The Rise of Sora: How AI is Redefiבנוף של יצירת תוכן וידאו
בקיצור
Sora הוא מודל AI מתקדם של טקסט לווידאו שמבטיח לשנות לחלוטין את משחק יצירת הווידאו.
אדובי חשפה לאחרונה תוכניות לשלב בתוכו כלי AI גנרטיביים Premiere Pro תוֹכנָה. מהלך זה, הכולל הענקת גישה למשתמשים לכלים כמו OpenAISora של סורה ישירות בתוך Premiere Pro, מכוון להעשיר את התוכנה ביכולות המופעלות על ידי AI כגון מניפולציה של סצנה והסרת הסחת דעת.
למרות OpenAISora של Sora אינו נגיש כעת לציבור, Adobe הדגימה את השילוב שלו ב-Premiere Pro כתכונה ניסיונית מבלי לספק ציר זמן ספציפי לשחרורו.
Sora הוא מודל AI מתקדם של טקסט לווידאו שקיבל תשומת לב בשל הבטחתו לשנות לחלוטין את משחק יצירת הווידאו. כלי מבטיח של אפקט קיצוני עבור כל מי שיש לו משהו לעשות עם הפקת וידאו, עיצוב תנועה ואנימציה, טכנולוגיה זו נושאת גם אתגרים מכריעים.
בואו לחקור את כל ההיבטים של סורה המדהימה והצפויה.
טקסט לווידאו?
בעיקרו של דבר, Sora נועד ליצור סרטונים אמיתיים ומושכים חזותית שנוצרו מהודעות טקסט. כיישום חדשני של AI, סורה שואפת לייעל את תהליך הפקת הווידאו ולהציע אפשרויות חדשות לתהליכים נרטיביים ותקשורת חזותית.
הפונקציונליות של Sora מעוגנת ביכולת שלה לפרש ולהוציא פקודות טקסטואליות ליצירת תוכן וידאו משכנע. תוך מינוף טכניקות מתקדמות של למידה עמוקה והבנת שפה, סורה מעבדת טקסט קלט ובונה סצנות ויזואליות מתאימות עם דמויות, הגדרות ותנועה. תהליך זה כרוך במשחק גומלין מתוחכם בין עיבוד שפה טבעית וסינתזת וידאו, ומייצר פלט המתיישר באופן הדוק עם ההנחיות הטקסטואליות שסופקו.
בפיתוח סורה, OpenAIהצוות של החברה הדגיש את החשיבות של יצירת מודל AI שמכיל בתוכו הבנה עמוקה של השפה ותפיסה חזקה של עקרונות סיפור חזותיים. על ידי שילוב התקדמות מתקדמת בהבנת השפה הטבעית וסינתזת וידאו, העיצוב של סורה מעניק עדיפות למיזוג המגובש של ביטוי לשוני וייצוג חזותי.
איך זה בכלל אפשרי?
אז, סורה מתפקדת כמודל דיפוזיה בדומה ל-AIs גנרטיביים אחרים שעובדים עם טקסט לתמונה. המשמעות היא שסורה מתחילה כל פריים עם רעש סטטי, ואז הופכת תמונות לתיאורים שיהיו דומים להנחיה הנתונה ולתיאור של הצפוי. זה אפשרי הודות ללמידת מכונה. סרטוני סורה יכולים להימשך עד 60 שניות.
תוך התייחסות לעקביות זמנית, סורה מחדשת על ידי בחינת מסגרות וידאו מרובות בו-זמנית, ומבטיחה קוהרנטיות כאשר אובייקטים נעים בתוך הסצנה.
תוך שילוב מודלים של דיפוזיה ושנאים, סורה נוקטת בגישה היברידית הדומה ל GPTארכיטקטורת השנאים של. Jack Qiao מדגיש את החוזקות המשלימות של מודלים אלה, כאשר הדיפוזיה מצטיינת ביצירת טקסטורה אך חסרה בהרכבו העולמי, בעוד ששנאים מצטיינים בקביעת פריסה ברמה גבוהה. השילוב ממנף את יכולתו של השנאי לארגן טלאים בזמן שמודל הדיפוזיה ממלא פרטים.
ביישום של סורה, תמונות מחולקות לטלאים תלת מימדיים כדי להתאים להתמדה זמנית. זה משקף את תהליך הטוקניזציה במודלים של שפה, כאשר טלאים מייצגים אלמנטים של קבוצה של תמונות. בנוסף, מיושם שלב הפחתת מימד כדי לייעל את היעילות החישובית.
כדי לשפר את נאמנות הווידאו, סורה משתמשת בטכניקת כתיבה חוזרת דומה לזו DALL E 3, שבו GPT משכתב את הנחיות המשתמש עם פרטים נוספים לפני יצירת וידאו. זה משמש כצורה של חידוד מהיר אוטומטי, המבטיח דבקות נאמנה לקלט של המשתמש.
כמה טוב סורה עכשיו?
OpenAI מכיר במספר מגבלות באיטרציה הנוכחית של סורה. יש לציין כי לסורה חסרה תפיסה מובנית בפיזיקה, כלומר היא עשויה שלא לדבוק בעקביות בעקרונות הפיזיקליים בעולם האמיתי.
כדוגמה, המודל לא מצליח לתפוס קשרי סיבה ותוצאה, וכתוצאה מכך חוסר עקביות אפשרי. כמו כן, המיקום המרחבי של אובייקטים עשוי להציג שינויים לא טבעיים.
בכל הנוגע לאמינות, מעמדה של סורה נותר לא ברור. למרות ש OpenAI הציג דוגמאות המדגימות איכות גבוהה, לא ברור באיזו מידה התרחשה תצוגה סלקטיבית. ביישומי טקסט לתמונה, יצירת תמונות מרובות ובחירת הטוב ביותר היא נוהג מקובל. המספר המדויק של תמונות שהופקו על ידי OpenAI הצוות שיציג את הסרטונים במאמר ההכרזה שלהם אינו נחשף. חוסר השקיפות הזה עלול להפריע לאימוץ, במיוחד אם נדרשת הפקת מאות או אלפי סרטונים כדי להשיג רק תוצאה שמישה אחת. כדי להקל על אי הוודאות הזו, עלינו להמתין לנגישות רחבה יותר של הכלי.
איפה סורה תהיה שימושית?
היכולות של Sora משתרעות על יצירת וידאו מאפס, הארכה של הצילומים הקיימים ומילוי חלק של פריימים חסרים בסרטונים.
בדומה לאופן שבו כלי בינה מלאכותית מחוללת טקסט לתמונה חוללו מהפכה ביצירת תמונות ללא כישורי עריכה טכניים, סורה שואפת לפשט את הפקת הווידאו מבלי להזדקק למומחיות בעריכת תמונות. להלן כמה תרחישי יישום ראשוניים:
- Sora מאפשרת יצירת סרטונים קצרים המותאמים לפלטפורמות מדיה חברתית כגון TikTok, Instagram Reels ו-YouTube Shorts. הוא מצטיין במיוחד ביצירת תוכן שעשוי להיות קשה או לא מעשי לצלם בשיטות מסורתיות.
- באופן מסורתי, מאמצים יקרים כמו הפקת פרסומות, סרטוני קידום מכירות והדגמות מוצרים ניתנים לפשטות משמעותית עם כלי AI של טקסט לווידאו כמו Sora, שמציעים פתרונות חסכוניים.
- גם אם סרטונים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית אינם משולבים במוצרים סופיים, הם משמשים כלים חשובים להמחשה מהירה של מושגים. יוצרי סרטים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית עבור דגמי סצנה לפני הצילום, בעוד שמעצבים יכולים לדמיין מוצרים לפני הייצור. לדוגמה, חברת צעצועים יכולה להעסיק את סורה כדי ליצור דגם AI של צעצוע חדש של ספינת פיראטים כדי להעריך את היתכנותו לפני ייצור המוני.
- נתונים סינתטיים מוכיחים ערך רב במצבים שבהם חששות פרטיות או כדאיות מונעים את השימוש בנתונים אמיתיים. אמנם מיושמים בדרך כלל על נתונים מספריים כגון רשומות פיננסיות ומידע אישי מזהה, אך ניתן להפיק נתונים סינתטיים בעלי מאפיינים דומים לצורך נגישות רחבה יותר. בתחום הווידאו, נתונים סינתטיים שימושיים לאימון מערכות ראייה ממוחשבת.
אתגרים הקשורים לסורה
- כמוצר שהוצג לאחרונה, הסיכונים של סורה עדיין לא הובהרו במלואם; עם זאת, הם צפויים להיות דומים לאלה שנתקלים במודלים של טקסט לתמונה.
- ללא אמצעי הגנה מספקים, לסורה יש פוטנציאל ליצור תוכן מעורר התנגדות או בלתי הולם, כגון סרטונים המכילים אלימות, תמונות גרפיות, חומר מיני מפורש, ייצוגי גנאי של קבוצות מסוימות וקידום או האדרה של פעילויות לא חוקיות. מהו תוכן בלתי הולם יכול להיות שונה מאוד בהתאם למשתמש (כמו ילד מול מבוגר) ולנסיבות שבהן הסרטונים נוצרים (כגון סרטון חינוכי על סכנות זיקוקים המציג בשוגג סצנות גרפיות).
- הסרטונים לדוגמה ששותפו על ידי OpenAI להדגים שאחת היכולות הבולטות של סורה היא המיומנות שלה ביצירת תרחישים מלאי דמיון שחורגים מהמציאות. עם זאת, יכולת זו גם הופכת אותו לפגיע ליצירת "מזויף עמוק" סרטונים, שבהם אנשים או מצבים אמיתיים משתנים כדי להעביר שקר, בין אם בכוונה (אינפורמציה שגויה) ובין אם בכוונה (דיסאינפורמציה). תוכן כזה יכול להוביל לתוצאות משמעותיות.
- התוצאות המיוצרות על ידי מודלים של בינה מלאכותית מקושרות מטבען לנתונים שעל פיהם הם הוכשרו. לכן, הטיות תרבותיות או סטריאוטיפים המוטמעים בנתוני האימון עשויים להופיע בסרטונים שנוצרו, ואולי להנציח בעיות דומות.
מה עושה ה OpenAI צוות לעשות כדי למנוע את הסיכונים שהוזכרו לעיל?
נכון לעכשיו, סורה נגישה בלעדית ל"קבוצה אדומהחוקרים - מומחים המופקדים על זיהוי והפחתת בעיות פוטנציאליות עם המודל. חוקרים אלה משתדלים לייצר תוכן שעשוי להפגין את הסיכונים המפורטים, מה שמאפשר OpenAI לטפל ולתקן כל דאגה לפני שחרורו לציבור של סורה.
האם סורה יכולה לעזוב אותי ללא עבודה?
ליכולתה של סורה לייצר תוכן וידאו מהשורה הראשונה המבוססת על רמזים טקסטואליים יש פוטנציאל לעורר טרנספורמציות בולטות בנוף התעסוקה היצירתי. עמדות קונבנציונליות בווידיוגרפיה, אפקטים מיוחדים ואנימציה מסתכנות בהתיישנות לנוכח התקדמות כזו. בעוד שחלק מהקריאייטיבים עשויים להשתנות על ידי חידוד מומחיות בפיקוח על פונקציות בינה מלאכותית, שימוש בינה מלאכותית והנחיית כיוון יצירתי לרתום יכולות בינה מלאכותית, ההיתכנות של המעבר הזה עבור כולם נותרה לא ברורה.
מצד שני, על ידי צמצום המכשולים הטכניים והפיננסיים הקשורים להפקת וידאו, לסורה יש פוטנציאל להעצים מגוון רחב יותר של אנשים ליצור תוכן באיכות גבוהה. דמוקרטיזציה זו עשויה לטפח עלייה בהפצת תוכן מגוונת ויצירתית. למרות שזה עשוי לחייב גופי מדיה מבוססים ויוצרי תוכן להתאים ולהציג גישות חדשניות, התפתחות זו עשויה לבשר על תוצאות חיוביות.
כך או כך, לאחר ההוצאה ההמונית, סורה ללא ספק יגרום לשינויים בתעשיות הווידאו ובתעשיות הנלוות, כמו גם ביצירת תוכן אישי.
השלכות ארוכות טווח של OpenAI סורה
כאשר סורה מתבצרת בתהליכי עבודה מקצועיים, ההשפעה המתמשכת שלה מתגלה:
פתיחת מקרי שימוש בעלי ערך גבוה: האינטגרציה של סורה בין התעשיות מבטיחה יישומים משנים, כולל:
- הפקת תוכן מואצת: Sora מייעלת את יצירת המדיה על פני VR, AR, גיימינג ובידור מסורתי, מזרזת את מחזורי הייצור ומקלה על רעיונות.
- חוויות מותאמות אישית: נוצר תוכן מותאם שאצרה סורה כדי להתאים להעדפות אישיות, ומעצב מחדש פרדיגמות בידור וחינוכיות כך שיתאימו לסגנונות למידה וטעמים מגוונים.
- התאמה בזמן אמת: עריכת וידאו דינמית המופעלת על ידי Sora מאפשרת שינויים תוך כדי תנועה בתוכן, מתן מענה להעדפות הקהל ומשוב בזמן אמת.
- טשטוש גבולות דיגיטליים: הסינרגיה של סורה עם VR ו-AR מטשטשת את הקווים בין התחומים הפיזיים והדיגיטליים, ומציגה חוויות סוחפות חדשות והזדמנויות סיפור אינטראקטיביות.
למעשה, הופעתה של סורה מבשרת עידן טרנספורמטיבי ביצירת תוכן מונעת בינה מלאכותית, עיצוב מחדש של תעשיות, נרטיבים וחוויות משתמש בדרכים עמוקות.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
Zhauhazyn הוא קופירייטר וסוציולוגיה. מוקסמת מהדינמיקה המורכבת של לימודי מדע וטכנולוגיה, היא מעמיקה לתוך התחום של Web3 עם תשוקה נלהבת לבלוקצ'יין.
מאמרים נוספים
Zhauhazyn הוא קופירייטר וסוציולוגיה. מוקסמת מהדינמיקה המורכבת של לימודי מדע וטכנולוגיה, היא מעמיקה לתוך התחום של Web3 עם תשוקה נלהבת לבלוקצ'יין.
