12 סיבות מדוע סטארט-אפים בינה מלאכותית נכשלים וגלה כיצד להצליח

שתף את המאמר הזה

• 
• 
• 
• 
• 

by דמיר יללוב

פורסם: 18 ביולי 2023 בשעה 9:44 בבוקר עודכן: 18 ביולי 2023 בשעה 9:44 בבוקר

by דניאל מיאקין

נערך ונבדק עובדות: 18 ביולי 2023 בשעה 9:44 בבוקר

כדי לשפר את חוויית השפה המקומית שלך, לפעמים אנו משתמשים בתוסף תרגום אוטומטי. שימו לב שתרגום אוטומטי לא יהיה מדויק, אז קרא מְקוֹרִי מאמר למידע מדויק.

ההערכה היא כי סביב 70% מהסטארט-אפים נכשלים לשגשג או להביא רווחים משמעותיים למשקיעים, כשרק חלק קטן משיג מעמד של חד קרן. MPost הצוות בוחן את 12 הסיבות העיקריות לכך שסטארט-אפים בינה מלאכותית נכשלים, ומאירים את הקשיים המעשיים שהם נתקלים בהם. נתמקד בבעיות של אזל הכסף, חוסר ביקוש ומודל עסקי לא יעיל.

סיבות לכשלים בהפעלה של AI

1. נגמר הכסף / אין דרך למשוך השקעות חדשות (38%): משאבים כספיים לא מספיקים וחוסר יכולת להבטיח השקעות חדשות עלולים להוביל לנפילה של חברות הזנק.
2. ביקוש לא מספיק למוצר (35%): ביקוש לא מספק בשוק למוצר או לשירות שמציע הסטארטאפ עלול לעכב צמיחה וקיימות.
3. הפסד למתחרים (20%): תחרות עזה עלולה לגרום לסטארט-אפים לאבד נתח שוק ולהתקשה להישאר על פני המים.
4. מודל עסקי לא יעיל (19%): מודלים עסקיים לא מתוכננים או מבוצעים בצורה גרועה עלולים לערער את הכדאיות והרווחיות של סטארט-אפים.
5. שינויים שליליים בחקיקה (18%): שינויים בתקנות או מסגרות משפטיות יכולה להיות השפעה מזיקה על סטארטאפים, מה שמקשה עליהם לפעול או לעמוד בדרישות חדשות.
6. תמחור שגוי (15%): אסטרטגיות תמחור שגויות עלולות להוביל לשולי רווח נמוכים או לחוסר יכולת לתפוס ערך מהשוק.
7. צוות שגוי (14%): חוסר בצוות מוכשר או מגובש עלול לעכב את התקדמותו ויעילותו של סטארט-אפ.
8. תזמון גרוע (10%): כניסה לשוק בזמן הלא נכון עלולה להוביל להחמצת הזדמנויות או תנאים לא נוחים לצמיחה.
9. מוצר גרוע (8%): ​​פיתוח מוצר שלא מצליח לענות על צרכי הלקוח או חסר בידול עלול לעכב את הצלחתו של סטארטאפ.
10. חילוקי דעות בצוות / בין הצוות למשקיעים (7%): קונפליקטים או אי הסכמות פנימיים בין צוות הסטארט-אפ למשקיעים עלולים לשבש את הפעילות ולהפריע להתקדמות.
11. ציר לא מוצלח (6%): חוסר יכולת לסובב בהצלחה את מודל עסקי או אסטרטגיה בתגובה לשינויים בשוק עלול לגרום לכישלון.
12. שחיקה של מייסד (5%): התשישות והשחיקה שחווים מייסדים יכולים להשפיע לרעה על הביצועים והקיימות של הסטארט-אפ.

אסטרטגיות להצלחת אתחול בינה מלאכותית

כדי להתגבר על האתגרים הללו, סטארטאפים צריכים לשקול את האסטרטגיות הבאות:

1. מעקב אחר קצב צריבה ומסלול: מעקב צמוד אחר קצב הצריבה (הזרמת כספים חודשית) והמסלול (מספר החודשים שסטארט-אפ יכול לפעול עם קצב הצריבה הנוכחי) הוא קריטי. שמירה על מסלול בריא מבטיחה חיץ מפני משברים פיננסיים ומאפשרת זמן לצמיחה.
2. גיוס כספים אסטרטגית: סטארט-אפים צריכים לשאוף להשיג מימון לא רק כאשר זה נהיה דחוף אלא כאשר הם יכולים להוכיח למשקיעים שההון שלהם יניע צמיחה משמעותית וימשוך הערכות שווי גבוהות יותר בסבבים הבאים.
3. קשרי משקיעים קבועים: שמירה על תקשורת קבועה עם משקיעים, שיתוף מדדים ועדכונים, יכולה לטפח קשרים חזקים יותר ולזרז מחזורי מימון עתידיים.
4. הסתגלות לשוק: סטארט-אפים צריכים להישאר ערניים לשינויים בסביבה המאקרו-כלכלית ולהתאים את האסטרטגיות שלהם בהתאם. גמישות וזריזות הן המפתח לשרוד במשבר כלכלי.

אסטרטגיות יעילות לניהול פיננסי וגיוס כספים בזמנים מאתגרים

הבטחת מימון הולם וניהול כספים ביעילות חיוניים להישרדותם ולצמיחה של סטארט-אפים. עם זאת, סטארטאפים רבים מתמודדים עם האתגר של אוזל הכסף או נאבקים למשוך השקעות חדשות. במאמר זה, נחקור את המדדים הפיננסיים העיקריים שסטארט-אפים צריכים לעקוב אחריהם, כגון קצב צריבה ומסלול, ונספק תובנות לגבי ניווט בנוף ההשקעות המשתנה. על ידי הבנת המושגים הללו ויישום אסטרטגיות פיננסיות טובות, סטארטאפים יכולים להגדיל את סיכויי ההצלחה שלהם.

מעקב אחר מדדים פיננסיים:

1. קצב צריבה: מדד זה מייצג את הזרמת הכספים החודשית מחשבון הבנק של הסטארט-אפ, כולל הוצאות כגון משכורות, סחורות ואחסון בענן. זה מחושב על ידי הפחתת תזרים המזומנים הנכנס (הכנסות מוצר, השקעות, מענקים) מסך תזרים המזומנים היוצא. לדוגמה, אם תזרים המזומנים היוצא הוא $10,000 ותזרים המזומנים הנכנס הוא $6,000, קצב השריפה הוא $4,000. ניטור קצב הצריבה מאפשר לסטארט-אפים להעריך את מצבם הפיננסי ולזהות אזורים לאופטימיזציה של עלויות.
2. מסלול: המסלול הוא מדד למספר החודשים שסטארטאפ יכול לקיים את פעילותו עם קצב השריפה הנוכחי. הוא נקבע על ידי חלוקת הסכום הכולל בחשבון הבנק בשיעור הצריבה. לדוגמה, אם לסטארט-אפ יש 40,000 דולר בבנק וקצב צריבה של 4,000 דולר, המסלול הוא 10 חודשים. חברות סטארט צריך לשאוף למסלול שנמשך מעבר לסגירת סבב ההשקעה הבא, באופן אידיאלי לפחות שנה וחצי. זה מספק חיץ לצמיחה ומאפשר למייסדים להתמקד בהרחבת החברה.

השמיים השקעות סיכון השוק מושפע מגורמים מאקרו-כלכליים, שיכולים להשפיע על יכולתם של סטארט-אפים לגייס הון. בשנת 2021, נוף מימון הסטארט-אפים העולמי חווה זינוק, עם השקעות שוברות שיאים שעברו על 600 טריליון דולר. סבבי מגה והערכות שווי מרקיעות שחקים הפכו לדבר שבשגרה, מונעים על ידי נהירה של כסף זול לכלכלות מפותחות.

עם זאת, המצב השתנה בשנת 2022. ערך הכסף עלה, המשק הראה סימני מיתון, ו הון סיכון החמירו את הדרישות שלהם לסטארט-אפים. גיוס הון הפך למאתגר יותר, מה שהוביל כמה חברות לסגור או לקבל מימון בתנאים לא נוחים.

אסטרטגיות לסטארט-אפים:

1. גיוס כספים פרואקטיבי: במקום לחכות לרגע האחרון של מצוקה פיננסית, סטארטאפים צריכים לשאוף לגייס כספים כאשר יש להם הצעת ערך חזקה ופוטנציאל צמיחה. העיתוי הוא קריטי, וסטארט-אפים חייבים להדגים למשקיעים כיצד ההון שלהם יתניע צמיחה ויאפשר הערכות שווי גבוהות יותר בהמשך סבבי מימון.
2. שמירה על קשרי משקיעים: בנייה ותחזוקה של קשרים עם משקיעים היא חיונית. עדכון שוטף של מדדי מפתח, אבני דרך והתקדמות יכול להשאיר אותם מעורבים ולקצר את מחזור גיוס הכספים כשמתעורר הצורך.
3. מטב את תזרים המזומנים: סטארט-אפים צריכים להעריך ללא הרף את ההוצאות שלהם ולחפש הזדמנויות לאופטימיזציה של עלויות. על ידי ניהול יעיל של תזרים המזומנים, סטארט-אפים יכולים להרחיב את המסלול שלהם ולהגביר את העמידות שלהם בפני תנודות כלכליות.
4. גיוון מקורות המימון: הסתמכות על מקור מימון אחד עלולה להיות מסוכנת. סטארט-אפים צריכים לחקור דרכים מרובות, כגון משקיעים מלאכים, חברות הון סיכון, מענקים ושותפויות אסטרטגיות, כדי לגוון את מקורות המימון שלהם ולהפחית את התלות במשקיע בודד או בסבב גיוס אחד.

הימנע מאתגרים לא מספקים של ביקוש, תזמון והתאמה לשוק

מסעות סטארט-אפ מסומנים לעתים קרובות על ידי מכשולים ואתגרים שיכולים להפריע להם בדרך להצלחה. במאמר זה נתעמק בשלוש סיבות מרכזיות לכך שסטארט-אפים נכשלים: ביקוש לא מספיק למוצר, תזמון גרוע והמאבק למצוא את ההתאמה המתאימה לשוק המוצר. על ידי הבנת הגורמים הללו ויישום אסטרטגיות יעילות, סטארטאפים יכולים להגדיל את סיכוייהם להתגבר על המכשולים הללו ולהשיג הצלחה ארוכת טווח.

ביקוש לא מספיק למוצר:
אחת הסיבות העיקריות לכך שסטארט-אפים מדשדשים נובעת מחוסר ביקוש למוצר שלהם או פתרון לא יעיל לבעיה קיימת. כדי לצמצם את הסיכון הזה, סטארט-אפים חייבים להתמקד במציאת התאמה לשוק המוצר שלהם לפני שיגדילו את הפעילות שלהם. הדבר כרוך באימות הרעיון והבטחה שיש צורך אמיתי ונכונות לשלם עבור המוצר או השירות.

המסע לעבר התאמה לשוק המוצר כולל בדרך כלל מספר שלבים:

1. מחקר שוק: התחל בלימוד השוק וזיהוי הזדמנויות פוטנציאליות.
2. פיתוח אב טיפוס: צור אב טיפוס כדי לבדוק ולחדד את הרעיון.
3. Minimum Viable Product (MVP): פיתחו MVP וחזרו על סמך משוב המשתמש.
4. השקת מוצר: הציגו את המוצר לשוק ומשכו משתמשים ראשוניים.
5. משוב ואיטרציה: איסוף משוב באופן רציף מהמשתמשים והתאם את האסטרטגיה בהתאם.

תזמון שוק וקיבולת:
לתזמון יש תפקיד מכריע בהצלחת סטארטאפ. השקת מוצר בשוק צומח ולא רווי יכולה להניע סטארטאפ לעמדה מובילה בנישה שלו. לעומת זאת, כניסה לשוק בזמן הלא נכון עלולה להוביל לקשיים ולהפריע לצמיחה. לכן, סטארטאפים צריכים לשאוף לזהות שווקים מתעוררים עם פוטנציאל צמיחה משמעותי או ליצור שוק שבו קיימים התנאים המוקדמים לביקוש.

בנוסף, התחשבות ביכולת השוק היא חיונית. סטארט-אפים חייבים להבטיח כי גודל השוק מספיק כדי להתאים למוצר ולמודל העסקי שלהם. קנה המידה באזורים עם כוח קנייה נמוך או פעילות עסקית חלשה עשויה להציב אתגרים, המחייבים התמקדות באזורים שכנים או אפילו התרחבות גלובלית.

הערך של חידוד ומשוב:
בעוד שהרעיון של סטארט-אפ לא בהכרח חייב להיות ייחודי, הוא צריך לתת מענה לצורך אמיתי בשוק. זיקוק רעיונות מוצלחים של מתחרים או שחקנים זרים יכול לזרז את התהליך של מציאת התאמה לשוק המוצר, מכיוון שכבר יש אישור בשוק לביקוש. גישה זו מאפשרת לסטארט-אפים למנף את הדינמיקה הקיימת בשוק ולהתמקד במתן פתרון משופר.

קבלת משוב מהמשתמשים חיונית בכל שלב של פיתוח סטארטאפ. באמצעות שיטות פיתוח לקוחות כגון שאלונים, ראיונות, קבוצות מיקוד ובדיקות בזמן אמת, סטארטאפים יכולים לאסוף תובנות חשובות. מעורבות המשתמשים "הנכונים", אלו שמתיישרים עם קהל היעד, היא קריטית לקבלת המשוב השימושי ביותר. על ידי שילוב משוב משתמשים, סטארטאפים יכולים לחדד את המוצר שלהם ולהתאים טוב יותר לצרכי הלקוחות.

מודלים עסקיים מגוונים ותפקידם בהשגת הכנסות בר קיימא

מרכיב קריטי להצלחת סטארטאפ טמון בביסוס מודל עסקי יעיל ובעל קיימא. מאמר זה נועד לחקור את המשמעות של מודל עסקי חזק ולשפוך אור על מודלים שונים הנפוצים על ידי סטארט-אפים. על ידי הבנת המורכבויות של מודלים עסקיים שונים והיתרונות הפוטנציאליים שלהם, סטארטאפים יכולים לקבל החלטות מושכלות כדי למקסם את ייצור ההכנסות ואת ההצלחה הכוללת.

המשמעות של באר-Defiמודל עסקי:
מודל עסקי מקיף את האסטרטגיה שבאמצעותה סטארטאפ מייצר הכנסות. שלא כמו השגת התאמה לשוק המוצר, מציאת המודל העסקי הנכון מוכיחה לעתים קרובות יותר כי המשתמשים בדרך כלל מוכנים לשלם עבור מוצר או שירות יקרי ערך. באר-defiהמודל העסקי של ned מבטיח שסטארט-אפ יכול לייצר רווח מההצעות שלו ביעילות, תוך טיפוח צמיחה ורווחיות בר-קיימא.

סינרגיה ויכולת הסתגלות:
ראוי לציין שלעתים קרובות חברות סטארט-אפ משלבות מודלים עסקיים מרובים כדי לגוון את זרמי ההכנסות ולהתאים את עצמם לדרישות השוק. לדוגמה, כלי תקשורת עשויים לשלב מודלים של פרסום ומנויים, מה שמבטיח גם הכנסות שנוצרו על ידי מודעות וגם מנויים בתשלום. שווקים עשוי לייצר רווחים מעסקאות תוך מתן שירותים נוספים ליצירת הכנסה. יתרה מכך, עסקים ארגוניים עברו בשנים האחרונות למודל ה-SaaS הרווחי יותר, תוך ניצול של הביקוש הגובר לפתרונות מבוססי ענן.

מהם המדדים העסקיים העיקריים להצלחת התחלת בינה מלאכותית?

מעקב אחר המדדים העסקיים הנכונים חיוני עבור הצלחה בסטארט-אפ, שכן הוא מאפשר ליזמים לפקח על ביצועים, לזהות חוסר יעילות ולקבל החלטות מונעות נתונים. במאמר זה נתעמק במדדים המרכזיים למודלים עסקיים שונים ונדגיש את האינדיקטורים אליהם משקיעים מקדישים תשומת לב רבה. על ידי הבנה ומדידה של מדדים אלה, סטארטאפים יכולים לייעל את הפעילות שלהם ולהניע צמיחה בת קיימא.

מודל SaaS: התמקדות בהכנסות חוזרות ושימור. עבור עסקי תוכנה כשירות (SaaS), למדדים ספציפיים יש חשיבות משמעותית:

1. הכנסה חוזרת חודשית (MRR) והכנסה חוזרת שנתית (ARR):
   מדדים אלה מייצגים את ההכנסה החודשית והשנתית הרגילה שנוצרת באמצעות תמחור מבוסס מנוי. MRR ו-ARR מספקים תובנות לגבי יציבות ההכנסות ופוטנציאל הצמיחה של סטארט-אפ SaaS.
2. שימור הכנסה נטו:
   שימור הכנסה נטו מודד את היכולת של עסק SaaS לשמר לקוחות ולמקסם הכנסות מלקוחות קיימים. השגת שיעור שימור מעל 100% מעידה על כך שהלקוחות לא רק נשארים בחברה אלא גם תורמים להכנסה נוספת באמצעות עליות מחירים או רכישת שירותים משלימים.

שווקים ושירותי עסקאות: הערכת נפח עסקאות ושימור משתמשים. עבור סטארטאפים הפועלים בתחום השווקים ושירותי העסקאות, מדדים ספציפיים נכנסים למוקד:

1. ערך עסקה ברוטו (GMV):
   GMV מכמת את הערך הכולל של העסקאות המעובדות דרך השוק או שירות העסקאות. יצירת הכנסות, במודלים אלה, מסתמכת על העמלה שהושגה מה-GMV. ניטור GMV הוא חיוני להבנת פוטנציאל ההכנסות ולאופטימיזציה של ביצועי הפלטפורמה.
2. שימור משתמשים:
   שימור משתמשים חיוני עבור שוק ושירותי עסקאות. רכישות חוזרות ומעורבות מתמשכת של משתמשים חיוניים להגדלת ההכנסות. מדידת שימור משתמשים מספקת תובנות לגבי שביעות רצון הלקוחות והיעילות של הפלטפורמה בהקלת עסקאות.

מסחר אלקטרוני: ניתוח מרווחים ויעילות עלות. סטארט-אפים בתחום המסחר האלקטרוני מתמודדים עם אתגרים ברורים, והצלחתם קשורה לעתים קרובות לניהול עלויות יעיל ואופטימיזציה של השוליים:

1. שיעור רווח גולמי:
   שולי הרווח הגולמי מייצגים את ההפרש בין נפח המכירות לעלות הסחורה הנמכרת. במסחר אלקטרוני, שבו התחרות עזה והמוצרים עשויים שלא להיות ייחודיים, המרווחים נוטים להיות נמוכים יחסית. סטארט-אפים במגזר זה מתמקדים בהפחתת עלויות ל לשמור על רווחיות ותמחור תחרותי.
2. אסטרטגיות ייעול עלות:
   עסקי מסחר אלקטרוני משתמשים באסטרטגיות שונות כדי לשפר את הרווחיות, כולל השקת ייצור משלהם (באופן עצמאי או באמצעות שותפויות עם תווית לבנה), הרחבת מבחר המוצרים כדי להגדיל את ערך ההזמנה הממוצע, ייעול הלוגיסטיקה כדי להפחית את עלויות המשלוח, ומינוף מודלים של מנויים בתשלום.

תעטוף את זה

בניית מצליח הפעלת AI הוא מאמץ מאתגר. הבנת הסיבות מדוע סטארטאפים נכשלים ויישום אסטרטגיות לכך להפחית סיכונים יכול להגדיל מאוד את סיכויי ההצלחה. על ידי התייחסות לנושאים כמו ניהול פיננסי, ביקוש בשוק ויעילות המודל העסקי, סטארט-אפים בינה מלאכותית יכולים למקם את עצמם לצמיחה ורווחיות בנוף יותר ויותר תחרותי.

שאלות נפוצות

סטארט-אפים בינה מלאכותית יכולים לייעל את המודל העסקי שלהם על ידי הערכה מתמדת והתאמת האסטרטגיות שלהם על סמך משוב מהשוק. זה כרוך בהבנת קהל היעד, חידוד הצעת הערך, יישום אמצעים לאופטימיזציה של עלויות ומינוף הזדמנויות לצמיחת הכנסות.

מדדי המפתח עבור עסקי SaaS כוללים הכנסה חוזרת חודשית (MRR), הכנסה חוזרת שנתית (ARR) ועלות רכישת לקוחות (CAC). מדדים אלו עוזרים לאמוד את יציבות ההכנסות, פוטנציאל הצמיחה והעלות-תועלת של רכישת לקוחות עבור סטארט-אפים של AI SaaS.

מפתח ניטור מדדים עסקיים מאפשרים לסטארט-אפים בינה מלאכותית להעריך את הביצועים שלהם, לזהות תחומי שיפור ולקבל החלטות מושכלות. הוא מספק תובנות חשובות לגבי הבריאות הפיננסית, גיוס לקוחות, יצירת הכנסות ואפקטיביות כוללת של פעילות הסטארט-אפ.

תזמון גרוע מתייחס להשקת מוצר או כניסה לשוק כאשר התנאים אינם נוחים או אינם תורמים להצלחה. זוהי סיבה לכישלון מכיוון שסטארט-אפים עלולים להתמודד עם אתגרים כמו חוסר ביקוש, תחרות אינטנסיבית או מיתון כלכלי, שיכולים לעכב את הצמיחה והכדאיות שלהם.

התאמה לשוק המוצר מתייחסת להתאמה בין המוצר או הפתרון של סטארט-אפ בינה מלאכותית לבין הצרכים והדרישות של שוק היעד. זה חשוב לסטארט-אפים בינה מלאכותית כי בלעדיו, הם עשויים להיאבק למשוך לקוחות, לייצר הכנסות ולהשיג צמיחה בת קיימא.

קרא עוד על AI:

• מהפכת הבינה המלאכותית רק מתחילה: וויל GPT-5 להשיג בינה כללית מלאכותית?
• מה ChatGPT מתורגמן קוד וכיצד להשתמש בו?
• 7 דוגמאות מרגשות של ChatGPTמתורגמן הקוד של

על המחבר

דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט. 

מאמרים נוספים

דמיר יללוב

• 
• 

דמיר יללוב

דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט. 

• 

מאמרים נוספים