Rakuten מתכננת להשיק מודל שפה גדולה משלה בינה מלאכותית ליעילות תפעולית
בקיצור
Rakuten מתכננת להשיק LLM משלה כדי לשפר את היעילות התפעולית והשיווק עם קבלת החלטות מבוססות בינה מלאכותית.
קונגלומרט טכנולוגיה יפני Rakuten מתכננת להשיק את מודל שפת הבינה המלאכותית (AI) הקניינית שלה. היוזמה נועדה להגביר את היעילות התפעולית ואת פעילות השיווק של החברה.
החברה ידועה בעסקיה המגוונים, החל מבנקאות ועד מסחר אלקטרוני וטלקומוניקציה, וברשותה נפח משמעותי של נתונים ייחודיים שישמשו להכשרת מודל השפה הגדול שלה (LLM).
השמיים LLM - אלגוריתם ענק מאומן על מערכי נתונים נרחבים ומותאם למידע ספציפי, יאפשר לחברה לתמוך ביישומי AI במגוון פונקציות.
Rakuten מתכננת ליישם את מודל ה-AI לשימוש פנימי, כדי לשפר יעילות תפעולית ושיווק ב-20%. יתרה מכך, החברה מתכננת להרחיב את הנגישות של המודל לעסקים של צד שלישי, תוך אימוץ אסטרטגיה דומה לזו של ענקיות התעשייה כגון אמזון בעברית ו מיקרוסופט. כתוצאה ממהלך אסטרטגי ל-AI, נציגי Rakuten צופים צמיחה רווחית משמעותית.
אמנם אין כרגע ציר זמן מוגדר של השקה, אך הודעה בנוגע ל-LLM צפויה בחודשים הקרובים.
נוף טכנולוגי יפני חובק פיתוח LLM
עד כה, חברות טכנולוגיה גדולות הן מארה"ב והן מסין הציגו באופן פעיל מודלים שפה גדולים משלהן. שחקנים בולטים בארה"ב כוללים OpenAI, אמזון ו Google, בעוד בסין חברות אוהבות Baidu, עליבאבא ו Tencent נכנסו גם למירוץ LLM.
חברות יפניות, למרות שהן נמצאות מאחורי מקביליהן בארה"ב ובסין, עושות מאמצים לצמצם את הפער במהירות.
החודש, קבוצת התקשורת NTT חשפה את תוכניתה להפוך את ה-LLM הקנייני שלה לזמינה במרץ. בנוסף, בנובמבר, זרוע הטלקומוניקציה של SoftBank הכריזה על המצב התפעולי של פלטפורמת המחשוב הגנרטיבית שלה בינה מלאכותית.
דחיפה לאחרונה של חברות יפניות מציגה הזדמנות לפתח LLMs המותאמים במיוחד לשפה היפנית. מיקוד אסטרטגי זה עשוי לספק לחברות יתרון תחרותי על פני יריביהן בארה"ב ובסין בנוף המתפתח של טכנולוגיית מודל השפה.
בנוף המתפתח של LLMs, הגיחה של Rakuten לתוך AI ממצבת אותה אסטרטגית לצד שחקנים גדולים אחרים, מה שמסמן רגע חשוב בהתקדמות התעשייה.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
אליסה, עיתונאית מסורה ב- MPost, מתמחה במטבעות קריפטוגרפיים, הוכחות אפס ידע, השקעות ותחום הרחבה של Web3. עם עין חדה לטרנדים וטכנולוגיות מתפתחות, היא מספקת סיקור מקיף כדי ליידע ולערב את הקוראים בנוף ההולך ומתפתח של מימון דיגיטלי.
מאמרים נוספים
אליסה, עיתונאית מסורה ב- MPost, מתמחה במטבעות קריפטוגרפיים, הוכחות אפס ידע, השקעות ותחום הרחבה של Web3. עם עין חדה לטרנדים וטכנולוגיות מתפתחות, היא מספקת סיקור מקיף כדי ליידע ולערב את הקוראים בנוף ההולך ומתפתח של מימון דיגיטלי.
