סטנפורד מפרסמת את מדד הבינה המלאכותית לשנת 2023 על מגמות והתקדמות בולטות בתעשייה
בקיצור
סטנפורד פרסמה דוח בן 386 עמודים על התקדמות ומגמות בתעשיית הבינה המלאכותית.
הדו"ח מצא שדגמי שפה גדולים הופכים לגדולים מאות מונים ויקרים יותר לאימון.
משרות המשרות הקשורות ל-AI גדלות בכל מגזר אמריקאי.
מכון סטנפורד לבינה מלאכותית מרוכזת באדם פרסם מסמך בן 386 עמודים דו"ח AI על מגמות והתקדמות בולטות בתעשיית הבינה המלאכותית בשנת 2023, מה שמאפשר למקבלי החלטות לנקוט בגישה אנושית ראשונה לקידום בינה מלאכותית בצורה אחראית ואתית.
כדי לעקוב אחר התקדמות בבינה מלאכותית, ועדת ההיגוי של אינדקס הבינה המלאכותית של סטנפורד - קבוצה בינתחומית של מומחים מכל רחבי האקדמיה והתעשייה - שיתפה פעולה עם ארגונים שונים. אלה כוללים את המרכז לאבטחה וטכנולוגיה מתפתחת באוניברסיטת ג'ורג'טאון, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast ומקינזי.
טעימות מפתח
עם שמונה פרקים המכסים מחקר ופיתוח, ביצועים טכניים, אתיקה של בינה מלאכותית טכנית, כלכלה, חינוך, מדיניות וממשל, גיוון ודעת הקהל, אלה הם הנקודות העיקריות מהדוח:
- התעשייה השתלטה על האקדמיה
רוב המודלים המשמעותיים של למידת מכונה שוחררו על ידי האקדמיה עד 2014. עם זאת, מאז, התעשייה דוהרת קדימה, מייצרת 32 מודלים משמעותיים של למידת מכונה שיוצרו בתעשייה, בהשוואה לשלושה בלבד על ידי האקדמיה. זה נובע מהכמויות הגדולות של משאבי נתונים, מחשוב וכסף שיש לשחקנים בתעשייה ויכולים להשקיע במודלים של למידת מכונה.
- דגמי בינה מלאכותית גדלים במהירות ונהיים יקרים יותר לאימון
פורסם ב 2019, GPT-2 נחשב למודל השפה הגדול הראשון (LLM) עם 1.5 מיליארד פרמטרים ועלותו נאמדת ב-50,000 דולר לאימון. ל-PaLM, אחד מדגמי הדגל של שפות גדולות שהושקו ב-2022, היו 540 מיליארד פרמטרים ועלותו מוערכת ב-8 מיליון דולר - בערך פי 360 יותר מאשר GPT-2 ועלות פי 160 יותר. LLM ו מודלים רב-מודאליים גדלים מהר יותר והופכים יקרים יותר בכל רחבי הלוח.
- ההשקעה הפרטית בבינה מלאכותית משנה לשנה ירדה לראשונה מזה למעלה מעשור
ההשקעה הפרטית העולמית בבינה מלאכותית הייתה 91.9 מיליארד דולר בשנת 2022, ירידה של 26.7% מאז 2021. מתוכם, 47.4 מיליארד דולר הגיעו מארה"ב ו-13.4 מיליארד דולר מסין. עם זאת, מימון בינה מלאכותית בכללותו גדל באופן משמעותי במהלך העשור האחרון. כמות ההשקעה הפרטית בבינה מלאכותית ב-2022 הייתה גדולה פי 18 מאשר ב-2013.
- יותר עסקים מאמצים בינה מלאכותית, בעוד שפרסומי משרות הקשורים לבינה מלאכותית גדלים בכל מגזר אמריקאי
מספר החברות המאמצות בינה מלאכותית בשנת 2022 יותר מהכפיל את עצמו מאז 2017. ארגונים ששילבו בינה מלאכותית דיווחו על עלויות נמוכות יותר והכנסות גבוהות יותר. למרות שרבים דואגים לקבל את שלהם משרות שהוחלפו ב-AI, מספר משרות המשרות הקשורות לבינה מלאכותית בכל מגזר אמריקאי שלגביו יש נתונים גדל בממוצע מ-1.7% ב-2021 ל-1.9% ב-2022.
- עניין של קובעי מדיניות תקנת AI גדל במהירות לצד השימוש לרעה הגובר ב-AIan. ניתוח הרישומים הפרלמנטריים בנושא בינה מלאכותית ב-81 מדינות מראה שהאזכורים של בינה מלאכותית בהליכי חקיקה גלובליים גדלו כמעט פי 6.5 מאז 2016. מסד הנתונים של AIAAIC, המנטר מקרים של שימוש לא אתי ב-AI, יש דיווח על עלייה בתקריות ובמחלוקות הקשורות בינה מלאכותית פי 26 מאז 2012. בשנת 2022 נרשמו כמה תקריות ראויות לציון, כגון שחרור של עמוק סרטון המציג את כניעתו של נשיא אוקראינה וולודימיר זלנסקי ושימוש בטכנולוגיית ניטור שיחות על ידי בתי הכלא בארה"ב למעקב אחר אסירים.
- למערכות AI עשויות להיות השפעות סביבתיות חמורות
Luccioni et al. (2022) מצא שתהליך האימון של BLOOM הביא לפליטת פחמן פי 25 יותר מאשר אדם שלקח טיסה בכיוון אחד מניו יורק לסן פרנסיסקו. עם זאת, מודלים חדשים של למידת חיזוק כמו BCOOLER מראים שניתן להשתמש במערכות AI כדי לייעל את צריכת האנרגיה.
סיכום
מלבד נקודות המפתח הללו, הדו"ח מכיל גם תובנות רבות אחרות הנוגעות למודלים של יסודות, כולל הגיאופוליטיקה ועלויות ההכשרה שלהם, ההשפעה הסביבתית של מערכות בינה מלאכותית, חינוך לבינה מלאכותית של K-12, דעת קהל מגמות בתחום הבינה המלאכותית, ועוד הרבה יותר.
הנקודות העיקריות רק מגרדות את פני השטח של כמה מהחששות הדחופים ביותר והמגמות הראויות לציון בתעשיית הבינה המלאכותית. מי שמעוניין לצלול עמוק יותר לתוך כל נושא מסוים יכול הורד את הדו"ח המלא.
קרא עוד:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
סינדי היא עיתונאית ב Metaverse Post, המכסה נושאים הקשורים ל web3, NFT, metaverse ו-AI, עם התמקדות בראיונות עם Web3 שחקני התעשייה. היא דיברה עם יותר מ-30 מנהלים ברמת C ומספרת, והביאה את התובנות החשובות שלהם לקוראים. במקור מסינגפור, סינדי מבוססת כעת בטביליסי, ג'ורג'יה. היא בעלת תואר ראשון בלימודי תקשורת ומדיה מאוניברסיטת דרום אוסטרליה ובעלת ניסיון של עשור בעיתונות ובכתיבה. צור איתה קשר דרך [מוגן בדוא"ל] עם הצעות לעיתונות, הודעות והזדמנויות לראיונות.
מאמרים נוספים
סינדי היא עיתונאית ב Metaverse Post, המכסה נושאים הקשורים ל web3, NFT, metaverse ו-AI, עם התמקדות בראיונות עם Web3 שחקני התעשייה. היא דיברה עם יותר מ-30 מנהלים ברמת C ומספרת, והביאה את התובנות החשובות שלהם לקוראים. במקור מסינגפור, סינדי מבוססת כעת בטביליסי, ג'ורג'יה. היא בעלת תואר ראשון בלימודי תקשורת ומדיה מאוניברסיטת דרום אוסטרליה ובעלת ניסיון של עשור בעיתונות ובכתיבה. צור איתה קשר דרך [מוגן בדוא"ל] עם הצעות לעיתונות, הודעות והזדמנויות לראיונות.
