הזדמנויות ואתגרים של AI במוזיקה בשנת 2024
בקיצור
בדוק את ההזדמנויות והאתגרים של AI Music, ואת היישומים הנוכחיים והפוטנציאליים שלה בתעשיית המוזיקה.
לפני שנה, באפריל 2023, גריימס עודדה את מעריציה להשתמש בקולה ביצירת שירים דרך האתר שלה, Elf.Tech. פלטפורמת ה-AI מאפשרת למשתמשים להעלות בחופשיות את השירה שלהם ולסנתז אותם בסגנון של האמן.
גריימס, בציוץ שלה שחשפה את התוכנה, העבירה את נכונותה לרתום את קולה בחופשיות, והדגישה את עצמאותה מתוויות ומגבלות משפטיות. היא אימצה בהתלהבות את השילוב של יצירתיות אנושית ופוטנציאל מכונה, דוגלת בשיתוף פתוח של אמנות ושיבוש פרדיגמות זכויות יוצרים קונבנציונליות.
עם זאת, לא כל המוזיקאים אימצו את השילוב המיינסטרים של AI בתעשייה. באותו חודש שבו הכריזה גריימס על תוכנת הבינה המלאכותית שלה המאפשרת שיתוף פעולה עם מעריציה, באפריל 2023, יוניברסל מיוזיק גרופ נקטה בהליכים משפטיים בעקבות ההצלחה הוויראלית של שיתוף פעולה בינה מלאכותית בין דרייק ל-The Weeknd בשם "הלב על השרוול שלי", תוך ציון דאגות קניין רוחני .
מוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית מציעה לאמנים את ההזדמנות לחקור שיטות חדשות ליצירת מוזיקה, ולשנות לא רק את תהליך היצירה של מוזיקה אלא גם את האופן שבו היא נצרכת ומשותפת. דמויות ידועות בתעשיית המוזיקה, כמו גריימס ובריאן אנו, כבר אימצו את הפוטנציאל שלה. עם זאת, כמו רוב החידושים, מוזיקה שאינה נוצרה על ידי בני אדם עוררה גם שבחים וגם ביקורת.
במאמר זה, אנו שואפים לכסות באופן מקיף את הנושא של מוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית. בואו נבדוק את ההזדמנויות והאתגרים שמציגה הטכנולוגיה. היישומים הנוכחיים והפוטנציאליים שלו בתעשיית המוזיקה.
מוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית מופקת באמצעות שימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית, מינוף אלגוריתמים ומודלים של למידת מכונה (ML). מערכות אלו מאומנות על נתוני מוזיקה היסטוריים, וכוללות שירים מז'אנרים שונים שנוצרו על ידי בני אדם לאורך ההיסטוריה. קלט עשיר זה מאפשר למערכות AI לנתח ולהבחין בתבניות הטבועות במוזיקה.
לאחר מכן, AI מסוגל להלחין קטעים מוזיקליים המחקים את הסגנון, המבנה ותכונות אחרות של מוזיקה שנוצרה על ידי אדם לפני הופעת הבינה המלאכותית. תהליך זה כולל אימון מודלים של ML על מערכי נתונים נרחבים של מוזיקה קיימת, ומאפשר להם ללמוד את המורכבויות של דפוסים, מבנים וסגנונות מוזיקליים.
במהלך שלב ההכשרה, מודלים אלה מקבלים תובנות לגבי הפצת תבניות מוזיקליות, שבהן הם משתמשים מאוחר יותר כדי ליצור יצירות חדשות. הם עשויים לנצל טכניקות כמו אינטרפולציה ואסטרפולציה ליצירת וריאציות של יצירות קיימות, תוך יצירת מקורות מהידע הנלמד שלהם על דפוסי מוזיקה.
יתר על כן, ניתן ליישם טכניקות שלאחר עיבוד כמו הרמוניזציה, התאמת קצב והפקת מלודיה כדי לשפר ולחדד את המוזיקה שנוצרת. גישה רב-גונית זו מאפשרת לבינה מלאכותית ליצור צלילים המהדהדים לז'אנרים או סגנונות ספציפיים, ולהעשיר את הנוף המוזיקלי ביצירות חדשניות.
מספר גישות למוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית
- מודלים מבוססי פרמטרים יוצרים מוזיקה המבוססת על קדםdefiאפשר להוריד אפשרויות כגון מפתח, קצב, קצב ומנגינה. פרמטרים אלו מנחים את תהליך הקומפוזיציה ומאפשרים מניפולציה להכנסת וריאציות.
- מודלים מבוססי טקסט, לעומת זאת, יוצרים מוזיקה באמצעות ייצוגים טקסטואליים או סמליים. הם מנתחים תבניות ומבנים בתוך הטקסט כדי ליצור מנגינות, הרמוניות ומקצבים. מתודולוגיות נפוצות כוללות רשתות עצביות חוזרות (RNNs) או מודלים של שנאים.
- מודלים מבוססי חזותיים משתמשים בייצוגים חזותיים כמו תווים או גלילי פסנתר כדי ליצור מוזיקה. על ידי ניתוח דפוסים חזותיים ומתאמים בין הערות, מודלים אלה יוצרים קומפוזיציות חדשות.
חשוב לציין שלמרות שמוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית יכולה להיות מרשימה, היא נותרה תחום של מחקר ופיתוח מתמשכים. המורכבות והניואנסים של קומפוזיציות שנוצרו על ידי אדם לא תמיד משוכפלים, ויש אלמנט סובייקטיבי בהערכת האיכות והערך האמנותי של יצירות שנוצרו על ידי AI.
הזדמנויות למוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית
מוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית פותחת שפע של הזדמנויות לשפר את המסע היצירתי, לפשט את הקומפוזיציה ולהציע הצעות מותאמות אישית. על ידי התעמקות במערכי נתונים מוזיקליים נרחבים, אלגוריתמי AI יכולים להצית השראה למוזיקאים, לעצב מנגינות ולקיים את המורשת המוזיקלית. יתרה מכך, בינה מלאכותית מאפשרת מעורבות של אנשים ללא רקע מוזיקלי ביצירת מוזיקה ומטפחת שותפויות שיתופיות בין בני אדם ומכונות, דוחפת את גבולות הקומפוזיציה המסורתית וחוקרת טריטוריות מוזיקליות לא ידועות.
הכלים הקיימים כמו Jukedeck ו-Amper Music מייעלים את תהליכי ההרכבה והעיבוד של המוזיקה על ידי אספקת מלחינים עם מוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית המותאמת לדרישותיהם, ובכך חוסכים זמן ומאמץ ביצירת פסקולים מותאמים אישית.
לגבי שימור המורשת המוזיקלית, מודלים של בינה מלאכותית יכולים לתפוס את המהות והתכונות של ז'אנרים ספציפיים על ידי בדיקה מדוקדקת של יצירות היסטוריות ויצירת מוזיקה חדשה שדבקה בסגנונות אלו.
פלטפורמות כגון AIVA ו OpenAIה-MuseNet של המשתמשים מאפשרים להזין פרמטרים או סגנונות ספציפיים וליצור קטעי מוזיקה מקוריים עם ידע או הכשרה מוזיקלית מינימלית. זה גורם לדמוקרטיזציה של יצירת מוזיקה, ומאפשר ללא מוזיקאים להשתתף בביטוי מוזיקלי.
אתגרים במוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית
עם זאת, מכשולים וקשיים נמשכים בתחום של מוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית המחייבים תשומת לב. למרות הפוטנציאל שלה לזרז יצירת מוזיקה, AI נתקל באתגרים שונים. בראש ובראשונה, יש את הדאגה לגבי היצירתיות האנושית, שכן בינה מלאכותית נאבקת לעתים קרובות להכיל את העושר הרגשי שנמצא במוזיקה שנוצרה על ידי בני אדם. רוב האלגוריתמים של בינה מלאכותית למוזיקה נועדו לייצר קומפוזיציות המבוססות על דפוסים או סגנונות שזוהו באמצעות למידת מכונה. כתוצאה מכך, זה גורם לעתים קרובות למוזיקה שאין בה את העומק הרגשי וכושר ההמצאה האופייניים למוזיקה שנוצרה על ידי אדם.
יתרה מכך, טכנולוגיית הבינה המלאכותית הנוכחית נתקלת באילוצים הנובעים מההסתמכות שלה על מערכי נתונים מוגבלים, וכתוצאה מכך גיוון מוזיקלי מוגבל ואתגרים בלכידת ביטוי אנושי. סוגיות משפטיות הקשורות לזכויות יוצרים מחמירות את המצב עוד יותר, כאשר בעלות ואותנטיות נבונות מתערבבים עם מוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית. בעוד שחוק זכויות היוצרים נועד להגן על היוצרים המקוריים של המוזיקה, ההבחנה בין יצירות מקוריות ליצירות שנוצרו מיטשטשת עם מעורבות בינה מלאכותית. השימוש באלגוריתמים ומערכי נתונים של למידת מכונה ליצירת מוזיקה מסבך את קביעת הבעלות והמקוריות, מה שמוביל למחלוקות משפטיות ולמורכבויות.
דאגות אתיות וחברתיות צצות גם הן. יש חשש שמוזיקה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית עשויה להפחית את המשמעות של היצירתיות האנושית בתהליך יצירת המוזיקה, ועלולה להפחית את הביטוי והכישרון האמנותי. בנוסף, היכולת של מוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית לחקות יצירות שנוצרו על ידי אדם מעלה תהיות לגבי אותנטיות ומקוריות, במיוחד בתעשיית המוזיקה.
הופעתה של טכנולוגיית AI גנרטיבית מסמנת מהפך משמעותי בתעשיית המוזיקה, המציעה הזדמנויות חסרות תקדים ואתגרים אדירים. ככל שאנו מתקדמים, צצים מספר גדל והולך של פרויקטים ופלטפורמות הנוגעות למוזיקה שנוצרת בינה מלאכותית, וזה די מרגש לראות למה הטכנולוגיה מתפתחת.
כתב ויתור
בקנה אחד עם הנחיות פרויקט אמון, אנא שים לב שהמידע המסופק בדף זה אינו מיועד ואין לפרש אותו כייעוץ משפטי, מס, השקעות, פיננסי או כל צורה אחרת של ייעוץ. חשוב להשקיע רק את מה שאתה יכול להרשות לעצמך להפסיד ולפנות לייעוץ פיננסי עצמאי אם יש לך ספק. למידע נוסף, אנו מציעים להתייחס לתנאים ולהגבלות וכן לדפי העזרה והתמיכה שסופקו על ידי המנפיק או המפרסם. MetaversePost מחויבת לדיווח מדויק וחסר פניות, אך תנאי השוק עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת.
על המחבר
Zhauhazyn הוא קופירייטר וסוציולוגיה. מוקסמת מהדינמיקה המורכבת של לימודי מדע וטכנולוגיה, היא מעמיקה לתוך התחום של Web3 עם תשוקה נלהבת לבלוקצ'יין.
מאמרים נוספים
Zhauhazyn הוא קופירייטר וסוציולוגיה. מוקסמת מהדינמיקה המורכבת של לימודי מדע וטכנולוגיה, היא מעמיקה לתוך התחום של Web3 עם תשוקה נלהבת לבלוקצ'יין.
