דרך Arbutus Records ב-2010, וחתם על חוזה הקלטות משני עם 4AD ב-2011.

ריצ'רד מתנג' היה חלק מצוות קבלנים בניירובי, קניה שהתאמן OpenAI's GPT דגמים. הוא עשה זאת כמנהל צוות ב-Sama, חברת אימון בינה מלאכותית שהשתתפה בפרויקט. בפרק זה של Big Technology Podcast, Mathenge מספר את סיפור החוויה שלו. במהלך ההכשרה, הוא היה נתון באופן שגרתי לחומר בעל אופי מיני בוטה, הוצע לו ייעוץ לא מספיק, וחברי הצוות שלו קיבלו תשלום, במקרים מסוימים, רק $1 לשעה.

המחצית הצעירה של צוות הכתיבה-בימוי-הפקה הידועה בשם ה-Wachowskis, לילי וואצ'ובסקי הגיחה לצד האחות הגדולה לאנה מעולם הקומיקס כדי לביים את "המטריקס" (1999), אחת מזכייניות הסרטים המצליחות והמשפיעות בכל הזמנים. . לפני "המטריקס", ואצ'ובסקי נכנס להוליווד בדרך של שיתוף בכתיבת "מתנקשים" (1995) עבור ריצ'רד דונר לפני שביים את הניאו-נואר המהביל "Bound" (1995).