10 אפליקציות AI פוטנציאליות שיכולות לחולל מהפכה בספורט
רבים מהתפקידים המסורתיים בתעשיית הספורט מוחלפים ביישומי בינה מלאכותית. לדוגמה, מקרה שימוש נפוץ אחד הוא שימוש בראייה ממוחשבת כדי להקליט ולנתח אוטומטית סטטיסטיקות של שחקנים ומשחקים. ניתן להשתמש בנתונים אלה כדי לשפר את ביצועי השחקנים, לזהות מגמות אסטרטגיות ולקבל החלטות במשחק.
יישומי AI אחרים בתעשיית הספורט כוללים מציאות מדומה לאימון ומעורבות אוהדים, מל"טים אוטונומיים לשידור ומודלים חזויים לכרטוס וניהול שחקנים.
בסרטון זה, נעבור על 10 יישומי הבינה המלאכותית המובילים בתעשיית הספורט שמשנים את הדרך בה אנו צופים ומשחקים בספורט.
- #10 AI ממקסם את השידור והסטרימינג
- #9 AI מבצע אופטימיזציה של הזדמנויות מודעות
- #8 AI עושה אוטומציה של עיתונות ספורט
- #7 AI מנבא הימורי ספורט
- #6 AI יוצר תוכניות אימונים ודיאטה מותאמות אישית לשחקנים
- #5 Computer Vision עוזר לגייס שחקנים
- #4 AI מבטל המתנה לכרטיסים
- #3 AI משפר את מעורבות המעריצים
- #2 AI מחליף שופטים בענפי ספורט רבים
- מספר 1 AI מחליף מאמנים
#10 AI ממקסם את השידור והסטרימינג
על ידי ניצול הכוח של AI, משדרים וסטרימרים מסוגלים לשפר באופן דרמטי את איכות הפלט שלהם, תוך שהם מספקים לצופים מידע רלוונטי ומיידי יותר.
לדוגמה, AI יכול לשמש לבחירת זוויות המצלמה המתאימות ביותר במהלך משחק חי, כמו גם לספק לפרשנים סטטיסטיקות מפורטות ועדכניות במהלך שידורים חוזרים או שידורים חוזרים. זה מבטיח שלצופים תמיד תהיה החוויה הטובה ביותר האפשרית, לא משנה אם הם צופים בשידור חי או לפי דרישה.
יתרה מכך, בינה מלאכותית יכולה לשמש גם ליצירת חבילות הדגשה באופן אוטומטי, שאותן ניתן לחלוק על פני פלטפורמות מדיה חברתית להשגת חשיפה גדולה עוד יותר. בקיצור, AI משנה את נוף השידור והסטרימינג לטובה, ואין ספק שנראה עוד יותר חידושים בשנים הבאות.
#9 AI מבצע אופטימיזציה של הזדמנויות מודעות
הרבה אנשים נוטים לחשוב שספורט ופרסומות לא מתערבבים. אחרי הכל, ספורט עוסק כולו בתחרות ובתהילת הזכייה, בעוד שפרסומות עוסקות כולן במכירת מוצר. עם זאת, האמת היא שספורט ופרסומות היו בלתי נפרדים כבר הרבה מאוד זמן. למעשה, פרסומות ספורט הן קריטיות לעסקי הספורט. זה לא סוד שרוב ההכנסות מספורט מגיעות מפרסומות. בארצות הברית, למשל, ה-NFL מפיק כ-3 מיליארד דולר בשנה מפרסומות. זה הרבה כסף, וזה רק חלק קטן מסכום הכסף הכולל שספורט מייצר מפרסומות ברחבי העולם.
במילים פשוטות, אופטימיזציה של הזדמנויות פרסום באמצעות AI היא חיונית לעסקי הספורט. AI ממוקם בצורה מושלמת לספק הזדמנויות פרסום טובות יותר למותגים. נוסף על כך, למידת מכונה יכולה לעזור לאנשי מכירות להעלות קטעים מהמשחק כדי לנהל משא ומתן טוב יותר עם מפרסמים פוטנציאליים.
AI יכול לעזור למותגים למקד מודעות בצורה יעילה יותר. לדוגמה, נניח שמותג מסוים מנסה למקד לחובבי ספורט גברים בגילאי 18 עד 34. בינה מלאכותית יכולה לעזור לזהות מתי האנשים האלה צופים בספורט ובאילו סוגי ספורט הם צופים. AI יכול גם לעזור לזהות את הזמנים והמקומות הטובים ביותר לפרסום מודעות. זהו מידע רב ערך שיכול לעזור למותגים לייעל את הוצאות המודעות שלהם ולהגיע לקהל היעד שלהם בצורה יעילה יותר.
#8 AI עושה אוטומציה של עיתונות ספורט
יש המאמינים שעיתונאות אוטומטית המונעת בינה מלאכותית תהיה הדבר הגדול הבא בתקשורת הספורט. כבר עכשיו נעשה שימוש בבינה מלאכותית ליצירת סרטונים שמבינים טוב יותר את נקודת השיא של סיטואציות ספורטיביות על ידי איסוף הרגעים המרגשים ביותר של המצב ואיסוף שלהם לסרטון, החזר כמות משמעותית של זמן בהשוואה לביצוע ידנית, במקום השביעי בביצוע התאמה תחזיות.
#7 AI מנבא הימורי ספורט
בעבר, מהמרים היו מנסים לסנן כמויות גדולות של נתונים לטובים יותר לחזות את התוצאות של משחקים עתידיים. אבל בינה מלאכותית יכולה לאסוף יותר מידע מבני אדם, ולמרות שתחזיות בינה מלאכותית אינן תמיד מדויקות, הן יכולות להיות קרובות הרבה יותר מתחזיות אנושיות. בעזרת AI, מהמרים יכולים כעת לנתח נתונים מהר יותר ומדויק יותר. הם יכולים גם למצוא טרנדים חדשים ולחזות תוצאות שאולי החמיצו אחרת.
בינה מלאכותית משנה גם את האופן שבו יצרניות ההימורים פועלות. בעבר, סוכני הימורים היו קובעים סיכויים על סמך דעתם האישית. אבל עכשיו, הם משתמשים בבינה מלאכותית כדי לקבוע סיכויים על סמך נתונים. המשמעות היא שהסיכויים מדויקים יותר ושסוכני הימורים נוטים פחות לעשות טעויות.
בסך הכל, AI משנה את הנוף של הימורי ספורט. בעזרתו, מהמרים יכולים להיות מושכלים יותר ולבצע תחזיות טובות יותר. וסוכני הימורים יכולים להציע סיכויים מדויקים יותר.
#6 AI יוצר תוכניות אימונים ודיאטה מותאמות אישית לשחקנים
כשמשהו חשוב קורה במהלך משחק, הנבחרת וחבריה עוקבים אחריו, ואוספים כמות גדולה של נתונים. בינה מלאכותית כבר הוכחה כמציגה תוצאות מבטיחות באימון משקולות ומסמלת את היתכנות ויעילות של טכניקות בינה מלאכותית בניתוח הישגים במכשירי אימון משקולות ומתן הדרכה מוטיבציה לספורטאים.
#5 Computer Vision עוזר לגייס שחקנים
ניתן להשתמש בראייה ממוחשבת כדי לעקוב אחר שחקן, ולספק לאחרים תובנות לגבי הישגיהם כדי לסייע בהחלטות גיוס מכוונות.
בינה מלאכותית משמשת גם כדי לסתור שחקנים. לדוגמה, מערכת "PlayerSpotlight" משתמשת בבינה מלאכותית כדי לחפש שחקני כדורגל. PlayerSpotlight צופה בווידאו של משחקים ולאחר מכן משתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות את השחקנים שיש להם סבירות גבוהה להצליח ברמה המקצועית.
#4 AI מבטל המתנה לכרטיסים
היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית כדי למנוע המתנה לכרטיסים ברורים. זה לא רק חוסך לעסקים כסף, אלא גם משפר את חווית הלקוח. ניתוח חיזוי עשוי לשמש גם כדי לקבוע את הנוכחות ואת הזמנים הטובים ביותר עבור המשתתפים, מה שיכול לעזור לצוות להגדיר אספקה של מזון ושתייה כדי לספק את הביקוש.
#3 AI משפר את מעורבות המעריצים
אפשר להגביר את תשומת הלב של האוהדים על ידי הגברת מעורבות האוהדים עם טכנולוגיית AR, כפי שהדגימו Infosys והתאחדות הטניס הצרפתית.
באמצעות שימוש בטכנולוגיה ובכללים שישפרו את הטיול של הצופים דרך ההתאמות והחוויה המקורית של המשחק, החברה יצרה במשותף יצירות שנועדו למשוך, לעורר השראה ולהדהים את הקהל.
#2 AI מחליף שופטים בענפי ספורט רבים
יצירת שופט בינה מלאכותית למספר ענפי ספורט, כולל כדורגל, היא המטרה השנייה. לפני השימוש בטכנולוגיה, השופטים היו צריכים לשפוט את המטרות על סמך מידע מועט, מה שהביא לעתים קרובות להחלטה שגויה. החלטות גדולות שיכולות לשנות את תוצאת המשחק יכולות להיעשות בצורה מדויקת יותר עם שופט AI, ולשפר את ביצועי השחקנים.
מספר 1 AI מחליף מאמנים
בעבר, מאמנים ואנליטיקס השתמשו במדעי הנתונים כדי לשפר את ביצועי השחקנים, מאמנים כדי להבין את היציבות של הקבוצה, ואנליסטים כדי לחקור את החולשות של היריב. עם זאת, עם עליית הבינה המלאכותית (AI), מאמנים, מאמנים ואנליסטים משתמשים יותר ויותר בבינה מלאכותית כדי לבצע את עבודתם.
AI לא רק מסוגל לנתח נתונים מהר יותר ומדויק יותר מבני אדם, אלא הוא גם יכול לזהות דפוסים שבני אדם לא יוכלו לראות. לדוגמה, AI יכול לשמש כדי לעקוב אחר קצב הלב, קצב הנשימה ודפוסי השינה של שחקן. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גם כדי לנתח קלטת משחק ולזהות הצגות שעבדו טוב או נכשלו.
אחת הדוגמאות הידועות ביותר של בינה מלאכותית בספורט היא מערכת ה-"Hawk-Eye", המשמשת בטניס ובקריקט. Hawk-Eye משתמש במצלמות כדי לעקוב אחר מסלול הכדור ולאחר מכן משתמש בבינה מלאכותית כדי לחזות היכן הכדור ינחת. Hawk-Eye מדויק עד מילימטרים ספורים.
דוגמה נוספת לבינה מלאכותית בספורט היא מערכת "SportsVU", המשמשת בכדורסל. SportsVU משתמשת בחיישנים כדי לעקוב אחר מיקומי כל השחקנים במגרש ובכדור. לאחר מכן, SportsVU משתמש בבינה מלאכותית כדי לחשב סטטיסטיקות של שחקן וקבוצה.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
