מהדורת PyTorch 2.0: עדכון מרכזי למסגרת למידת מכונה
בקיצור
PyTorch שחררה את PyTorch 2.0, עדכון מרכזי למסגרת למידת מכונה בקוד פתוח שלה עם תכונות חדשות ושיפורים שהופכים אותה לחזקה יותר וניתנת להתאמה.
העדכון כולל Transformer API בעל ביצועים גבוהים ותמיכה בהדרכה והסקת מסקנות באמצעות תשומת לב של מוצר מדורג (SPDA).
PyTorch הודיעה על שחרורו של PyTorch 2.0, מסגרת למידה חישובית בקוד פתוח, שקהילת מדעי הנתונים ציפתה לה מאוד. הצוות סיפק מספר פיצ'רים ושיפורים חדשים לפלטפורמה, והגדילו את העוצמה ואת יכולת ההסתגלות שלה.
המסגרת משמשת ליישומי ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית והיא נמצאת תחת מטריית Linux Foundation. הוא מספק מחשוב טנזור עם האצת GPU ורשתות עצביות עמוקות הבנויות על בידול אוטומטי. כמה תוכנות למידה עמוקה, כגון טייס אוטומטי של Tesla, Pyro, Transformers, PyTorch Lightning ו-Catallyst, בנויה על גבי PyTorch.
PyTorch 2.0 מיישמת ביצועים גבוהים חדש Transformer API, שמטרתו להפוך את ההכשרה והפריסה של דגמי רובוטריקים חדישים יותר למחירים נוחים יותר. המהדורה כוללת גם תמיכה בעלת ביצועים גבוהים לאימון והסקת מסקנות באמצעות ארכיטקטורת ליבה מותאמת אישית לתשומת לב מוקטנת של נקודות (SPDA).
בזמן דומה, PyTorch שוחרר OpenXLA ו- PyTorch/XLA 2.0. השילוב של PyTorch ו-XLA מספק ערימת פיתוח שיכולה לתמוך הן בהכשרת מודל והן בהסקת מסקנות. זה אפשרי מכיוון ש-PyTorch היא בחירה פופולרית ב-AI, ול-XLA יש תכונות מהדר מצוינות. כדי לשפר את ערימת הפיתוח הזו, יהיו השקעות בשלושה תחומים עיקריים.
כדי לאמן דגמים גדולים, PyTorch/XLA משקיעה בתכונות כמו אימון דיוק מעורב, ביצועי זמן ריצה, פיצול יעיל של דגמים וטעינת נתונים מהירה יותר. חלק מהתכונות הללו כבר זמינות, בעוד שאחרות ישוחררו מאוחר יותר השנה, וימנפו את ערימת המהדרים הבסיסית של OpenXLA.
להסקת מודל, PyTorch/XLA מתמקדת באספקת ביצועים תחרותיים עם Dynamo במהדורת PyTorch 2.0. תכונות נוספות המוכוונות להסקת מסקנות כוללות תמיכה בהגשת דגמים, Dynamo עבור דגמים גדולים מפורקים, וקונטיזציה באמצעות Torch.Export ו-StableHLO.
במונחים של אינטגרציה של מערכת אקולוגית, PyTorch/XLA מרחיבה את האינטגרציה עם Hugging Face ו- PyTorch Lightning כך שמשתמשים יכולים לנצל את היתרונות של התכונות הקרובות ותכונות OpenXLA במורד הזרם באמצעות ממשקי API מוכרים. זה כולל תמיכה ב-FSDP ב-Huging Face ו-Quantization ב-OpenXLA.
PyTorch/XLA הוא פרויקט קוד פתוח, מה שאומר שאתה יכול לתרום לפיתוחו על ידי דיווח על בעיות, הגשת בקשות משיכה ושליחת בקשות להערות (RFCs) על GitHub.
קרא עוד:
- סין מתכננת להגביר את ה-VR ל-48 מיליארד דולר עד 2026
- הבית הלבן משחרר מסגרת מקיפה לוויסות נכסים דיגיטליים, כולל קריפטו ו NFTs
- Stability AI מגייס 101 מיליון דולר, סוגר שווי במיליארד דולר
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
אגנה היא עיתונאית שמסקרת את המגמות וההתפתחויות האחרונות ב-metaverse, AI, ו Web3 תעשיות עבור Metaverse Post. התשוקה שלה לספר סיפורים הובילה אותה לערוך ראיונות רבים עם מומחים בתחומים אלה, כשהם מחפשים תמיד לחשוף סיפורים מרגשים ומרתקים. אגנה היא בעלת תואר ראשון בספרות ובעלת רקע נרחב בכתיבה על מגוון רחב של נושאים לרבות נסיעות, אמנות ותרבות. היא גם התנדבה כעורכת בארגון לזכויות בעלי חיים, שם סייעה להעלות את המודעות לנושאים של רווחת בעלי חיים. צור איתה קשר [מוגן בדוא"ל].
מאמרים נוספים
אגנה היא עיתונאית שמסקרת את המגמות וההתפתחויות האחרונות ב-metaverse, AI, ו Web3 תעשיות עבור Metaverse Post. התשוקה שלה לספר סיפורים הובילה אותה לערוך ראיונות רבים עם מומחים בתחומים אלה, כשהם מחפשים תמיד לחשוף סיפורים מרגשים ומרתקים. אגנה היא בעלת תואר ראשון בספרות ובעלת רקע נרחב בכתיבה על מגוון רחב של נושאים לרבות נסיעות, אמנות ותרבות. היא גם התנדבה כעורכת בארגון לזכויות בעלי חיים, שם סייעה להעלות את המודעות לנושאים של רווחת בעלי חיים. צור איתה קשר [מוגן בדוא"ל].
