קיימות בבלוקצ'יין: האם בינה מלאכותית יכולה לעזור להפחית את ההשפעה הסביבתית?
בקיצור
חקור את ההשפעה הסביבתית של בלוקצ'יין, מטבעות קריפטוגרפיים ובינה מלאכותית במאמר האחרון שלנו. גלה כיצד תהליכים עתירי אנרגיה כמו כריית מטבעות קריפטוגרפיים ואלגוריתמים של בינה מלאכותית תורמים לפליטת פחמן ולדלדול משאבים. למד על פתרונות פוטנציאליים כגון אופטימיזציה של אלגוריתמי קונצנזוס וניתוח חזוי כדי להפחית את ההשלכות הסביבתיות. הצטרפו אלינו כשאנו מתעמקים בצומת של טכנולוגיה וקיימות, תוך דחיפות לשיתוף פעולה לעתיד ירוק יותר.
עם האג'נדה העולמית החדשה של פיתוח ירוק ובר-קיימא להפחתת השפעת האקלים (SDG13: Climate Action), יש צורך להסתכל כיצד בלוקצ'יין ומטבעות קריפטוגרפיים, תהליכי הכרייה והאחסון שלהם משפיעים על הסביבה בעולם.
בחודשים האחרונים, התקשורת דיווחה בהרחבה על ההשפעה המזיקה שיש למטבעות קריפטוגרפיים כמו ביטקוין על הסביבה. בנוסף, התנודתיות שלהם צוינה כסיבה לדאגה.
בשל התלות שלה בתהליכי קונצנזוס עתירי אנרגיה כמו הוכחת עבודה, החיוניים לשימור האבטחה והשלמות של ספרי חשבונות מבוזרים, לטכנולוגיית הבלוקצ'יין יש השפעה סביבתית משמעותית. יש צורך בחישובים קריפטוגרפיים מורכבים כדי לאמת עסקאות ולהוסיף אותן לפנקס החשבונות, המשתמש בכמות משמעותית של חשמל ומשאבי עיבוד. כתוצאה מכך, חששות לגבי הכדאיות ארוכת הטווח של רשתות בלוקצ'יין, במיוחד אלו התומכות במטבעות קריפטוגרפיים, התעוררו בגלל טביעת הרגל הפחמנית שלהן.
לטביעת הרגל הפחמנית של בלוקצ'יין יש השלכות סביבתיות משמעותיות ומגוונות על הקיימות. בנוסף לפליטות הישירות שמקורן בשימוש באנרגיה, ישנן גם השפעות עקיפות כמו תלות גדולה יותר בדלקים מאובנים לייצור חשמל ודלדול משאבי הטבע המשמשים בייצור חומרה. אבל האם אפשר בכלל לפתור את הבעיה הזו?
לא פתרון סופר ברור אבל defiנא לציין - בינה מלאכותית.
איך AI משפיע על הסביבה עצמה?
על מנת לאמן ולתפעל, אלגוריתמי AI זקוקים לעתים קרובות לכמות גדולה של כוח, מה שמגביר את צריכת האנרגיה. אימון מודל למידה עמוקה יכול להזדקק לכמות גדולה של צריכת חשמל מציוד מחשב בעל ביצועים גבוהים, מה שמגביר את פליטת הפחמן וכמובן, לא ממש טוב לסביבה. מצד שני, שיפורים בחומרת AI ובאלגוריתמים שצורכים פחות אנרגיה יכולים למתן את ההשפעה הזו לקראת קיימות טובה יותר.
אופטימיזציה של נהלי קונצנזוס היא אחד התחומים העיקריים שבהם עשויות להיות לבינה מלאכותית השלכות גדולות. מערכות ספר מבוזר עשויות להיות מסוגלות לעבור משיטות הוכחת עבודה עתירות אנרגיה לאפשרויות ידידותיות יותר לסביבה כמו הוכחת הימור או הוכחה מואצלת על ידי שימוש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לבחון דפוסי עסקאות ודינמיקת רשת.
לניתוח חזוי המופעל על ידי AI יש גם פוטנציאל לשפר את הקצאת המשאבים ברשתות, למקסם את צריכת משאבי המחשוב ולהפחית בזבוז. כדי להשיג באופן מלא את היעילות של פתרונות בלוקצ'יין המשופרים על ידי בינה מלאכותית בהפחתת ההשפעה הסביבתית של קריפטו וטכנולוגיות חדשות ולפתח את התעשייה המסובכת, בעלי עניין, ממשלות וחוקרים חייבים לעבוד יחד כדי להשיג מטרה זו. במקרה השני נראה תוצאות גרועות עוד יותר מאלו האחרונות.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
Viktoriia הוא סופר על מגוון נושאים טכנולוגיים כולל Web3.0, AI ומטבעות קריפטוגרפיים. ניסיונה הרב מאפשר לה לכתוב מאמרים בעלי תובנות לקהל הרחב.
מאמרים נוספים
Viktoriia הוא סופר על מגוון נושאים טכנולוגיים כולל Web3.0, AI ומטבעות קריפטוגרפיים. ניסיונה הרב מאפשר לה לכתוב מאמרים בעלי תובנות לקהל הרחב.
