אתרי חדשות פופולריים פונים ל-AI ליצירת תוכן
בקיצור
אתרים פופולריים משתמשים יותר ויותר בבינה מלאכותית (AI) ליצירת תוכן, אך התוצאות היו מעורבות.
Gizmodo הפסיקה את הגרסה שלה בשפה הספרדית והשתמשה בבינה מלאכותית כדי לתרגם אוטומטית תוכן באנגלית לספרדית.
Cnet בדקה מאמרים שנוצרו בינה מלאכותית, אך נתקלה בביקורת על שגיאות.
ניוז קורפ אוסטרליה משתמשת בבינה מלאכותית כדי ליצור מאמרי חדשות מקומיים, בעוד שגוגל בוחנת כלים מונעי בינה מלאכותית משלה.
אתרים פופולריים בוחנים יותר ויותר את הפוטנציאל של AI ליצור תוכן כתוב. בעוד שגישה זו מבטיחה יעילות ומדרגיות, התוצאות התקבלו בדרגות שונות של הצלחה וספקנות.
ענקית הטכנולוגיה Gizmodo, הידועה בסיקור התובנות שלה, ביצעה לאחרונה מהלך משמעותי על ידי הפסקת הגרסה שלו בשפה הספרדית ופירוק הצוות המקביל. במקום זאת, הפלטפורמה אימצה גישה חדשה, הממנפת AI לתרגום אוטומטי של תוכן באנגלית לספרדית. עם זאת, המעבר לא היה חלק, מכיוון שקוראים דיווחו על איכות תרגום לא עקבית, עם מאמרים מסוימים שעובדו חלקית בספרדית ואחרים באנגלית.
המעבר הזה לכיוון יצירת תוכן מונע בינה מלאכותית אינו מוגבל לתרגומים בלבד. Gizmodo בוחנת באופן פעיל מאמרים שנוצרו בינה מלאכותית באתר הראשי שלה, למרות ההתנגדות הן מהקוראים והן מהעורכים. בעוד שלתוכן שנוצר בינה מלאכותית יש חסרונות מסוימים, נראה כי בעלי הפלטפורמה מחויבים לשכלל ולהרחיב גישה זו.
אתר טכנולוגיה בולט נוסף, Cnet, יצא גם הוא לתחום של תוכן שנוצר בינה מלאכותית. עם זאת, התוצאות הראשוניות הותירו מקום לשיפור, מכיוון שזוהו שגיאות רבות בטקסטים שנוצרו. התפתחות זו הובילה ל חששות בקרב צוות העורכים של Cnet, שחשש מהחלפתם הפוטנציאלית של כותבים אנושיים באלגוריתמים. בתגובה, הבעלים של Cnet החליטו לשמור על מגע אנושי בתהליך יצירת התוכן שלהם על ידי כך שטקסטים שנוצרו בינה מלאכותית יעברו סקירת עריכה אנושית.
על הבמה העולמית, חברת הבת האוסטרלית של ניוז קורפ, קונגלומרט מדיה שהוקם על ידי רופרט מרדוק, אימצה את הבינה המלאכותית ככלי רב עוצמה. כעת הוא משתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור נפח מדהים של עד 3,000 כתבות חדשות מקומיות מדי שבוע עבור הפלטפורמות המקוונות של News Corp Australia. גישה זו מדגימה את היכולת של AI להגביר משמעותית את יכולות ייצור התוכן.
יש לציין שגם גוגל בוחנת את שלה כלים מונעי בינה מלאכותית ליצירת מאמרי חדשות, המדגיש עוד יותר את העניין הגובר של התעשייה ביצירת תוכן אוטומטית.
עם זאת, לא כל החוויות עם תוכן שנוצר בינה מלאכותית עלו בצורה חלקה. המוציא לאור האמריקאי הגדול גנט מושעה באופן זמני הגיחה שלו למאמרי חדשות שנוצרו בינה מלאכותית לאחר שגיאה חמורה במיוחד שכללה דיווח ספורט. אירוע זה מדגיש את האתגרים והמגבלות המתמשכים ביכולת של AI לספק באופן עקבי תוכן באיכות גבוהה.
חדשות שנוצרו על ידי AI קובעות סטנדרטים חדשים לאיכות בשנים הקרובות
לאימוץ ההולך וגובר של AI ליצירת תוכן צפויה להיות השפעה טרנספורמטיבית על נוף התקשורת החדשותי. שינוי זה מייצג סטייה משמעותית מהפרקטיקות העיתונאיות המסורתיות ומביא הן הזדמנויות והן אתגרים לחזית.
האינטגרציה של כלי יצירת תוכן מונעי בינה מלאכותית עשויה להוביל לעלייה אקספוננציאלית בנפח הכתבות החדשות המופקות. מדרגיות חדשה זו יכולה לאפשר לכלי חדשות לכסות קשת רחבה יותר של נושאים ולהגיע לקהל רחב יותר. עם זאת, זה מעורר חששות לגבי איכותו של תוכן כזה, שכן מאמרים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית עשויים להיות חסרים את העומק, ההקשר וההבנה הניואנסית שעיתונאים אנושיים מיומנים מספקים. האיזון הנכון בין כמות ואיכות יהיה אתגר קריטי עבור ארגוני חדשות.
לתוכן שנוצר בינה מלאכותית יש פוטנציאל לחולל מהפכה במהירות העברת החדשות. מערכות אוטומטיות יכולות ליצור במהירות מאמרים המבוססים על נתונים נכנסים, מה שמאפשר דיווח בזמן אמת על אירועים. זה יכול להיות בעל ערך במיוחד במצבים שבהם המיידיות היא חיונית, כגון חדשות מתקדמות ודיווח חירום. מהצד השני, מהירות זו עלולה להוביל גם להפצת מידע לא מאומת או לא מדויק, מה שמחייב מנגנוני בדיקת עובדות חזקים.
יתר על כן, יעילות העלות של תוכן שנוצר בינה מלאכותית עשויה לעצב מחדש את הכלכלה של תעשיית המדיה החדשותית. הסתמכות מופחתת על כותבים אנושיים עלולה להוזיל עלויות תפעול עבור ארגוני חדשות. עלות-תועלת זו עשויה להוביל גם לחששות לגבי עקירת מקומות עבודה במגזר העיתונות, ולעורר דיונים אתיים וחברתיים על תפקידם של בני אדם ביצירת חדשות.
היכולת של AI להתאים אישית תוכן בהתבסס על העדפות המשתמש והתנהגותו עשויה גם היא להשתנותdefiלא חווית הקורא. צרכני חדשות עשויים לקבל מאמרים מותאמים שיתאימו יותר לתחומי העניין שלהם, ולשפר את המעורבות.
לבסוף, הופעתו של תוכן שנוצר בינה מלאכותית במדיה החדשותית מדגישה את החשיבות של חשיפה שקופה. לקוראים יש זכות לדעת מתי הם צורכים תוכן שנוצר על ידי אלגוריתמים ולא מחברים אנושיים.
קרא עוד על AI:
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
מאמרים נוספים
דמיר הוא ראש הצוות, מנהל המוצר והעורך ב Metaverse Post, המכסה נושאים כגון AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ו Web3-בתחומים משיקים. המאמרים שלו מושכים קהל עצום של למעלה ממיליון משתמשים מדי חודש. נראה שהוא מומחה עם ניסיון של 10 שנים בקידום אתרים ושיווק דיגיטלי. דמיר הוזכר ב-Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ופרסומים אחרים. הוא נודד בין איחוד האמירויות, טורקיה, רוסיה וחבר העמים כנווד דיגיטלי. דמיר סיים תואר ראשון בפיזיקה, שלדעתו נתן לו את כישורי החשיבה הביקורתית הדרושים כדי להצליח בנוף המשתנה ללא הרף של האינטרנט.
