סטנפורד ומכון ארק יוצרים וירוסים ראשונים שעוצבו באמצעות בינה מלאכותית המסוגלים להדביק חיידקים
בקיצור
חוקרים באוניברסיטת סטנפורד ובמכון ארק השתמשו במודל בינה מלאכותית כדי לעצב וירוסים חדשים לחלוטין שיכולים להדביק חיידקים, לשאת מאות מוטציות חדשות ולהתגבר על הגנות חיידקיות טבעיות.
חוקרים ב אוניברסיטת סטנפורד והארגון ללא מטרות רווח מכון ארק השיגו אבן דרך משמעותית בביולוגיה חישובית על ידי יצירת הווירוסים הראשונים שתוכננו לחלוטין באמצעות בינה מלאכותית המסוגלים להדביק ולהרוג חיידקים.
הצוות אימן מודל בינה מלאכותית מתקדם בשם Evo, שעובד על אותם עקרונות כמו מודלים של שפה גדולה (LLMs) כמו ChatGPT, על מאגר נתונים של שני מיליון גנומים ויראליים, מה שמצייד אותו ביכולת להבין את מבנה הנגיף, אינטראקציות גנים ואילוצים תפקודיים.
באמצעות מודל זה, מדענים הטילו על Evo את המשימה לתכנן וירוסים חדשים לחלוטין מאפס, וכתוצאה מכך נוצרו 302 עיצובים ייחודיים, מתוכם 16 אושרו כתפקודיים בבדיקות מעבדה, מה שמדגים את יכולתה של הבינה המלאכותית לייצר מערכות ביולוגיות בנות קיימא שמעולם לא היו קיימות קודם לכן.
וירוסים אלה, שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, נשאו עד 392 מוטציות שמעולם לא נצפו בטבע, כולל שילובים של אלמנטים גנטיים שחוקרים ניסו בעבר ולא הצליחו להרכיב באמצעות טכניקות הנדסיות קונבנציונליות.
מעניין לציין, שכאשר חיידקים פיתחו עמידות לווירוסים טבעיים, הווירוסים שתוכננו על ידי בינה מלאכותית הצליחו להתגבר על ההגנות הללו תוך ימים, בעוד שמקבילים ויראליים מסורתיים הפכו לחסרי יעילות.
וירוס סינתטי בולט במיוחד שילב בהצלחה מרכיב חלבון מפתח מווירוס קרוב משפחה רחוק, הישג שחמק ממדענים במשך שנים למרות ניסיונות חוזרים ונשנים להשתמש בגישות הנדסה גנטית סטנדרטיות.
וירוסים שעוצבו על ידי בינה מלאכותית מסמנים עידן חדש בהנדסת גנום
הפיתוח של אלה מעוצב על ידי בינה מלאכותית וירוסים מסמנים את שחר עידן חדש במחקר המדעי, שבו כלי חישוב יכולים לנוע מעבר לקריאה וכתיבה של גנומים לעיצובם הפעיל. כפי שהדגיש מכון ארק, "זה מייצג פרק חדש ביכולתנו להנדס ביולוגיה ברמת היסוד שלה."
חוקרים מדגישים כי הבינה המלאכותית שלהם לא אומנה במכוון על וירוסים שמדביקים בני אדם. אף על פי כן, טכנולוגיה זו טומנת בחובה סיכונים אינהרנטיים, שכן היא עלולה להיות מיושמת על ידי אחרים - בין אם מתוך סקרנות, עניין מדעי או כוונה זדונית - כדי לחקור פתוגנים אנושיים וליצור רמות חדשות של אלימות.
יתר על כן, היכולת של בינה מלאכותית לייצר גנומים שלמים עבור אורגניזמים מורכבים יותר נותרה לא ודאית, וכיום אין שיטה פשוטה לבדיקת עיצובים כאלה. בניגוד לכמה וירוסים שניתן להפעיל ישירות מ... גדיל DNA, אורגניזמים גדולים יותר כמו חיידקים, יונקים או בני אדם דורשים שינויים גנטיים הדרגתיים של תאים קיימים, תהליך שנותר איטי ועתיר עבודה.
למרות אתגרים אלה, מדענים טוענים כי המשך קו מחקר זה הוא חשוב. הם מדמיינים מעבדות אוטומטיות שבהן ניתן יהיה להציע, לבדוק בניסויים ולשפר גנומים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית באמצעות משוב איטרטיבי, מה שעשוי להאיץ את הפיתוח וההבנה של מערכות ביולוגיות מורכבות.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
אליסה, עיתונאית מסורה ב- MPost, מתמחה בקריפטו, בינה מלאכותית, השקעות והתחום הנרחב של Web3. עם עין חדה לטרנדים וטכנולוגיות מתפתחות, היא מספקת סיקור מקיף כדי ליידע ולערב את הקוראים בנוף ההולך ומתפתח של מימון דיגיטלי.
מאמרים נוספים
אליסה, עיתונאית מסורה ב- MPost, מתמחה בקריפטו, בינה מלאכותית, השקעות והתחום הנרחב של Web3. עם עין חדה לטרנדים וטכנולוגיות מתפתחות, היא מספקת סיקור מקיף כדי ליידע ולערב את הקוראים בנוף ההולך ומתפתח של מימון דיגיטלי.
