פרופ' איתן מוליק מפציר במחנכים להציג בינה מלאכותית לסטודנטים למען שוויון הזדמנויות
המאמר, "מה שאנשים הכי שואלים אותי. כמו כן, כמה תשובות," מאת פרופ' איתן מוליק, עוסק בשאלות נפוצות ותפיסות מוטעות לגבי AI Generative. מוליק, שקיים אינטראקציה עם אנשי מקצוע שונים לגבי מודלים של שפה גדולה (LLMs), מציין שמידע שגוי מתפשט לעתים קרובות בגלל היעדר תיעוד ברור ממפתחי AI. הוא מדגיש שלא ניתן לזהות בצורה מהימנה כתיבת בינה מלאכותית, מה שמבטל את היעילות של גלאי כתיבה בינה מלאכותית ומדגיש את האתגרים בכנות האקדמית. מוליק גם דן בקושי בזיהוי תמונות שנוצרו בינה מלאכותית, ומציע שההבחנה בינן לבין התמונות האמיתיות תהפוך כמעט לבלתי אפשרית. פרופ' איתן מוליק חולק גם נקודות מבט מעוררות תובנות בניוזלטר האחרון שלו:
- זיהוי טקסט שנוצר, אפילו עבור אדם בעל ידע בינה מלאכותית כמו מוליק, יכול להיות מאתגר. כשזה קורה, זה מצביע על כך שתלמידים אולי לא משקיעים מאמץ רב, כשהם מסתמכים על הנחיות פשוטות.
- לכן, הבטחת הזדמנויות חינוכיות שוות לכולם מחייבת את המחנכים ללמד את התלמידים אודות כלים AI, יסודות תעשייתיים ועוד. איסור בינה מלאכותית היא גישה לא פרודוקטיבית. במקום זאת, ההתמקדות צריכה להיות בהקניית מיומנויות בינה מלאכותית, לא רק בידע ספציפי לתחום.
- במקביל, בינה מלאכותית מעצימה למחנכים להציב סטנדרטים גבוהים יותר ולאתגר תלמידים להשיג את הבלתי אפשרי לכאורה. אם תלמידים נאבקים עם שינון, הם יכולים לפנות ל-AI כדי לסייע להם תוך שבוע. תלמידים יכולים להפיק תועלת ממפרשן מתמטיקה וקוד לניתוח נתונים, בעוד שלומדי שפות זרות יכולים ליצור חיבורים באנגלית ללא רבב. הרעיון של חריגים מתיישן כאשר יש לך "אקולייזר נהדר" כמו AI.
בנוסף, מוליק מספק משאבים יקרי ערך לשילוב בינה מלאכותית בתהליכים חינוכיים, כולל ברמה העליונה דגמי שפה גדולים כמו GPT-4 וקלוד 2 לטיפול במסמכים נרחבים.
לגבי השימוש המעשי בבינה מלאכותית, מוליק מציע שאין מדריך אחד שמתאים לכולם. הצלחה עם AI דורשת ניסיון מעשי, הבנת אופיו הבלתי צפוי וזיהוי היכולות המשתנות במהירות. הוא ממליץ להשתמש ב-LLMs מתקדמים כמו GPT-4, בארד של גוגל, או קלוד 2 של Anthropic ומתנסים איתם במשימות שונות כדי להבין את הפוטנציאל והמגבלות שלהם.
מוליק נוגע בנושאי מדיניות, ומסביר שאמנם חששות לפרטיות נתונים תקפים, חברות בינה מלאכותית מציעות פתרונות לשמירה על נתוני משתמשים. הוא חופר למים העכורים של זכויות יוצרים, שם המצב המשפטי של תוכן שנוצר בינה מלאכותית נותר לא ברור, אם כי חברות מסוימות מציעות הגנות משפטיות למשתמשים.
המאמר מפריך את הרעיון ש-AI מתדרדר עם הזמן, ומבהיר שהם מתפתחים, מחייבים שיטות אינטראקציה שונות. מוליק מכיר במכשולים עתידיים פוטנציאליים בפיתוח בינה מלאכותית, כגון מחסור בנתונים או אינטרנט רווי בתוכן שנוצר בינה מלאכותית, אך הוא נשאר אופטימי לגבי המשך ההתקדמות בתחום.
ההתכנסות של AI ו- EdTech מציגה שפע של הזדמנויות.
- לאחרונה, OpenAI ותחרות הכלים השיקו את "פרס השפעת הלמידהעם קרן פרסים של למעלה מ-5 מיליון דולר כדי לעורר פיתוח טכנולוגי כדי לענות על הצרכים ההולכים וגדלים של סטודנטים ברחבי העולם. לתחרות חמישה כיוונים, המחולקים לשלוש קטגוריות: פרסי Catalyst (פרס של 50 אלף דולר), פרסי צמיחה (150 אלף דולר), ופרסי טרנספורמציה (300 אלף דולר). המסלולים כוללים האצת והערכה של למידה, הכנה לעולם המאה ה-21, אימון מדריכים לחינוך לגיל הרך, הנחיית מחקר מדעי למידה ושילוב מבוגרים בהשכלה גבוהה.
| מוצרים מקושרים: 3 דרכים פשוטות להשיג את התוצאות הטובות ביותר ChatGPT |
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
